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김승환(Seungwhan Kim),전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2019 한국지능시스템학회논문지 Vol.29 No.3
여러 곳에 흩어져 있는 방대한 데이터를 통합하여 빅데이터 플랫폼을 구축하고 분석하려는 시도가 공공부문에서 민간부문에 이르기까지 활발하게 진행되고 있다. 공공 빅데이터 플랫폼은 국가발전과 국민 삶의 질을 높이기 위하여 구축되고 민간 빅데이터 플랫폼은 고객정보를 마케팅에 활용하여 기업의 이익추구와 성장을 위하여 도입되고 있다. 빅데이터 플랫폼 구축을 위하여 공공기관 및 기업이 보유한 데이터들이 서로 통합되는 과정에서 개인정보가 개인의 동의없이 조금이라도 공개되는 것은 불법이다. 이와 같은 경우에 비식별화 처리기법을 통하여 개인정보가 나타나지 않도록 가공한 후 빅데이터 플랫폼 구축작업이 진행되지만 이 과정에서 정보 손실이 발생한다. 즉, 데이터를 제공하는 입장에서는 개인정보 보호를 위해 비식별 처리 수준을 높게 하길 원하고 데이터를 제공받는 입장에서는 예측력 높은 분석모형을 만들기 위하여 정보손실이 작은 형태의 데이터를 원한다. 이와 같은 이해관계의 상충으로 인하여 비식별 처리 데이터의 활용 자체가 불가능할 경우도 발생한다. 본 논문에서는 최적 절단값을 이용하여 빅데이터 통합 플랫폼 구축을 위한 데이터 비식별 과정에서 데이터를 제공하는 입장과 받는 입장을 동시에 만족시킬 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법의 성능평가를 위하여 UCI 머신러닝 저장소의 데이터를 이용한 실험을 수행한다. Attempts to build and analyze big data platforms by integrating vast amounts of data scattered across multiple locations have been actively conducted from the public sector to the private sector. The Public big data platform is established to improve the national development and quality of life of the people, and the private big data platform is being introduced for the pursuit and profit of the enterprise by utilizing customer information for marketing. It is illegal for personal information to be disclosed without any personal consent in the process of integrating data held by public organizations and companies to build big data platform. In such a case, the big data platform construction work is performed after the personal information is not displayed through the de-identification processing technique, but information loss occurs in this process. That is, from the viewpoint of providing data, in order to protect personal information, it is desired to increase the level of de-identification processing. In the case of receiving data, in order to make a predictive analysis model. Such conflicts of interest may result in non-use of de-identified data. In this paper, we propose a method to satisfy both the position and the receiving position in data de-identification process for constructing big data platform using optimal cutoff value. Experiments using data from UCI machine learning repository are performed to evaluate the performance of the proposed method.
Song, Seungwhan,Kim, Sunju,Kim, Donghyeon,Yoon, Chungsik Occupational Safety and Health Research Institute 2022 Safety and health at work Vol.13 No.3
Background: Refractory ceramic fibers (RCFs) are a suspected carcinogen but have been widely used as insulations. Depending on the temperature, RCFs can transform into crystalline SiO<sub>2</sub>, which is a carcinogen that can be present in the air during bulk RCF handling. This study analyzed the physicochemical and morphological characteristics of RCFs at high temperatures and determined the exposure levels during the semiconductor scrubber maintenance. Methods: Sampling was conducted at a company that manufactures semiconductor scrubbers using RCFs as insulation. Bulk RCF samples were collected both before and after exposure to a scrubber temperature of 700℃. Airborne RCFs were collected during scrubber maintenance, and their characteristics were analyzed using microscopes. Results: The components of bulk RCFs were SiO<sub>2</sub> and Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>, having an amorphous structure. Airborne RCFs were morphologically different from bulk RCFs in size, which could negatively affect maintenance workers' health. 58% of airborne RCFs correspond to the size of thoracic and respirable fibers. RCFs did not crystallize at high temperatures. The exposure caused by airborne RCFs during the scrubber frame assembly and insulation replacement was higher than the occupational exposure limit. Conclusion: Workers conducting insulation replacement are likely exposed to airborne RCFs above safe exposure limits. As RCFs are suspected carcinogens, this exposure should be minimized through prevention and precautionary procedures.
백승환(Seungwhan Baek),김선영(Sunyoung Kim),배중면(Joongmyeon Bae),김용민(Yongmin Kim) 대한기계학회 2008 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2008 No.5
Solid oxide fuel cell (SOFC) system efficiency was analyzed in terms of pre-reformer's operating condition in this paper. Pre-reform ate gas components of n-butane were acquired with respect to steam to carbon ratio (S/C) and operating temperature of pre-reformer from experiments. Power system efficiency (η<SUB>power</SUB>) and total system efficiency (η<SUB>sys</SUB>) showed maximum values at different point of S/C. The η<SUB>power</SUB> and η<SUB>sys</SUB> increased by the pre-reformer operating temperature increased. Efficiencies were also linked to the reformate gas compositions of n-butane.
김승환(Seungwhan Kim),전성해(Sunghae Jun) 한국지능시스템학회 2019 한국지능시스템학회논문지 Vol.29 No.1
인공지능 기술은 빠른 속도로 발전하고 있다. 특히 인공지능 개발을 이끌고 있는 많은 세부기술 간의 관계를 파악하는 것은 인공지능 기술을 이해하는데 중요하다. 본 연구에서는 이와 같은 인공지능의 기술 분석을 위하여 딥러닝을 적용한다. 최근 전통적인 통계학 및 머신러닝 기법에 비해 딥러닝의 예측 성능이 더 우수함을 보여주는 다양한 연구결과가 발표되고 있다. 하지만 최종 예측과 함께 예측에 사용된 입력변수들의 상대적인 중요도를 파악하는 것은 기존의 통계적 기법에 비해 딥러닝이 가지고 있는 어려움 중 하나이다. 예측모형에서 입력변수가 출력변수에 어떤 형태로 영향을 주는지 확인하려는 연구는 여러 분야에서 이루어지고 있다. 선형회귀분석은 입력변수의 중요도를 확인하기 위하여 표준화 회귀계수를 이용한다. 본 논문에서는 가중치 분석을 통하여 딥러닝의 입력변수 중요도를 계산하여 인공지능 기술에 영향을 미치는 세부기술에 대한 기술 분석을 수행한다. 제안 방법의 타당성을 보이기 위하여 인공지능 기술관련 특허문서를 수집하고 분석하여 인공지능 세부기술간 기술 연관성을 확인한다. Artificial intelligence (AI) technology has been developed at a fast pace. In particular, understanding the relationship between various sub technologies leading to AI development is very important to understand AI. In this study, we use deep learning to analyze AI technology. Many studies have been published showing the prediction performance of deep running is superior to the conventional statistical and machine learning methods. However, understanding the relative importance of input variables used in the prediction of output variable is one of the difficulties of deep learning compared to the existing statistical methods. There are many studies in various fields to find out how the input variable affects the output variable in forecasting. For example, linear regression analysis uses standardized coefficients to determine the variable importance. This paper performs technology analysis on the sub technologies that influence AI technology using the variable importance of deep learning. To show the validity of the proposed methodology, we collect and analyze patent documents related to AI technology.
트리아진 코어를 지니는 초분자 고분자의 광화학적 상전이 거동
오승환(Seungwhan Oh),Yashwardhan R. Malpani,정영식(Young-Sik Jung),김종만(Jong-Man Kim) 한국고분자학회 2016 폴리머 Vol.40 No.4
트리아진(triazine) 코어를 중심으로 아조벤젠을 말단기로 갖는 광 감응성 화합물을 합성하고, 초분자 구조체를 제조하여 용매에 따른 구조적 특성을 조사하였다. 트리아진 유도체 N2,N4,N6-tris(4-((E)-phenyldiazenyl) phenyl)-1,3,5-triazine-2,4,6-tricarboxamide(Azo-TA)를 디메틸설폭사이드와 디메틸포름아마이드 용매에 녹인 후, 증류수를 첨가해 섬유상의 초분자 고분자구조체를 만들었다. 아조벤젠의 광이성질화에 의해, 365 nm 파장의 자외선을 조사하면 초분자 구조의 분해가 일어나고, 400 nm 파장 이상의 가시광선을 조사하면 초분자 구조의 재조립이 일어나는 것을 확인하였다. A photoresponsive azobenzene derivative having a triazine core moiety was prepared. Self-assembly of the triazine containing azobenzene derivative (Azo-TA) in aqueous dimethylsulfoxide and N,N-dimethylformamide afforded fibrous supramolecular polymers. Melting and regeneration of the supramolecular polymer were observed with alternative 365 nm UV and visible light irradiation by reversible cis-trans isomerization of azobenzene moieties.
A Free-Standing Self-Assembled Tubular Conjugated Polymer Sensor
Oh, Seungwhan,Uh, Kyungchan,Jeon, Seongho,Kim, Jong-Man American Chemical Society 2016 Macromolecules Vol.49 No.16
<P>Tubular materials created by self-assembly of small organic molecules have gained great attention recently. Fabrication of tubular structures that have precise dimensions by using conventional self-assembly approaches is extremely challenging. Herein we describe fabrication of a free-standing tubular polydiacetylene (PDA) sensor based on the meniscus guided self-assembly and polymerization of diacetylene (DA) Microtube monomers. The free-standing single PDA tube can be utilized as an unprecedented microcapillary-based sensor system, which requires only a minimum amount (70-140 nL) of an analyte solution. We have observed 4 orders of magnitude more sensitive to analytes than is a conventional PDA sensor when a biotinfunctionalized PDA tube is exposed to streptavidin. The microcapillary-based analytical method developed in this study should find great utility not only for PDA sensors but also for other free-standing wire sensor systems.</P>