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      • KCI등재

        외부대주주로서의 기관투자자와 기업가치

        이상철(Sang Cheol Lee),이수준(Soojun Lee) 한국관리회계학회 2016 관리회계연구 Vol.16 No.3

        본 연구의 목적은 외부대주주로서의 기관투자자와 기업가치 사이의 관계를 파악하는 것이다. 본 연구에서는 피투자회사 최대주주의 관계회사가 아닌 기관투자자로 피투자회사 지분을 5%이상 보유한 외부대주주로서의 기관투자자를 경영자에 대한 감시유인을 갖추었다고 판단하였다. 그리고 경영자에 대한 감시유인을 갖춘 외부대주주로서의 기관투자자가 존재할 때, 기업가치가 높은지 검증하였다. 2003년부터 2014년까지 한국거래소에 상장된 비금융기업에 대한 6,550개 기업-년 자료를 대상으로 검증을 실시한 결과, 피투자회사 최대주주의 관계회사가 아닌 기관투자자 가운데 피투자회사 지분을 5%이상 보유한 외부대주주로서의 기관투자자가 존재하는 경우, Tobin’s Q와 Market-to-Book으로 측정한 기업가치가 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 외부대주주로서의 기관투자자가 경영자에 대한 감시활동을 효과적으로 수행하여 기업가치를 증가시킨다는 것으로 해석하였다. We examine whether the existence of institutional investors as outside bockholders enhances firm value in Korea. Our sample includes 6,550 non-financial firm-year data listed on the Korea Stock Exchange from 2003 to 2014. We find that the firm value represented as Tobin’s Q and Market-to-Book ratio of equity has a positive relation to the existence of institutional investors as outside bockholders. Such association remains robust even after we include various control variables that may explain firm value. We conclude that institutional investors as outside bockholders with monitoring incentives enhance firm value.

      • Identifying and Evaluating Chaotic Behavior in Hydro-Meteorological Processes

        Kim, Soojun,Kim, Yonsoo,Lee, Jongso,Kim, Hung Soo Hindawi Limited 2015 Advances in meteorology Vol.2015 No.-

        <P>The aim of this study is to identify and evaluate chaotic behavior in hydro-meteorological processes. This study poses the two hypotheses to identify chaotic behavior of the processes. First, assume that the input data is the significant factor to provide chaotic characteristics to output data. Second, assume that the system itself is the significant factor to provide chaotic characteristics to output data. For solving this issue, hydro-meteorological time series such as precipitation, air temperature, discharge, and storage volume were collected in the Great Salt Lake and Bear River Basin, USA. The time series in the period of approximately one year were extracted from the original series using the wavelet transform. The generated time series from summation of sine functions were fitted to each series and used for investigating the hypotheses. Then artificial neural networks had been built for modeling the reservoir system and the correlation dimension was analyzed for the evaluation of chaotic behavior between inputs and outputs. From the results, we found that the chaotic characteristic of the storage volume which is output is likely a byproduct of the chaotic behavior of the reservoir system itself rather than that of the input data.</P>

      • KCI등재

        미래 기후변화로 인해 발생하는 항공기 결항 및 경제적 손실 전망

        이호용(Hoyong Lee ),김경훈(Kyunghun Kim),황보종구(Jong Gu Hwang-Bo),김수전(Soojun Kim) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.5

        항공운송산업은 국내⋅외 관광뿐만 아니라 항공물류의 발달로 수요가 증가함으로 생활에서 중요한 역할을 하고 있다. 하지만기후변화로 인한 극한기상이 빈번하게 발생하여 항공기의 운항에 막대한 악영향을 주고 있다. 기후변화로 인한 극한기상은더 심각해질 것으로 예상되는 만큼 결항에 대한 피해 대책이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 국내선을 운영하는 13개의공항과 6개의 항공사를 대상으로 미래의 결항 횟수와 그에 따른 경제적 손실을 산정하였다. 이를 위해 SSP (Shared Socioeconomic Pathways) 시나리오를 이용하여 공간적 축소기법과 시간적 축소기법을 적용하였다. 공간적 축소는 머신러닝을 활용하였고, 시간적 축소는 최근린 방법과 유전자 알고리즘을 이용하였다. 그 결과 시나리오에 따라 강우강도는 먼 미래(2081~2100년도)에2.02배에서 3.54배 증가하였고, 풍속은 최소 1.16배에서 최대 1.24배의 증가하는 것으로 나타났다. 이에 따라 항공기 결항기준에 따른 결항의 경제적 손실은 최대 약 8.29배의 증가가 발생하는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해서 항공 산업에서의기후변화에 대한 대비 및 대응 대책의 필요성을 제시하고자 하였다. The aviation industry plays an important role in daily life because of the increase of demand attributable to the development of air logistics as well as domestic and foreign tourism. However, the higher frequency of extreme weather caused by climate change has a large adverse effect on the operation of aircraft. As this effect is expected to increase, measures to reduce flight cancellation are needed. Therefore, in this study, the number of future flight cancellations and related economic losses were calculated for 1 3 domestic airports and six domestic airlines. To calculate the future climate of the airports, we used the recently released Shared Socioeconomic Pathways (SSP) climate change scenario. Then, we applied machine learning and the nearest neighbor with genetic algorithm method for spatial and temporal downscaling, respectively. The calculated results were applied to aircraft cancellation criteria and a damage estimation formula. Depending on the scenario, rainfall intensity increased by 2.02 to 3.54 times and wind speed increased by 1.16 to 1.24 times during 2100 to 2081. Economic losses from aircraft cancellations attributable to future climate increased by up to approximately 8.29 times. The results of this study highlight the necessity of preparing for and responding to climate change within the airline industry.

      • Assessment of Meteorological Drought in Korea under Climate Change

        Kwak, Jaewon,Kim, Soojun,Jung, Jaewon,Singh, Vijay P.,Lee, Dong Ryul,Kim, Hung Soo Hindawi Limited 2016 Advances in meteorology Vol.2016 No.-

        <P>Drought has become one of the most important elements for water resources planning and management in Korea. The objective of this study is to estimate the spatial distribution of drought and change in the drought characteristics over time due to climate change. For the spatial characterization of drought, the standardized precipitation index (SPI) is calculated from the 45 observatories in Korea and the spatial distribution is also estimated based on the joint probability analysis using the copula method. To analyze the effect of climate change, spatial distribution of drought in the future is analyzed using the SPI time series calculated from Representative Concentration Pathways (RCPs) scenarios and HADGEM3-RA regional climate model. The results show that the Youngsan River and the northwest of Nakdong River basins in Korea have nearly doubled drought amount compared to the present and are most vulnerable to drought in near future (2016 to 2039 years).</P>

      • 미세수술을 위한 액티브 캐뉼라 로봇 개발

        최태영(Taeyoung Choi),이수준(Soojun Lee),이우섭(Woosub Lee),김계리(Keri Kim),강성철(Sungchul Kang) (사)한국CDE학회 2014 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.2

        This paper presents an active cannula robot system and its development for microsurgery. The active cannula robot is composed of concentric precurved tubes in telescoped arrangement and controlled by translation and rotation of each tube. For practical implementation to the various microsurgery operations, a peculiar but undesirable phenomenon, bifurcation is investigated and tried to be managed to avoid the problem. For performance, the overall control system is improved on the point of processing speed and pose accuracy. The pose on the tip is measured by telecentric scope and its workspace is examined for reliable operation.

      • KCI등재

        홍수 취약성 평가를 위한 대표 지표 선정에 관한 연구

        주홍준(Joo Hongjun),이명진(Lee Myungjin),최창현(Choi Changhyun),김수전(Kim Soojun),김형수(Kim Hung Soo) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.6

        The purpose of this study is to select representative indicators that strongly influence flood vulnerability in existing methods. Indicators for assessing the degree of vulnerability are widely scattered among previous studies, which creates challenges in adopting of flood vulnerability assessment measures. Therefore, it is necessary to remove duplicate indicators in such assessment measures and to select indicators with high impact. Therefore, the present study considers indicators in six existing evaluation methods such as FRI, PFD, FDRRI, FVA, FDI, and RSA. For this purpose, the representative indicators were selected by factor and principal component analysis (PCA) of Chungcheong-Do including Daejeon metropolitan and Sejong metropolis cities, and the explanatory power was verified by multiple regression analysis. An index consisting of representative indices was identified as the flood vulnerability indicator (R), and the characteristics were compared with the existing flood vulnerability index. R showed better results in metropolitan areas than indices of existing methods. This study can provide guidance when considering the representative indicators used in flood vulnerability assessment. 본 연구에서는 기존의 홍수 취약성 평가를 구성하는 여러 지표를 대상으로 대표 지표를 선정하고자 하였다. 홍수 취약 정도를 평가하는 지표는 선행 연구를 통해 많이 산재되어 있으며, 이러한 현황은 홍수 취약성 평가 수립자에게 있어서 채택적인 측면에서도 난해한 실정이다. 따라서, 홍수 취약성 평가에 의미가 중복되는 지표를 제거하고 영향력이 큰 지표를 선정할 필요가 있다. 본 연구는 대표 지표를 선정하기 위해 6개 기존 평가 방법(FRI, PFD, FDRRI, FVA, FDI, RSA)내의 지표를 고려하였으며 대전광역시, 세종특별자치시를 포함하는 충청도 일대를 대상으로 통계 기법인 요인 분석(factor analysis) 및 주성분 분석(principal component analyzsis, PCA)을 수행하여 대표 지표를 선정하고 다중회귀분석을 통해 설명력을 검증하였다. 대표 지표로 구성된 홍수 취약성 평가 지표를 홍수 취약성 지표(R)로 명칭하고 기존 방법에서 제시하는 지표와 비교하여 특징을 고찰한 결과, 홍수 취약성 지표(R)가 기존 방법의 지표에 비해 대도시에서 나은 결과를 보여 주는 등 여러 가지 측면에서 개선된 결과를 보여주었다. 본 연구는 홍수 취약성 평가를 구성하는 대표 지표를 고려할 때 일종의 지침안을 제시할 수 있다는 점에서 의미가 있다고 판단된다.

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