인터뷰 : 교육하는 교회 ; 천안 갈릴리교회 이창준 목사 “목사님의 교육철학을 듣는다”

이창준 장로회신학대학교 기독교교육연구원 2008 교육교회 Vol.366 No.-

TV홈쇼핑 이용자의 상품구매 입문 요인 분석: 랜덤포레스트 분석을 활용한 개인의 미디어 레퍼토리 데이터를 중심으로

이창준,우형진,박성복 한국혁신학회 2020 한국혁신학회지 Vol.15 No.2

The purpose of this study is to analyze the media repertoire, which consists of media device, connectivity, activity of users who had no experience of TV home-shopping but newly entered into the purchase on it, and find the factors of the first purchase by using machine learning algorithms like decision tree and random forest. Firstly, data of 171 potential variables in the total sample (N=12,876) is used for random forest learning algorithm to find the importance of variables. Previously confirmed variables like income-level and employment status were still valid, but the result also shows that privacy concern, expense in the theater, active information seekers were also found as new and important factors of the first purchase on TV home-shopping. The analysis was conducted in 12 sub-sample based on the users’ gender and their age group. The most important 30 variables were selected to enter into the decision tree algorithm in each sub-sample. This paper mixed the data-driven method on the existing theory-driven method to find the factors of the media service, and this shows the future direction of this kinds of research. Marketing implications are also given by predicting the possibility of the first purchase on TV home-shopping in the 12 different segments of users. 본 논문은 TV홈쇼핑 구매 경험이 없는 소비자들 중 1년 후 TV홈쇼핑 구매에 입문한 소비자의 미디어 매체, 연결, 행위로 구성되는 미디어 레퍼토리 패턴을 분석하고, 해당 소비자가어떤 요인으로 인해 TV홈쇼핑에서 상품을 처음 구매하게 되는지에 대한 요인을 랜덤포레스트와 의사결정나무 알고리즘을 활용하여 분석하였다. 사용 가능한 171개의 잠재 변수를 분석에 활용하여 랜덤포레스트 알고리즘이 데이터를 학습하여 기존 문헌에서 발견되지 않았던 새로운 요인들을 발견 할 수 있었다. 예를 들어, 개인정보에 대한 우려 정도, 영화관에서의 지출 정도, 적극적 정보 탐색자 여부와 같은 요인들도 TV홈쇼핑 구매로 이어지는 중요한요인이라는 것을 보였다. 분석에서는 연령별, 성별로 총 12개의 하위 샘플을 나누고, 각각의샘플에 대하여 미디어 레퍼토리 관점에서 TV홈쇼핑 입문 요인을 살펴보았다. 이후, 샘플별로 선정된 상위 30개 요인들만을 가지고 최종 의사결정나무를 구성하여 TV홈쇼핑 구매 입문 과정을 최종 분류해 보았다. 본 연구는 기존의 이론주도 요인 분석에 데이터주도 방식을혼합하여 향후 미디어 상품과 서비스에 대한 연구가 나아갈 방향을 제시한다.

드론 탑재형 Flash LiDAR 시스템을 활용한 교량 균열 검출 연구

이창준,차기춘,고동영,조민건,박승희 한국도로학회 2023 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2023 No.10

벌크 트레일러의 순간 및 누적 분말 배출량 추정을 위한 신경망 모델 성능 비교

이창준,이정근 한국센서학회 2023 센서학회지 Vol.32 No.3

Bulk trailers, used for the transportation of powdered materials, such as cement and fly ash, are crucial in the construction industry. The speedy exhaustion of powdered materials stored in the tank of bulk trailers is relevant to improving transportation efficiency and reducing transportation costs. The exhaust time can be reduced by developing an automatic control system to replace the manual exhaust operation. The instantaneous or accumulated exhausts of powdered materials must be measured for automatic control of the bulk trailer exhaust system. Accordingly, we previously proposed a recurrent neural network (RNN) model that estimated the instantaneous exhaust based on low-cost pressure sensor signals without an expensive flowmeter for powders. Although our previous study utilized only an RNN model, models such as multilayer perceptron (MLP) and convolutional neural network (CNN) are also widely utilized for time-series estimation. This study compares the performance of three neural network models (MLP, CNN, and RNN) in estimating instantaneous and accumulated exhausts. In terms of the instantaneous exhaust estimation, the difference in the performance of neural network models was insignificant (that is, 8.64, 8.62, and 8.56% for the MLP, CNN, and RNN, respectively, in terms of the normalized root mean squared error). However, in the case of the accumulated exhaust, the performance was excellent in the order of CNN (1.67%), MLP (2.03%), and RNN(2.20%).

산림산업 근로자의 직무스트레스가 이직의도에 미치는 영향요인 분석

이창준,김기동 한국산림휴양복지학회 2023 한국산림휴양학회지 Vol.27 No.2

산림산업은 인구감소와 4차 산업혁명 등으로 급변하는 미래 노동환경에 대비해야 한다. 현재 산림산업 근로자에 대한 직무스트레스 수준과 이직의도 등을 분석하여 전문인력 확보 및 신규 노동 인력 유입 촉진을 위한 정책이 필요하다. 본 연구에서는 산림산업 특수분류 기준 6개 업종(대분류 기준)에 종사하는 654명의 근로자를 대상으로 직무스트레스 요인 및 이직의도 등을 설문 조사하였다. 직무스트레스 척도는 한국인 직무스트레스 측정 도구(KOSS)를 활용하였고, 이직의도는 선행 연구에서 사용한 설문 문항을 활용하였다. 직무스트레스 요인과 이직의도와의 관계를 분석하기 위하여 탐색적 요인분석과 다중회귀분석을 수행하였다. 연구 결과, 산림산업 근로자의 직무스트레스는 4점 척도에서 2.25점, 이직의도는 1.88점으로 직무스트레스와 이직의도는 낮은 수준으로 나타났다. 직무스트레스와 이직의도의 관계를 알아보기 위해서 다중회귀분석을 실시한 결과, 직무스트레스의 핵심 요인인 보상부적절, 직장문화 및 체계, 직무요구 순으로 이직의도에 영향을 주는 것으로 나타났다.

해외건설 전문건설기업 선정모델 개선을 위한 실증 연구

이창준,석호찬,이상준,장우식,한승헌,Lee, Changjun,Seok, Hochan,Lee, Sangjun,Jang, Woosik,Han, Seung-Heon 한국건설관리학회 2016 한국건설관리학회 논문집 Vol.17 No.2

해외건설 시장은 정부와 건설기업들의 적극적인 노력에 힘입어 2015년 6월 누계 7,000억 불 수주를 돌파하는 경이로운 성장을 이루었다. 이러한 양적인 성장에도 불구하고 질적인 면에서 역량 부족, 기술력 부족 등이 대두되면서 내실화 문제가 지속적으로 제기되고 있다. 이를 극복하기 위하여 해외건설 성공요인에 대한 연구가 국내외적으로 활발히 이루어지고 있으며, 전문건설기업 선정이 핵심적인 성공요인으로써 그 중요성이 강조되고 있다. 그러나 기존 전문건설기업 선정 평가체계의 기준 미비 및 신뢰성 부족으로 인해 해외건설 시장에 진출한 국내기업의 합리적인 의사결정이 어려운 실정이다. 본 논문은 상관분석 및 다중회귀분석을 통하여 기존 사전역량평가와 사후수행평가의 문제점을 도출하였고, 세부 평가지표의 조정을 통해 개선된 평가체계를 제시하고자 한다. 제시된 평가체계는 성공적인 해외사업 수행을 위한 이상적인 전문건설기업 선정에 유용한 참고 자료로 활용 될 수 있을 것이라 기대된다. International construction market have quantitatively increased and have reached up to 700 Bil. US$ through active effort of construction firms and government. In spite of this increase, substantiality issue has been constantly disputed due to qualitative problems such as lack of capability and technical shortage. To overcome these problems, many methods in performing quantitative growth and qualitative substantiality of overseas construction are being researched which showed that selection of subcontractors in general contractor is regarded as a very important success factor. However, it is difficult to make a reasonable decision for selecting the subcontractors due to the lack of evaluation standards and reliability. This study proposes an improved evaluation system through adjustment of the evaluation indicators using correlations analysis and multiple regression analysis with pre-qualification and performance evaluation of 121 firms in 6 countries.

친수성 콜로이드 용액에서 벤젠의 용해화(Ⅰ)

이창준,소봉근,김기환,최옥병,신주철,박주훈 호서대학교 기초과학연구소 2003 기초과학연구 논문집 Vol.11 No.1

음이온성 계면활성제인 Sodium dodecyl sulfate(SDS)수용액과 전해질(Nacl) 및 benzene 이 첨가된 용액에 의해서 산란된 빛의 세기 1(0)를 산란각도 0(40ᄋ≤ 0140ᄋ)의 함수로써 25°C, 30°C 및40°C 에서 측정하여 각비대칭함수 (angular dissymmetry), d(0) (=1(0)0/(1(180-8))를 계산하였다. 또한 Rayleigh-G ans 의 광산란 이론을 기초로하여 구형입자와 막대형 입자에 대한 각비대칭함수 d(0)와 입자의 평균회전반경 (mean radius of gyration) Rg 사이의 관계를 나타내는 이론식을 유도하였으며 이를 이용하여 미셀 및 solubilizate incorporated 미셀의 크기를 측정하고 모양을 예측하였으며 아울러 평균 회합수를 계산하였다. 순수한 SDS 미셀은 40°C에서 반경이 37.5A의 구형이며, 온도가 낮아지거나 전해질이 존재하면 농도에 따라 thin rod-like( 길이,130A~390A) 및 flexible bended rod-like 미셀(길이 600A~680A)로 존재하여, 가용화질이 존재하는 경우는 온도 및 전해질 농도에 따라 대체로 thin rod-like (길이,228A, 579A)또는 flexible bended rod-like 미셀(길이 600A-680A)로 존재하게 된다. 그러므로, 온도가 낮아지거나 전해질의 농도가 증가하는데 따라 미셀의 크기도 증가하며 미셀의 모양도 구형으로부터 타원형을 경유하여 th in rod-like 및 flexible bended rod-like 미셀로 점진적으로 전이된다

친수성 콜로이드 용액에서 나프탈렌과 안트라센의 용해화(Ⅱ)

이창준,소봉근,김기환,최옥병,신주철,박주훈 호서대학교 기초과학연구소 2003 기초과학연구 논문집 Vol.11 No.1

Support Vector Machine을 이용한 화학공정 모니터링에 관한 연구

이창준,송상옥,윤인섭 한국화학공학회 2004 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.42 No.5

착용형 관성센서 기반 역동역학에서 분절-관절 벡터의 시변화가 관절 토크의 정확도에 미치는 영향

이창준,이정근 제어·로봇·시스템학회 2022 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.28 No.7

Estimation of the joint kinetics such as joint torques based on wearable inertial sensors has received a lot of attention in biomechanics. The joint torques can be calculated via inverse dynamics when segment and joint kinematics as well as external force such as ground reaction force are available. While most of the kinematic information needed for the inverse dynamics can be provided using inertial sensor signals in real time, segment-to-joint (S2J) vectors are usually predetermined via a calibration procedure in which an S2J vector is a vector from one point on a segment to a joint center observed in a segment-attached coordinate system. Conventionally, S2J vectors are treated as constants as the human bodies are modeled as multi-link systems. However, it is obvious that they can be variated due to the effects of soft tissue artifacts. In this regard, constant S2J vectors may lead to inaccuracies of not only the position estimation but also joint torque estimation. This paper investigates the effects of applying time-variation of S2J vectors on estimation accuracy of joint torques in inertial sensor-based inverse dynamics. A method of determining the time-varying S2J vectors based on a learning procedure was applied to inverse dynamics. Experimental results showed that, for example, time-variation of S2J vectors improved the estimation accuracy of hip joint torque by more than 68.41%. .