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정동기(Chung, Dong Ki),성재열(Sung, Jae Ryeol),김성훈(Kim, Sung Hoon),윤기태(Yoon, Gi Tae) 한국측량학회 2014 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2014 No.4
3D WebGIS는 공간데이터시스템(GIS) 발전 초기단계에는 하드웨어, 네트워크, 소프트웨어의 한계 때문에 실용성과는 거리가 멀었다. 구글얼스(Google Earth)와 같은 일부 상업용 서비스에만 적용되어 왔다. 하지만 최근 하드웨어, 네트워크, 소프트웨어의 급속한 발달로 모든 면에서 3D WebGIS를 서비스할 수 있는 환경이 조성되었다. 이러한 상황을 반영하듯 다양한 분야에서 3D WebGIS를 활용한 융합서비스가 개발되고 있다. 본 연구에서는 3D WebGIS를 급경사지관리정보와 융합해, 급경사지 붕괴사고의 예방/대비/대응/복구 전 단계에 걸쳐 활용할 수 있는 시스템 아키텍처를 제안하고, 이를 시범 구축함으로써 급경사 위험지역의 재해관리에 3D WebGIS의 활용 가능성을 제시하고자 한다.
딥 러닝(Deep Learning)을 이용한 포인트클라우드 분류
정동기(Chung, Dong Ki),이임평(Lee, Im Pyeong) 한국측량학회 2017 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2017 No.4
Point Cloud의 자동분류는 Point Cloud 데이터의 출현 이후 지속적으로 연구되어 온 도전과제다. 지속적인 연구에도 불구하고, 용량이 크고 불규칙적인 데이터의 특성상 자동으로 분류를 수행하더라도 결국 사람이 수동으로 개입해야 하는 부분이 존재해 왔으며, 이는 데이터 처리의 효율성을 현저하게 떨어트리는 결과를 초래하였다. 본 연구에서는 최근 사람만이 할 수 있는 영역에서 인간과 유사하거나 혹은 더 나은 성과를 내고 있는 딥 러닝을 이용해, 수동적인 개입이 필요한 분류 절차를 개선하고자 한다. 이를 위해 먼저 Point Cloud 데이터를 딥 러닝에 적용할 수 있는 Voxel 데이터로 변환하고, 딥뉴럴 네트워크를 이용해 분류과정을 수행함으로써 Point Cloud 분류에 딥 러닝 적용 가능성을 확인하였다. Automatic Point Clouds Classification is the challenging subject since appearance of Point Cloud data continuously. But despite continuous study, there have been some process that human had to be involved because of Point Cloud’s irregularity and large size. In this paper, we proposed automatic classification process using Deep Learning to improve the part that human has to be involved. First we voxelized Point Cloud to input to Deep Neural Network, and conducted classification with sample data according to our proposed process. As a result, we could confirm the applicability of Deep Learning to Point Cloud classification.
자궁외임신에서 치료적 방법에 따른 평균 재원일수와 입원비용의 비교
한충희 ( Chung Hee Han ),안미진 ( Mi Jin Ahn ),남안나 ( An Na Nam ),이지영 ( Ji Young Lee ),정동기 ( Dong Ki Jeoung ),송동금 ( Dong Keum Song ),장병우 ( Byung Woo Jang ),김경진 ( Kyong Jin Kim ),이성기 ( Sung Ki Lee ) 대한산부인과학회 2004 Obstetrics & Gynecology Science Vol.47 No.8
목적: 자궁외임신의 치료적 방법에 따른 평균 재원일수와 입원비용을 비교 연구하고자 본 연구를 시행하였다. 연구 방법: 2000년 2월 1일부터 2003년 8월 31일까지 대전 건양대학교병원 산부인과에 자궁외임신으로 입원한 121명의 환자를 대상으로 임상적 특성, 치료적 방법, 평균 재원일수와 입원비용을 조사하였다. 통계적 분석은 One-way ANOVA test에 의해 시행되었다. 결과: 자궁외임신 환자의 치료적 방법에 따른 환자들의 임상적 특성에서는 Objective: The purpose of this study was to compare the hospital stay and cost-effectiveness between treatment modalities in ectopic pregnancy for proper management. Methods: In this study, the authors studied 121 cases retrospectively who had been admitt
김동욱,정동기,심창수,Kim, Dong-Wook,Chung, Dong-Ki,Shim, Chang-Su 한국BIM학회 2012 KIBIM Magazine Vol.2 No.2
Modular bridge construction enabling better productivity of design and construction by standardized members and robotic construction becomes an important issue in construction industry. Modular structures needs accurate information delivery between design, fabrication and construction processes. BIM (Building Information Modeling) based parametric modeling was proposed for the modular bridge substructure. Considering ranges of parameters of the modular bridge, fixed value, variables and relations were defined and these parametric models were applied to design, analysis and fabrication. Experience from development of new structures can be embedded in the 3D models, and the models provide efficient and precise knowledge delivery. 부재를 표준화하여 설계 및 제작 생산성을 높이고 기계화 시공을 가능하게 하는 모듈러 교량이 건설 산업에서 중요하게 대두되고 있다. 반복성이 높고 설계, 제작 시공 과정에서의 정보의 원활한 전달이 필요하기 때문에 BIM(Building Information Modeling) 기술에 기반한 변수 모델링 정의를 제시하였다. 모듈러 교량이 갖는 변수 범위를 고려하여 고정변수, 변동변수, 연관변수로 구분하여 정의하고 이를 설계, 해석, 제작에 활용할 수 있도록 하였다. 구조시스템 개발과정의 지식을 정보화하여 3차원 모델의 정확성과 활용성을 높였다.
성재열(Sung, JaeRyeol),정동기(Chung, Dong Ki),박정용(Park, Jeong Yong),임현하(Lim, Hyun Ha) 한국측량학회 2014 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2014 No.4
이 연구에서는 소형 무인항공기를 이용하여 현장의 상황과 위치를 사무실에서도 확인할 수 있는 방법에 대하여 연구를 하였다. 우선, 근실시간으로 데이터를 전송 및 영상을 지도상에 서비스하는 기술을 개발했다. 무인항공기에서 촬영한 영상 및 메타데이터를 근실시간으로 사무실의 PC로 전송하는 기술과 이 데이터를 이용하여 간단한 위치정보를 계산하고 이를 구글맵 API를 이용하여 서비스할 수 있도록 했다. 이 연구에서 개발된 기술을 이용하면, 현장의 영상정보뿐만 아니라 위치정보를 파악할 수 있어서 재난 상황 파악, 조난자 수색 등의 실시간 정보를 필요로 하는 현장에 활용될 수 있을 것으로 사료된다. This study describes the way how to provide near realtime information from small UAV using Map. First of all, we developed two technologies that are near realtime data transmission and displaying images on Google map. Photos from acquired by UAV and the extracted information are near realtime transmitted to PC with fixed IP address in office and the photos are displayed on Google map by calculated area of photos. We can get image information and also position information using this developed technology in this study. therefore it can be used to see the condition of disaster site. For example, to find castaways with position information and the status with photos.