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        건설 도면의 지속적 디지털화를 위한 MLOps 시스템

        조찬호,고찬혁,오아림,홍대의,화지민 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.12

        Construction drawings contain critical information for a project, so systematic management is essential, but many construction drawings are currently simply scanned and stored as image files, making them difficult to manage. Recent advances in OCR technology based on deep learning have enabled digitization by recognizing textual information in titles, but the diversity of drawing styles can cause performance degradation of continuous title recognition in the process of managing drawings using such digitization technology, so a continuous maintenance system is required. Therefore, this paper proposes an MLOps system that includes a deep learning-based construction drawing title digitization algorithm and can continuously maintain it. In addition, we confirm that the construction drawing digitization algorithm can be operated continuously and efficiently through the MLOps system implemented in this paper.

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