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- 저자 : 강송희(Songhee Kang) (검색결과 7 건)
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강송희(Songhee Kang),홍은영(Eunyeong Hong),김동식(Dong Sik Kim),정범진(Beom Jin Chung) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
In apartment housing environments, typically five metering data; the electric energy, water, hot water, gas, and heat data, can be periodically collected through a data concentrator unit. We can utilize those metering data to improve each metering and prediction accuracy. The collection data, however, are usually corrupted by various errors during data collections. In this paper, we first analyze the error types and correct the errors. We then observe the collection data patterns. The electric energy usage has a similar 24-hour pattern with those of water, hot water, and gas. The heat usage pattern is quite different from other cases.
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머신러닝 혁신 특성과 니치의 탄생: 한국 스타트업 사례를 중심으로
강송희(Songhee Kang),진성민(Sungmin Jin),백필호(Pill Ho Pack) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.3
코로나19 대유행으로 세계경제포럼에서 그레이트 리셋이 논의되면서 제4차산업혁명의 동력인 인공지능도 조명을 받고 있다. 그러나 인공지능 분야의 기업 연구는 아직도 희소하다. 2000년 이후 관련 연구는 기존 기업에 어떻게 인공지능을 적용하여 가치를 창출할 것인가에 초점이 맞춰져 있으며, 신생기업들이 어떻게 기회를 포착하고 기존 사업자들 사이에 진입하여 새로운 가치를 창출하는지에 대한 연구는 거의 찾아볼 수 없다. 이에 본 연구는 소프트웨어의 세부 분야인 인공지능 기반 신생기업들이 기존 소프트웨어 산업과 어떻게 다른 혁신패턴을 갖는가라는 연구 질문을 가지고 다층적 접근론의 종합적 틀을 활용하여 신생 기업들의 사례를 분석하였다. 대상 기업들은 창업 7년 내 의료, 금융, 마케팅/광고, 유통, 제조 분야에서 의도적으로 표집된 머신러닝 모델링 전문 신생 기업들로 벤처기업 인증을 받은 고성장 기업들이다. 분석결과 기존 소프트웨어 기업들은 전사적 통합 관점의 프로세스 혁신을 이루어냈다면, 이들만의 혁신 패턴은 기존의 프로세스들을 잘게 해체하여 자동화나 가치창출이 어려웠던 단위 프로세스들을 식별해 내고 데이터 기반으로 자동화, 최적화하여 새로운 가치를 제공하고 있다는 것이다. 이 연구의 기여는 통합적인 다층적 접근론의 틀의 유효성을 검증하면서 인공지능 기반 신생기업들의 탄생과 그들의 혁신 패턴을 제시했다는 데에 있다. 한편 기업 실무적, 정부 정책적 함의를 정리하면, 데이터를 기반으로 혁신을 이끌어내기 때문에 신생 기업일지라도 데이터 관련 규제 등에 대한 제도 대응 역량이 강조되며, 정부는 관련 제도의 불확실성을 제거하고 구체화하여 예측가능하고 유연한 사업 환경을 마련할 필요가 있다. As the Great Reset is discussed at the World Economic Forum due to the COVID-19 pandemic, artificial intelligence, the driving force of the 4th industrial revolution, is also in the spotlight. However, corporate research in the field of artificial intelligence is still scarce. Since 2000, related research has focused on how to create value by applying artificial intelligence to existing companies, and research on how startups seize opportunities and enter among existing businesses to create new value can hardly be found. Therefore, this study analyzed the cases of startups using the comprehensive framework of the multi-level perspective with the research question of how artificial intelligence based startups, a subindustry of software, have different innovation patterns from the existing software industry. The target firms are gazelle firms that have been certified as venture firms in South Korea, as start-ups within 7 years of age, specializing in machine learning modeling purposively sampled in the medical, finance, marketing/advertising, e-commerce, and manufacturing fields. As a result of the analysis, existing software companies have achieved process innovation from an enterprise-wide integration perspective, in contrast machine learning technology based startups identified unit processes that were difficult to automate or create value by dismantling existing processes, and automate and optimize those processes based on data. The contribution of this study is to analyse the birth of artificial intelligence-based startups and their innovation patterns while validating the framework of an integrated multi-level perspective. In addition, since innovation is driven based on data, the ability to respond to data-related regulations is emphasized even for start-ups, and the government needs to eliminate the uncertainty in related systems to create a predictable and flexible business environment.
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김동식(Dong Sik Kim),강송희(Songhee Kang),홍은영(Eunyeong Hong),정범진(Beom Jin Chung) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
AMI(advanced metering infrastructure)에서 검침한 전기사용량 데이터를 분석하여 공동주택에서 공가(vacancy) 호수를 예측하는 것은 전기 사용량 데이터의 정확한 분석과 전기 데이터기반 서비스를 확장한다는 측면에서 필요하다. 본 논문에서는 AMI에서 검침한 전기사용량을 사용하여 공동주택에서 공가를 예측하는 방법으로, 임계값을 사용하는 방법과 군집화 알고리즘을 사용하는 방법을 실제 공동주택에 적용하여 그 성능을 비교해 보았다. 두 가지 방법 모두 성공적으로 공가 판단을 위해 사용할 수 있음을 보였다.
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AMI 데이터 기반 주택용 전기요금제 선택 방법에 대한 연구
정영모(Young Mo Chung),강송희(Songhee Kang),홍은영(Eunyeong Hong),정재용(Jaeyong Jung),정범진(Beom Jin Chung),김동식(Dong Sik Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
수요관리 기능을 수행할 수 있는 새로운 주택용 전기요금제로 계시별 요금제가 최근 발표되어 시범 적용되고 있다. 본 연구에서는 기존 누진 요금제 사용자들이 계시별 요금제로 변경하는 경우 전기요금의 증감을 분석하였다. 분석을 위하여 한시간 간격으로 검침된 실제 593가구의 AMI(advanced metering infrastructure) 데이터를 사용하였으며, 데이터의 분석에는 SVM(support vector machine) 방법을 적용하였다. 분석결과, 연간 전기사용량이 적거나 연간 전기요금이 적은 사용자는 누진 요금제가 더 유리하지만, 연간 전기사용량이 많거나 연간 전기요금이 많은 사용자에게는 계시별 요금제가 더 유리하다는 결과를 얻었다. 그리고 연간 전기사용량 또는 연간 전기요금을 이용하여 유불리를 판단하는 것보다는 연간 수집한 월별 전기사용량과 월별 전기요금 모두를 SVM에 적용한 경우 0.9949의 높은 판단 정확도를 가지는 결과를 얻을 수 있었다.
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ICT 기업의 생존요인 연구 : 탐색적·활용적 혁신과 여유자원
박강민(Gangmin Park),강송희(Songhee Kang),김준연(Jun Youn Kim) 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원 글로벌경영연구소 2019 글로벌경영연구 = Journal of global business research Vol.31 No.2
이 논문은 기업의 생존과 여유자원 간의 관계를 분석했다. 기존 연구가 주로 어떤 여유자원이 생존에 유리 혹은 불리할지를 분석했다면 이 논문은 여유자원도 그 활용에 따라 생존에 미치는 영향이 다를 수 있다는 가설을 설정하고 활용적 혁신과 탐색적 혁신으로 여유자원의 활용을 구분하여 분석했다. 2010년부터 2017년까지 국내 ICT 기업의 재무 데이터를 대상으로 분석한 결과, 재량권이 낮은 여유자원을 탐색적 혁신활동에 사용했을 때 생존에 긍정적 영향이 있음을 밝혔다. 이러한 결과는 탐색적 활동 자체가 자칫 자원의 비효율적 운용으로 인식될 수도 있지만 투입되는 자원에 대한 경영자의 재량권이 낮으면 적절히 통제될 수 있기에 오히려 기업의 생존에는 유리할 수 있다는 점을 시사하고 있다. 그간 국내에서 수행된 기업의 생존 연구는 특정 산업보다는 경제위기와 같은 특정 시점에 초점을 맞춘 경향이 있는데, 이 연구는 4차 산업혁명의 핵심 동력인 ICT 기업을 대상으로 했다는 데에 차별점이 있다. This study analyzes the relationship between the firm s survival and slack resources. While previous studies have identified the relationship between the types of slack resources and their survival, this study investigates the relationship between the firm’s survival and the slack resources that are used to exploitative or exploratory innovation activities. Analyzing the financial data of domestic ICT firms from 2010 to 2017, this study found a significant positive impact on survival when low managerial discretion slack resources were used for exploratory innovation activities. The result shows that while the exploratory activities themselves may be perceived as an inefficient operation of resources, low managerial discretion may be controlled appropriately and, rather, may be beneficial to the survival of the firms. Domestic survival studies focus on certain times, such as the economic crises, rather than on specific industries, this study differs in that it targeted ICT industry, a key driver of the fourth industrial revolution.
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