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Coronavirus Disease-19(COVID-19)에 특화된 인공신경망 기계번역기
박찬준,김경희,박기남,임희석,Park, Chan-Jun,Kim, Kyeong-Hee,Park, Ki-Nam,Lim, Heui-Seok 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.9
최근 세계보건기구(WHO)의 Coronavirus Disease-19(COVID-19)에 대한 팬데믹 선언으로 COVID-19는 세계적인 관심사이며 많은 사망자가 속출하고 있다. 이를 극복하기 위하여 국가 간 정보 교환과 COVID-19 관련 대응 방안 등의 공유에 대한 필요성이 증대되고 있다. 하지만 언어적 경계로 인해 원활한 정보 교환 및 공유가 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 논문은 COVID-19 도메인에 특화 된 인공신경망 기반 기계번역(Neural Machine Translation(NMT)) 모델을 제안한다. 제안한 모델은 영어를 중심으로 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 중국어 지원이 가능한 Transformer 기반 양방향 모델이다. 실험결과 BLEU 점수를 기준으로 상용화 시스템과 비교하여 모든 언어 쌍에서 유의미한 높은 성능을 보였다. With the recent World Health Organization (WHO) Declaration of Pandemic for Coronavirus Disease-19 (COVID-19), COVID-19 is a global concern and many deaths continue. To overcome this, there is an increasing need for sharing information between countries and countermeasures related to COVID-19. However, due to linguistic boundaries, smooth exchange and sharing of information has not been achieved. In this paper, we propose a Neural Machine Translation (NMT) model specialized for the COVID-19 domain. Centering on English, a Transformer based bidirectional model was produced for French, Spanish, German, Italian, Russian, and Chinese. Based on the BLEU score, the experimental results showed significant high performance in all language pairs compared to the commercialization system.
박찬준 ( Chan Jun Park ),이재용 ( Jae Yong Lee ) 한국기초조형학회 2012 기초조형학연구 Vol.13 No.1
2010년 현재 오늘의 독일은 1억이 안 되는 인구 8,155만, GDP 37조원으로 유럽연합(EU)에서도 막강한 영향력을 행사하고 있다. 사실상 오늘의 독일이 있기까지 가장 근간이 되는 자원은 독창적 교육을 통한 인재육성이라고 할 수 있다. 따라서 오늘의 독일다운 교육이 이렇게 독일을 부강하게 하는 근간이 되었다는 것은 자명하다. 이런 전제하에 독일 디자인교육의 전설인 바우하우스)와 울름조형대학의 특성을 분석하고 그 장점을 재조명함으로써 앞으로의 디자인 교육의 발전향방과 역할을 제시하고자 하는데 본 연구의 목적이 있다. 또한 독일 디자인 교육의 시조인 바우하우스와 울름조형대학을 심도있게 재조명하고 그 두 교육기관의 설립목적과 배경, 교육학적 특성과 전개 그리고 마지막으로 교육적 영향을 비교분석하였다. 바우하우스와 울름조형대학은 비록 설립개념이 초기 산업생산이나 산업디자이너를 위한 것은 아니었지만 자체적인 교육개혁을 통한 독일의 국가경쟁력을 위한 디자인교육이 되었고 이러한 교육개념이 현재 독일의 디자인 진흥발전에 밑바탕이 되었다고 할 수 있다. 따라서 바우하우스와 울름조형대학은 단지 산업디자인의 교육학적 가치를 넘어서 새로운 국가산업발전에 도움이 되었고 필요한 인력을 양성함으로써 단지 현재 존재하는 산업수요에 맞는 디자인교육 뿐만 아니라 새로운 산업수요를 창출할 수 있는 인력양성과 궁극적으로 디자인을 통한 국가경쟁력을 높일 수 있는 혁신적인 새로운 디자인교육개념이라고 재해석되어져야만 된다. 즉, 디자인 교육이 기존에 존재하는 산업수요와 인력양성뿐 아니라 앞으로 존재해야만 하는 새로운 국가 성장 동력에 맞추어 필요한 인력양성을 독일의 바우하우스와 울름조형대학처럼 적극적으로 시도하는 것이 우리의 현재 디자인교육과제라고 할 수 있다. 국가경쟁력으로서 디자인교육의 목적, 내용 그리고 방법은 향후연구과제로 설정하고자 한다. In 2010, Germany with 81.55 million of population and 37 trillion won of GDP exercises tremendous influence power in EU. In that Germany now becomes rich and powerful again, there may be various reasons including its culture, technologies, surrounding environments and its racial characteristics. But the most fundamental resource for Germany`s current success can be in its unique education allowing to develop good human resource. Therefore, it is obvious that German became a wealthy and powerful country on the basis of its unique education. Based on above assumption, the purpose of this study is to analyze the characteristic of Bauhaus and Hochschule fur in Ulm, the legend of German art educations and to look into the advantage in order to indicate the direction of design education`s development and role for the future. In addition, this study suggests a comparative analysis on the purpose of two progenitor- Bauhaus and Hochschule fur in Ulm-educations` establishment and their contexts as well as the educational characteristic and development, and finally their educational influences. Although the purpose of establishment of Bauhaus and Hochschule fur in Ulm were not for the initial industrial productions or industrial designers, it became a design education for German national competitiveness by autonomous educational reform and this concept of education became foundation of current German design development and build up. Therefore, Bauhaus and Hochschule fur in Ulm are to be reanalyzed as an innovative concept in design education because they assisted new national industrial development which is beyond its educational value, also ultimately strengthened the national competitiveness by design through training human resource that can create new industrial demand as well as being a design education that meets the demand. In other words, it is our design educational task to make an active attempt like those two institutions on training professionals, pacing with new national development power that has to be there in the future as well as currently existing industrial demand and human resource. And the purpose, context and method of design education as national competitiveness are supposed to be a future assignment.
박찬준(Chan-Jun Park),오성권(Sung-Kwun Oh),김진율(Jin-Yul Kim) 대한전기학회 2015 전기학회논문지 Vol.64 No.6
In this paper, 3D face recognition model is designed by using Polynomial based RBFNN(Radial Basis Function Neural Network) and PNN(Polynomial Neural Network). Also recognition rate is performed by this model. In existing 2D face recognition model, the degradation of recognition rate may occur in external environments such as face features using a brightness of the video. So 3D face recognition is performed by using 3D scanner for improving disadvantage of 2D face recognition. In the preprocessing part, obtained 3D face images for the variation of each pose are changed as front image by using pose compensation. The depth data of face image shape is extracted by using Multiple point signature. And whole area of face depth information is obtained by using the tip of a nose as a reference point. Parameter optimization is carried out with the aid of both ABC(Artificial Bee Colony) and PSO(Particle Swarm Optimization) for effective training and recognition. Experimental data for face recognition is built up by the face images of students and researchers in IC&CI Lab of Suwon University. By using the images of 3D face extracted in IC&CI Lab. the performance of 3D face recognition is evaluated and compared according to two types of models as well as point signature method based on two kinds of depth data information.
청색 유기발광층 두께에 따른 2-파장 방식의 백색 유기발광 소자의 광학적 특성
박찬준(Chan-Jun Park),조남인(Nam-Ihn Cho),송영욱(Young-Wook Song) 제어로봇시스템학회 2008 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.14 No.6
2-wavelength type white OLEO devices have been made consisted of two layers; a layer with blue light emitting DPVBi host and other EML layer with yellow emitting rubrene dopant. New method to get white emitting device has been suggested by varying thicknesses of the DPVBi layer. The ITO/2-TNATA(150A)/NPB(350A)/DPVBi(35A)/DPVBi:rubrene (2wt%,200A)/DPVBi(100A)/Alq3(50A)/LiF(5A)/Al(1000A) structure has showed optimum results in CIE coordinates of (0.3233, 0.33). OLED devices with this structure has properties of 1.2d/㎡ at turn-on voltage of 3.9V and 1037cd/㎡ at 7.9V. This structure has advantages of simple fabrication and easy to emit the white color.