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화지민(Jimin Hwa),박지훈(Jihun Park),신동환(Donghwan Shin),홍광의(Gwangui Hong),서영석(Yeong-Seok Seo),배기곤(Gigon Bae),배두환(Doo-Hwan Bae) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.40 No.7
소프트웨어 프로젝트의 성공적 수행을 위해서는 프로젝트 초기 단계에서 합리적 인력계획을 세우고 할당하는 것이 중요하다. 이 과정에서 관리자는 자동화된 인력할당 기법을 통해 합리적 의사결정을 지원받고 비합리적 인력할당으로 인해 발생할 수 있는 리스크를 줄일 수 있다. 인력할당 기법이 산업적으로 유용하기 위해서는 실제 실무에서 관리자가 고려하는 구체적 이슈들을 반영하여 합리적 할당 결과를 산출할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 프로젝트 계획 및 관리에 있어 많은 경험을 축적해온 산업체와의 협의를 통해 실무 이슈를 반영한 인력할당 기법을 개발한다. 개발된 기법의 프로토타입 구현을 통해 기법에 반영된 실무 이슈가 할당 결과에 미치는 영향을 분석하고 해당 이슈 고려의 합리성을 파악한다. 결론적으로, 본 연구에서는 기존 기법에서 반영되지 못했던 이슈들을 반영한 새로운 기법을 제안하였다. To achieve successful software project management, reasonable human resource allocation is necessary in the early phase of the project. An automated human resource allocation can support the decision making by the project manager to achieve such allocation. The automated allocation needs to be practical by considering the practical issues that are considered by the project managers in the practice. In this study, we propose a human resource allocation approach that reflects the practical issues from the industry. We conduct case study with the prototype of our approach to analyze how the practical issues influence on the allocation result and how acceptable allocation result can be produced by the approach. Consequently, our approach reflects the practical issues that lead reasonable allocation, but have not been considered in the existing approaches.
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객체 지향 시스템에서의 클래스 간 의존성 강도 측정을 위한 커플링 척도 (pp.81-85)
화지민(Ji Min Hwa),이숙희(Suk Hee Lee),권용래 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.1
객체지향 패러다임에서 커플링은 유지보수활동에 가장 큰 영향을 주는 속성 중 하나로 많은 연구들이 진행되어 왔다. 그러나 기존의 커플링 척도는 클래스들간의 의존성 여부만 측정할 뿐 의존성 강도를 표현하지 못하기 때문에 리팩토링이나 시스템 분해와 같이 의존성 강도 정보가 필요한 유지보수활동에서 의사 결정을 지원하는데 한계가 있다. 이 논문에서는 이를 해결하기 위해 클래스 간의 의존성 여부뿐만 아니라 유지 보수성-재검사 비용 측면에서 클래스 간의 의존성 강도까지 표현할 수 있는 커플링척도를 제안한다. 그리고 시스템 분해 문제에 적용한 예제를 통하여 시스템 유지 보수를 위한 여러 분야에 적용될 수 있음을 보인다. The coupling measurements of object-oriented programs can be valuable information for various maintenance tasks and there exists a variety of metrics proposed by numerous researchers. Those metrics, however, cannot measure the strength of dependencies between classes, but only imply the existence of dependencies. Hence they are of limited value for assisting maintenance tasks such as refactoring and system decomposition, which requires information about the strength of dependency. In this paper, a coupling metric which can measure the strength of dependency as well as detect the existence of dependencies is proposed. Our coupling metric is evaluated based on the cost required for performing the maintenance tasks. We have applied the proposed coupling metric to an example of system decomposition in an effort to assess the potential benefits of our approach for maintenance tasks.
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소프트웨어 산업체 요구사항을 반영한 자동화된 프로젝트 계획 생성 지원 기법 및 도구
박지훈,신동환,홍광의,서동원,화지민,배기곤,서영석,배두환,Park, Jihun,Shin, Donghwan,Hong, Gwangui,Seo, Dongwon,Hwa, Jimin,Bae, Gigon,Seo, Yeong-Seok,Bae, Doo-Hwan 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 2013 소프트웨어공학회지 Vol.26 No.4
To plan a software project, the manager (1)make a work breakdown structure (WBS), (2) estimate efforts for each task, (3) assign employee to each task, and (4) estimate overall schedule. When software project becomes complicated, the possible combination of WBS, effort, and employee assignments dramatically becomes larger. Software planning tool can help software project managers to deal with this complexity. In this research, we discuss with a group of experts who work in software industry, to elicit practical requirements that should be considered in the software planning technique. Considering these requirements, we develop a software project planning tool APP (Automatic Project Planner) which provide effort estimation based on historical knowledge data and automatic human resource allocation. Our technique can be the basis of reasonable and practical software project planing. 소프트웨어 프로젝트 계획 생성 과정은 (1)프로젝트를 수행하기 위한 작업 구조(WBS)를 작성하고, (2)각 작업에 필요한 공수를 예측한 뒤, (3)작업에 인력을 할당하여, (4)전체 일정을 예측하는 과정으로 이루어진다. 프로젝트의 규모가 커질수록 가능한 작업 구조, 공수, 인력 할당의 조합의 수가 급격히 많아지며 이에 따라 프로젝트 계획 생성 과정의 복잡도가 매우 높아지게 된다. 따라서 이를 지원하기 위한 프로젝트 계획 생성 지원 기법이 필요하다. 본 연구에서는 실무 전문가 그룹과의 논의를 통해 소프트웨어 프로젝트 계획 생성 지원 기법에서 고려해야 할 여러 실무 요구사항들을 도출했다. 도출된 실무 요구사항을 고려하여 개발된 프로젝트 계획 생성 지원 도구 APP(Automatic Project Planner)는 개발 조직의 과거 지식 데이터를 활용한 공수 예측을 지원하며, 실무 이슈가 고려된 자동 인력 할당을 제공한다. 본 도구를 통해 합리적이고 현실적인 프로젝트 계획의 기반을 마련할 수 있다.
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조찬호,고찬혁,오아림,홍대의,화지민 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.12
Construction drawings contain critical information for a project, so systematic management is essential, but many construction drawings are currently simply scanned and stored as image files, making them difficult to manage. Recent advances in OCR technology based on deep learning have enabled digitization by recognizing textual information in titles, but the diversity of drawing styles can cause performance degradation of continuous title recognition in the process of managing drawings using such digitization technology, so a continuous maintenance system is required. Therefore, this paper proposes an MLOps system that includes a deep learning-based construction drawing title digitization algorithm and can continuously maintain it. In addition, we confirm that the construction drawing digitization algorithm can be operated continuously and efficiently through the MLOps system implemented in this paper.
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