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- 저자 : 허주연(Juyeon Heo) (검색결과 4 건)
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터치스크린 기반 셀프 주문 인터페이스 디자인 연구 : 샌드위치 메뉴를 중심으로
허주연(Hur Juyeon),허재은(Heo Jaeeun),박승호(Park Seungho) 한국디지털디자인학회 2010 디지털디자인학연구 Vol.10 No.2
사회가 복잡해지고 다양해지면서 소비시장은 더욱 세분화되고 소비자들의 요구는 자기중심적으로 변화하고 있다. 이러한 경향은 외식산업에서도 예외가 아니며 그 중 부각되고 있는 서비스가 개인 맞춤 메뉴 서비스이다. 하지만 선택폭이 다양해진 만큼 주문 과정 또한 복잡해지고 까다로워졌다. 여러 단계를 거쳐 단계별 주문을 하는 상황이 부담스럽거나 외국어 메뉴가 익숙하지 않은 고객들은 주문에 어려움을 느낀다. 이에 누구나 쉽고 편리하게 주문 할 수 있는 기술기반 셀프 주문 서비스가 요구된다. 따라서 본 연구에서는 기술기반 셀프 주문 서비스의 인터페이스를 제안 하고자 한다. 연구의 과정은 먼저 소비자의 트렌드를 알고 레스토랑 주문에 대한 소비자 니즈 도출을 위해 주문과정에 대한 관찰조사와 FGI(Focus Group Interview)를 실시한다. 또한 터치스크린과 GUI(Graphical user interface)에 대하여 조사하고 샌드위치 주문 과정을 TASK로 프로토타입 제안한다. 이러한 기술기반 셀프 주문 서비스의 인터페이스는 시간과 노력 절감 사용의 용이성 증대 대기시간의 단축과 같은 편익 제공은 물론 고객 중심의 서비스로 개인에게 맞춘 서비스를 제공할 수 있을 것으로 사료된다. As a society comes to be complex and diversified consumer markets are more segmented and demand of consumers is transforming into the self-centered one. Such a tendency can't be an exception in food service industry as well. One of such accentuated services is customized menu service. However owing to the diversified range of selection ordering process came to be complex and complicated. The process to order by many steps may cause a burden and customers who aren't accustomed to foreign language menu feel difficulty in ordering. So self-order service is required based on the technology everyone can order easily and conveniently. During the design process of order interface an observation survey and FGI (Focus Group Interview) on the ordering process are performed firstly to know consumers' trend and draw needs of them on the restaurant ordering. In addition research touch screen GUI (Graphical User Interface) and suggest ordering process of a sandwich as a prototype of the task. Such a self-order service based on the technology can not only offer benefits like reducing of time and effort increasing of easy usability and shortening of waiting time but also provide individuals with customized service through customer-centered service.
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김초복(Chobok Kim),허주연(Juyeon Heo),홍지윤(Jiyun Hong),이경면(Kyongmyon Yi),박중규(Jungkyu Park),신창환(Changhwan Shin) 한국노년학회 2020 한국노년학 Vol.40 No.2
치매 증상의 진행 지연 및 관리비용의 절감을 위해서는 치매를 조기에 발견하여 관리하는 것이 중요하다. 이에 본 연구에서는 치매와 관련된 인지신경학적 손상을 측정할 수 있는 간단한 그림검사인 도형모사검사를 개발하여, 치매 선별 가능성을 확인하고자 하였다. 또한, 도형모사검사의 이미지 데이터에 대한 기계학습을 통해 검사 채점의 자동화 가능성을 확인하고자 하였다. 이를 위해 270명의 일반 및 손상집단 참가자들에 대하여 도형모사검사, MMSE-DS, 그리고 시계그리기 검사를 수행하였다. 분석 결과, 도형모사검사의 점수는 높은 내적 일치도를 보였을 뿐만 아니라, 다른 두 검사 점수와 유의한 상관을 보여 검사의 타당성을 확인하였다. 세 검사의 치매 선별 정확도를 비교하기 위해 판별분석을 시행한 결과, 다른 두 검사와 비교했을 때 도형모사검사가 일반 및 손상 집단을 각각 90.8% 및 77.1%의 정확도로 예측하여, 집단에 대한 예측 수준이 상대적으로 더 높은 것으로 나타났다. 또한, 신경과 진단을 통한 임상결과를 통해, MMSE-DS를 통해 선별하지 못했던 치매 사례들을 도형모사검사를 이용하여 선별할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로, 도형모사검사의 이미지 데이터를 이용한 기계학습을 수행한 결과, 73.70%의 정확률로 집단을 예측하는 것을 확인하였다. 본 연구는 기존에 사용되어 온 치매 선별 검사의 한계를 보완하여, 시행과 채점이 간편한 새로운 그림검사를 개발하였다는 점에서 의의를 지닌다. Early diagnosis and intervention of dementia is critical to minimize future risk and cost for patients and their families. The purpose of this study was to develop and validate Figure-Copy Test(FCT), as a new dementia screening test, that can measure neurological damage and cognitive impairment, and then to examine whether the grading precesses for screening can be automated through machine learning procedure by u sing FCT imag es. For this e nd, FCT, Korean v ersion of MMSE for Dementia S creening (MMSE-DS) a nd C lock D rawing Test were administrated to a total of 270 participants from normal and damaged elderly groups. Results demonstrated that FCT scores showed high internal constancy and significant correlation coefficients with the other two test scores. Discriminant analyses showed that the accuracy of c lassification for the normal and damag ed g roups using FCT were 90.8% and 77.1%, respectively, and these were relatively higher than the other two tests. Importantly, we identified that the participants whose MMSE-DS scores were higher than the cutoff but showed lower scores in FCT were successfully screened out through clinical diagnosis. Finally, machine learning using the FCT image data showed an accuracy of 73.70%. In conclusion, our results suggest that FCT, a newly developed drawing test, can be easily implemented for efficient dementia screening.
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