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상변화 물질을 이용한 열전지 단열성능 향상에 관한 연구
이재인,하상현,김기열,정해원,조성백,Lee, Jaein,Ha, Sang-hyeon,Kim, Kiyoul,Cheong, Haewon,Cho, Sungbaek 한국군사과학기술학회 2016 한국군사과학기술학회지 Vol.19 No.4
Thermal batteries are primary reserve power sources, which are activated upon the melting of eutectic electrolytes by the ignition of heat sources. Therefore, sufficient thermal insulation is absolutely needed for the stable operation of thermal batteries. Currently, excessive amount of heat sources is being used to compensate the heat loss in the cell stack along with the insertion of metal plates and thermal insulators to reserve heat at the both ends of cell stack. However, there is a possibility that the excessive heat flows into the cell stack, causing a thermal runaway at the early stage of discharge. At the same time, the internal temperature of thermal batteries cannot be maintained above the battery operating temperature at the later stage of discharge because of the insufficient insulation. Therefore, the effects of Phase Changing Material(PCM) plates were demonstrated in this study, which can replace the metal and insulating plates, to improve the thermal insulation performance and safety of thermal batteries.
딥러닝 기반 장애물 인식을 위한 가상환경 및 데이터베이스 구축
이재인(JaeIn Lee),곽기성(Gisung Gwak),김경수(KyongSu Kim),강원율(WonYul Kang),신대영(DaeYoung Shin),황성호(Sung-Ho Hwang) 유공압건설기계학회 2021 드라이브·컨트롤 Vol.18 No.4
This study proposes a method for creating learning datasets to recognize obstacles using deep learning algorithms in automated construction machinery or an autonomous vehicle. Recently, many researchers and engineers have developed various recognition algorithms based on deep learning following an increase in computing power. In particular, the image classification technology and image segmentation technology represent deep learning recognition algorithms. They are used to identify obstacles that interfere with the driving situation of an autonomous vehicle. Therefore, various organizations and companies have started distributing open datasets, but there is a remote possibility that they will perfectly match the user"s desired environment. In this study, we created an interface of the virtual simulator such that users can easily create their desired training dataset. In addition, the customized dataset was further advanced by using the RDBMS system, and the recognition rate was improved.
산업재해조사 기반 업무상 재해 영향 요인 분석 - 2017년 재해 중심
이재인(Jaein Lee) 대한인간공학회 2019 大韓人間工學會誌 Vol.38 No.5
Objective: This study aims to analyze the cause and related factors on industrial disaster victims by the statistical significance and compare the data in four years. Background: Although there are many studies on the factors of industrial disasters, most studies analyze them by method of the descriptive statistics like the count and ratio of the disasters. And it is not many studies on research by the inferential statistics. So, this study analyzes the factors of disasters by the method of inferential statistics. Method: The study analyzed the data of the Industrial Accident Cause Investigation Report in the Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA). Firstly, the crossanalysis by the chi-square test between each factor, such as each industry type and workers age, the type and accident pattern, the type and business size, and so on. Secondly, the study analyzed the statistical significance on each factor. Finally, the study also analyzed the cross-analysis by chi-square test between the four years data and the industry type. Results: The results represented the significant differences between each factor that were the industry type, business size, accident pattern, workers age, working duration, period in hospital and recent four years data. And the detail meanings were derived from the results. Conclusion: The study analyzed the implications of several factors affecting the industrial disasters. Also, it found and analyzed relevant factors and guidance that could affect the entire industry. Application: The results can be used as basic data for ergonomics guidelines from various factors to reduce industrial accidents.
모바일 음악 어플리케이션 사용자 인터페이스(UI) 개선
이재인(Jaein Lee),윤서영(SeoYeong Yoon),임소리(SoRi Im),임영재(Youngjae Im) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: 본 연구의 목적은 음악 스트리밍 서비스의 이용자 수가 늘어나는 추세 속에서 음악 스트리밍 서비스 앱들을 대상으로 UI 관점의 비교, 분석과 사용성 평가를 하여 UI의 개선안을 제시하고자 한다. Background: 스마트폰 시대이 대중화되기 이전에는 음악 전용기계인 MP3 player에 MP3 file을 내려받아 듣는 방식이었다. 하지만 지금의 스마트폰 대중화 시대에는 스마트폰으로 음악을 스트리밍 방식으로 듣는 경우가 많아졌다. 따라서 음악 스트리밍 서비스 시장은 빠르게 발달하였고, 사용자도 늘어나고 있다. 그렇게 사용자가 늘어남에 따라 음악 스트리밍 서비스 앱의 사용성이 얼마나 좋은 지의 중요성도 커지게 되었다. 하지만 여러 음악 스트리밍 서비스 앱들의 사용자들이 느끼는 불편함은 줄어들지 않고 있다. Method: 다양한 음악 스트리밍 서비스 앱의 종류를 찾고 사용순위를 비교한다. 이후 각 음악 스트리밍 서비스 앱들의 UI 관점에서의 특징과 차이점에 대해 분석하고 비교하여 각 서비스가 가진 사용성의 문제점 및 개선사항을 도출한다. Conclusion: 음악 스트리밍 서비스 중 사용순위가 높은 앱은 멜론, 유튜브 뮤직, 지니 뮤직 순이었다. 세 앱 UI의 특징과 차이점에 대해서 분석하고 비교하여 문제점을 도출하여 이를 개선 방향을 제시하였다. Application: 각 음악 스트리밍 앱의 문제점 개선을 통해 사용자들의 앱 사용 만족도를 높이는 효과가 있을 것이다.
이재인(Jaein Lee),남동현(Donghyun Nam),임영재(Youngjae Im) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: 본 연구는 시니어 세대가 식당, 카페 등 키오스크로 주문하는 경우에 있어 어려움을 겪는다는 문제점에 대한 인지성을 더 경각시키고 그에 대한 문제점을 개선하여 키오스크 사용에 대해 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 사용성 향상을 목적으로 한다. Background : 디지털기술이 발전함에 따라 ‘정보격차’, ‘정보소외계층’이라는 말이 있을 정도로 세대 간의 디지털 기술사용에 관해 격차가 커지고 있다. Method : 한국리서치 정기조사 여론 속의 여론 20201년 7월 31일~8월 3일 자료를 참조하면 60세 이상의 응답자 중 ‘키오스크’가 무엇인지 잘 안다고 답한 비율은 22%에 그쳤고, 이용 경험 역시 63%로 다른 연령대에 비해 낮게 나옴을 확인할 수 있었다. 이러한 정보격차 및 키오스크 사용성 문제점에 대해 해결책을 고안해 보았다. Conclusion : 다른 세대에 비해 키오스크에 대해 잘 알지 못하고 이용 경험 역시 낮은 시니어 세대를 위한 키오스크 사용에 관한 행동유도성 (Affordance)를 제시하고자 한다. 키오스크 화면에서 단순히 메뉴만을 보여주는 것이 아니라 우측 하단에 시니어 모드를 추가하여 메뉴들에 대해 화살표 또는 디스플레이로 보여지는 사각형 트레이 (UI)를 제공하여 어디 부분을 눌러야 쉽게 선택이 가능한지 알려줄 수 있는 방법이 필요하다. Application : 키오스크 사용에 관한 통계적인 자료들을 바탕으로 기존의 키오스크 틀에서 크게 벗어나지 않음과 동시에 시니어 세대가 더욱 사용하기 쉽도록 행동유도성을 비롯한 사용성을 향상시킴으로써 키오스크 사용에 대한 부담감과 정보격차를 해소할 수 있을 것이다.