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- 저자 : 李喆熙 (검색결과 2,517 건)
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Design analysis and simulation of an external helical gear
이철희,양진룽,이강희,이철희 사단법인 유공압건설기계학회 2023 드라이브·컨트롤 Vol.20 No.4
This study optimized the parameters of the helical gear based on the original external meshing helical gear pump, combined with the analysis of the stability and flow of the basic parameters of the equipment; herringbone gears were used to eliminate the axial force generated by the helical gears. An optimized helical gear rotor was built with NX. The error between the simulation and calculation results of pump displacement was 3.95% and the simulation results were valid. Analysis of the outlet pressure and lift changes (maximum change rates of 0.38% and 0.25%), pressure analysis of the XY center plane at different times in the same cycle (no pressure surge or drop), and analysis of the axial force of the primary and driven rotors (axis The axial force is close to 0) were performed. The results showed that the flow pulsation of the external gear pump was slight, the operation was smooth, vibration and friction were reduced, the wear of bearings and other components could be diminished, and the service life of the equipment was extended. The simulation results showed that the external gear pump met the design requirements.
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Reliable Fault Diagnosis Method Based on An Optimized Deep Belief Network for Gearbox
이철희,Oybek Eraliev,Ozodbek Xakimov,이철희 사단법인 유공압건설기계학회 2023 드라이브·컨트롤 Vol.20 No.4
High and intermittent loading cycles induce fatigue damage to transmission components, resulting in premature gearbox failure. To identify gearbox defects, numerous vibration-based diagnostics techniques, using several artificial intelligence (AI) algorithms, have recently been presented. In this paper, an optimized deep belief network (DBN) model for gearbox problem diagnosis was designed based on time-frequency visual pattern identification. To optimize the hyperparameters of the model, a particle swarm optimization (PSO) approach was integrated into the DBN. The proposed model was tested on two gearbox datasets: a wind turbine gearbox and an experimental gearbox. The optimized DBN model demonstrated strong and robust performance in classification accuracy. In addition, the accuracy of the generated datasets was compared using traditional ML and DL algorithms. Furthermore, the proposed model was evaluated on different partitions of the dataset. The results showed that, even with a small amount of sample data, the optimized DBN model achieved high accuracy in diagnosis
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예이츠와 엘리엇 : 예이츠에 대한 엘리엇의 재조명 및 예이츠의 마스크
이철희 한국예이츠학회 2013 한국예이츠 저널 Vol.40 No.-
본 논문은 예이츠와 엘리엇의 관계를 자신들의 평가로 대비한다. 엘리 엇은 예이츠를 “우리 시대의 가장 위대한 시인”이라 평가 했고 예이츠는 엘리엇은 “시에 있어서 가장 혁명적인 사람”이라고 평가했다. 또한 엘리엇은 예이츠를 지적 우 수성은 물론 도덕적 우수성을 겸비한 작가이며 젊은 시인들이 예이츠를 존경심을 가 지고 배워야한다고 평가한다. 특히 예이츠의 표현기법상의 명료함, 정직성, 활력, 끊임 없는 소재의 개발 등을 높이 평가한다. 또한 예이츠의 대표적인 문학창작 이론 중에 하나인 마스크 이론은 작가의 객관적인 관점을 표현해 내기 위한 도구라는 점에서는 엘리엇의 몰개성이나 객관적 상관물이론과 유사하다고 볼 수 있다. As Modernist poets Yeats and Eliot compare well. While Eliot regards Yeats as the greatest poet of our time, Yeats considers Eliot as the most revolutionary man in poetry. Eliot thinks Yeats is a model of great poet, with moral and intellectual excellence, who shows clarity, honesty, vigour, endless pursuit of poetic subjects in his work. Yeats’s theory of Mask is not dissimilar to Eliot's objective correlative. Like Eliot’s objective correlative and impersonality, Yeats uses Mask to express his multiple points of view of man.
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주파수대역 검출센서를 이용한 전력케이블의 부분방전 진단 시스템
이철희,최형기,홍수미,정의붕,박기영 대한전자공학회 2017 전자공학회논문지 Vol.54 No.1
This system is a diagnosis system that checks whether it causes a partial discharge of a power cable or not. PD(Partial Discharge) is detected by FBDS(Frequency Band Detection Sensor). That is, it means a acoustic sensor capable of detecting each frequency band. The wave shape of PD sound is similar to noise and is systematically generated by partial discharge. Therefore, in this paper, we could discriminate between normal and abnormal case using relative level crossing rate(RLCR) and spectrogram of frequency energy rate. 본 논문은 주파수대역검출센서(FBDS)를 이용하여 전력 케이블에서 부분방전(PD)가 발생했을 때 이것을 검출하고 진단하는 시스템 개발에 관한 논문이다. 주파수대역검출센서는 각 주파수대역에서 발생하는 부분방전을 음향학적으로 변환하여 검출한다. 부분방전은 그 음향학적 신호 형태로 잡음과 유사하다. 따라서 본 논문에서 상대적 레벨교차율(RLCR)과 주파수에너지 스펙트럼을 이용하여 정상과 비정상을 구별하여 부분방전을 검출하였다.
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CMPCC(공중점 교차상관 자료) 기법에 의한 S파 속도 구조 파악
이철희,이선중,김지수 대한지질공학회 2016 대한지질공학회 학술발표회논문집 Vol.2016 No.1
여러 채널을 이용하여 얻은 현장 자료를 일반적인 MASW(multichannel analysis of surfacewave) 방법과 공통발파점(common shotpoint) 자료대신 CMPCC(common midpoint cross-correlation)자료를 적용한 방법으로 얻어진 S파속도 단면들을 비교하였다. CMPCC 기법은 공중점(CMP: common midpoint)자료를 이용하여 S파속도 구조를 구한다는 점에서 일반적인 MASW 방법과 큰 차이를 보인다. 마치 반사법의 공중점 분류(sorting) 및 겹쌓기(stacking)와 유사한 방법으로 가능한 모든 트레이스의 조합에 대하여 교차상관을 계산하고, 모든송신 기록에서 두 트레이스들의 공중점이 같은 교차상관 자료를 이용하였다. 여기서 수신점 간격이 같은 자료를 중합한 후 수신점 간격별로 정렬하면 일반적인 MASW 기법에 비해 보다 이상대의 정확한 위치정보와 함께 겹수(fold coverage)가 증가된 S/N이 높은 자료를 얻을 수 있었다. CMPCC 기법을 이용하여 얻은 겹쌓기 자료는 일반적으로 MASW 자료에 비해 겉보기 속도의 큰 변화 없이 잡음이 약화되어 해상도가 높아졌다. 속도 분산곡선에서도 CMPCC 기법에서 위상 속도의 피크 에너지 지점을 발췌하기 쉬웠고 특히 저주파 대역에서 보다 명확해지는 효과가 있었다. 또한 CMPCC 기법으로 해석된 S파속도 단면의 가장자리에서는 공중점 겹수가 감소하여 해상도가 상대적으로 낮아지지만, 그 외 지점에서는 공중점 겹수가 증가하여 일반적인MASW 방법에 비해 대체로 높은 해상도를 보였다. 여러 채널 S파 분석(MASW)과 공중점 교차상관 기법(CMPCC)에서 도출한 S파속도를 비교한결과, 일반적인 MASW 방법에 비해 이상대의 정확한 지점과 높은 S/N을 목적으로 고안된CMPCC 기법을 통해 얻은 속도 단면이 실제 검층자료에 보다 근접한 양상을 보였고 이를 활용할 경우, MASW 탐사는 수평 분해능의 향상으로 극천부의 지질구조와 불연속면 등의 탐지 등에 폭넓게 활용 될 수 있을 것으로 기대된다. 이 연구는 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임을 알립니다(2012R1A1A2041933).
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주파수대역 검출센서를 이용한 전력케이블의 부분방전 진단 시스템
이철희,최형기,홍수미,정의붕,박기영,Lee, Chul-hee,Choi, Hyung-ki,Hong, Soo-mi,Jeoung, Eui-bung,Park, Kee-Young The Institute of Electronics and Information Engin 2017 전자공학회논문지 Vol.27 No.9
본 논문은 주파수대역검출센서(FBDS)를 이용하여 전력 케이블에서 부분방전(PD)가 발생했을 때 이것을 검출하고 진단하는 시스템 개발에 관한 논문이다. 주파수대역검출센서는 각 주파수대역에서 발생하는 부분방전을 음향학적으로 변환하여 검출한다. 부분방전은 그 음향학적 신호 형태로 잡음과 유사하다. 따라서 본 논문에서 상대적 레벨교차율(RLCR)과 주파수에너지 스펙트럼을 이용하여 정상과 비정상을 구별하여 부분방전을 검출하였다. This system is a diagnosis system that checks whether it causes a partial discharge of a power cable or not. PD(Partial Discharge) is detected by FBDS(Frequency Band Detection Sensor). That is, it means a acoustic sensor capable of detecting each frequency band. The wave shape of PD sound is similar to noise and is systematically generated by partial discharge. Therefore, in this paper, we could discriminate between normal and abnormal case using relative level crossing rate(RLCR) and spectrogram of frequency energy rate.
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