칼슘열환원(熱還元)에 의한 ZrO₂로부터 지르코늄 분말(粉末) 제조(製造)

하정우,장용익,손호상,Ha, Jung-Woo,Jang, Yong-Ik,Sohn, Ho-Sang 한국자원리싸이클링학회 2012 資源 리싸이클링 Vol.21 No.6

본 연구에서는 액상 칼슘에 의한 $ZrO_2$의 직접환원에 대하여 조사하였다. $ZrO_2$의 직접환원에 미치는 Ca과 $ZrO_2$의 몰비, 반응시간, 그리고 반응온도의 영향에 대하여 검토하였다. 실험은 5분에서 60분까지 Ar 분위기의 밀폐된 스테인리스강제의 반응기에서 실시하였다. 반응온도 1223 K, Ca과 $ZrO_2$의 몰비가 3 이상인 조건에서 대부분의 $ZrO_2$는 5분만에 Zr으로 환원되었다. 반응온도가 1337 K이고 Ca을 이론적인 양의 2배를 첨가한 경우 금속 Zr 중의 산소농도는 최저 0.66 wt%를 나타내었다. 그리고 Zr 입자의 형상은 반응온도와 반응시간에 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. In this study, direct reduction of $ZrO_2$ using liquid calcium was investigated. The influence of molar ratio of Ca and $ZrO_2$, reaction time and temperature on the reduction behavior of $ZrO_2$ was studied. Experiments were conducted in a closed stainless steel chamber under Ar atmosphere during 5 to 60 minutes. Most of the $ZrO_2$ was reduced to Zr in 5 minutes at 1223 K and 3 Ca/$ZrO_2$ molar ratio. The minimum oxygen content in reduced metal Zr was obtained about 0.66 wt% at 1373 K after 30 minutes and 4 Ca/$ZrO_2$ molar ratio. The morphology of zirconium powder obtained was highly affected by the reaction temperature and reaction time.

권선단락에 의한 초고압 변압기 권선의 전자력 계산 연구

하정우(Jung-Woo Ha),신판석(Pan-Seok Shin),한성진(Sung-Chin Hahn) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7

본 연구에서는 전력계통에서 발생되는 surge나 고장전류에 의해서 변압기의 1차측 코일에 유도되는 전자력의 크기를 유한요소 전자계해석 프로그램(FLUX2D)을 이용하여 해석하였다. 400㎸A, 6600/220(V) 단상 내철형 변압기의 권선간 전자력계산을 축대칭FEM을 이용하여 각방향의 전자력을 분석하였다. 누설자속분포, 전류유입시 권선 상호간에 작용하는 힘의 변화와 힘의 분포, 전류유입시 권선 상호간에 작용하는 힘의 변화와 힘의 분포, 변압기 내부권선의 정상시와 고장전류시의 전자계비교를 전자계 해석을 통하여 변압기에 미치는 영향을 해석하였다. 변압기에 대전류가 유입되는 경우의 전자력 분석결과는 변압기의 절연설계 및 단락기계력에 대한 프레임 구조 설계를 위한 자료로 활용된다.

[우수논문] 고차 데이터 분류를 위한 순차적 베이지안 샘플링을 기반으로 한 하이퍼네트워크 모델의 진화적 학습 기법

하정우(Jung-Woo Ha),김수진(Soo-Jin Kim),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B

본 연구에서는 고차 데이터 분류를 위해 순차적 베이지만 샘플링 기반의 진화연산 기법을 이용한 하이퍼네트워크 모델의 학습 알고리즘을 제시한다. 제시하는 방법에서는 모델의 조건부 확률의 사후(posterior) 분포를 최대화하도록 학습이 진행된다. 이를 위해 사전(prior) 분포를 문제와 관련된 사전지식(prior knowledge) 및 모델 복잡도(model complexity)로 정의하고, 측정된 모델의 분류성능을 우도(likelihood)로 사 용하며, 측정된 사전분포와 우도를 이용하여 모델의 적합도(fitness)를 정의한다. 이를 통해 하이퍼네트워크 모델은 고차원 데이터를 효율적으로 학습 가능할 뿐이 아니라 모델의 학습시간 및 분류성능이 개선될 수 있다. 또한 학습 시에 파라미터로 주어지던 하이퍼에지의 구성 및 모델의 크기가 학습과정 중에 적응적으로 결정될 수 있다. 제안하는 학습방법의 검증을 위해 본 논문에서는 약 25,000개의 유전자 발현정보 데이터셋에 대한 분류문제에 모델을 적용한다. 실험 결과를 통해 제시하는 방법이 기존 하이퍼네트워크 학습 방법 뿐 아니라 다른 모델들에 비해 우수한 분류 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있다. 또한 다양한 실험을 통해 사전분포로 사용된 사전지식이 모델 학습에 끼치는 영향을 분석한다.

유한요소법을 이용한 배전용 PAD변압기 권선고장시의 전자계해석

하정우(Jung-Woo Ha),김철(Chul Kim),김한들(Han-Deul Kim),신판석(Pan-Seok Shin),이병성(Byung-Sung Lee),한상옥(Sang-Ok Han) 대한전기학회 2005 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2005 No.4

테크노 스트레스와 지식공유 및 개인 성과와의 관계에 대한 연구 : 서울소재 5성급 호텔 종사원을 대상으로

하정우 ( Ha¸ Jung-woo ),김태욱 ( Kim¸ Tae-uk ) 한국관광산업학회 2021 Tourism Research Vol.46 No.3

본 연구의 목적은 테크노 스트레가 지식공유 및 개인성과와의 영향관계를 확인하는 것이다. 분석을 위한 설문조사는 서울 소재의 5성급 호텔에 근무하는 종사원을 대상으로 하였고, 340부를 배포하여 미응답 및 불성실한 설문을 제외하고 314부가 최종 분석에 사용되었다. 분석방법으로는 R기반의 Jamovi Program으로 요인분석, 상관분석, 회귀분석, 매개분석을 하였다. 가설 결과는 다음과 같다. 가설 1; 테크노 스트레스가 개인성과에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났고 가설2; 테크노 스트레스가 지식공유에 유의미한 부(-)의 영향을 미치고, 가설 3; 지식공유는 개인성과에 유의미한 정(+)의 영향을 미치며, 가설 4; 지식공유는 테크노 스트레스와 개인성과와의 관계에서 유의미한 부분매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 테크노 스트레스가 높은 종사원은 개인성과에 부정적인 결과를 초래하므로, 이를 개선하기 위하여, 호텔기업에서는 호텔정보시스템에 대해 종사원의 부족한 정보나 업무내용에 대해 교육 프로그램을 실시하고, 또한, 각 구성원들이 지식을 서로 공유하며 격려할 수 있도록 커뮤니티를 통한다면 테크노 스트레스가 개인성과에 영향관계에 완충 역할을 할 수 있다. 서울 소재의 5성급 종사원으로 한정적인 범위로는 일반화의 한계가 있으므로, 추후 연구에서는 전국적으로 범위를 확대할 필요가 있으며, 추가로 4,5성급 종사원의 테크노 스트레스에 대한 비교 분석도 의미가 있을 것으로 사료된다. The purpose of this study is to identify the impact of techno stress on knowledge sharing and employees performance. The survey for analysis in this study was conducted on employees working at a five-star hotel in Seoul, and 340 copies were distributed and 314 copies were used for final analysis, except for unanswered and unfaithful surveys. As an analysis method, factor analysis, correlation, regression, and parametric analysis were performed using the R-based Jamovi program. The hypothesis results are as follows: Hypothesis 1; Techno stress has been shown to have a negative (-) effect on personal performance Hypothesis 2; Techno stress has a significant negative (-) effect on knowledge sharing Hypothesis 3; Knowledge sharing has a significant positive (+) effect on employees performance Hypothesis 4; Knowledge sharing has a significant partial mediating effect on techno stress and employees performance. This study results in negative results for employees performance with high techno stress, so for this purpose, hotel organization should provide education programs on hotel information systems and encourage each member to share and encourage knowledge since there is a limit to generalization as a limited range of five-star employees in Seoul, so, future research needs to expand the scope, and comparative analysis of techno stress for 4 and 5-star employees is also meaningful.

고차 데이터 분류를 위한 순차적 베이지안 샘플링을 기반으로 한 하이퍼네트워크 모델의 진화적 학습 기법

하정우(Jung-Woo Ha),김수진(Soo-Jin Kim),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.12

본 연구에서는 고차 데이터 분류를 위해 순차적 베이지안 샘플링 기반의 진화연산 기법을 이용한 하이퍼네트워크 모델의 학습 알고리즘을 제시한다. 제시하는 방법에서는 모델의 조건부 확률의 사후(posterior) 분포를 최대화하도록 학습이 진행된다. 이를 위해 사전(prior) 분포를 문제와 관련된 사전지식(prior knowledge) 및 모델 복잡도(model complexity)로 정의하고, 측정된 모델의 분류성능을 우도(likelihood)로 사용하며, 측정된 사전분포와 우도를 이용하여 모델의 적합도(fitness)를 정의한다. 이를 통해 하이퍼네트워크 모델은 고차원 데이터에 대하여 효율적인 학습이 가능할 뿐만 아니라 모델의 학습시간 및 분류성능이 개선될 수 있다. 또한 학습 시에 파라미터로 주어지던 하이퍼에지의 구성 및 모델의 크기가 학습과정 중에 적응적으로 결정될 수 있다. 제안하는 학습방법의 검증을 위해 본 논문에서는 약 25,000개의 유전자 발현정보 데이터 집합에 대한 분류문제에 모델을 적용한다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법이 기존 하이퍼네트워크 학습 방법 뿐 아니라 다른 모델들에 비해 우수한 분류 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있다. 또한 다양한 실험을 통해 사전분포로 사용된 사전지식이 모델 학습에 끼치는 영향을 분석한다. Here we propose an evolutionary method for learning hypernetworks based on sequential Bayesian sampling for high-dimensional data. The hypernetwork is learned to maximize the conditional posterior distribution with the proposed method by defining the model fitness to the posterior. The prior distribution is defined to the function of both prior knowledge of the problem and the model complexity for efficient learning. The likelihood is estimated by measuring the discriminative capability on the given data of the model. Therefore, the hypernetwork can efficiently learn very high-dimensional data and be improved with respect to the classification performance and the learning time by our method. Moreover, significant parameters in learning hypernetworks such as hyperedge degrees and the composition of a hyperedge are adaptively determined by the fitness. For evaluation, we apply the proposed method to classifying the two types of prostate cancer from expression dataset consisting of approximately 25,000 genes. Experimental results show that the hypernetwork applying the proposed method outperforms conventional hypernetworks as well as other classification models. Also, we present how the information used as the prior distribution influences on the model learning with diverse experiments.

칼슘 열환원법에 의한 Ta2O5로부터 Ta분말제조

하정우 ( Jung Woo Ha ),손호상 ( Ho Sang Sohn ),정재영 ( Jae Young Jung ) 대한금속재료학회(구 대한금속학회) 2012 대한금속·재료학회지 Vol.50 No.11

Direct reduction of Ta2O5 using liquid calcium was investigated. The experiment was conducted in a closed stainless steel chamber in an Ar atmosphere for 5-120 minutes. Most of Ta2O5 was reduced to a-Ta in 30 minutes above 1173 K and at a molar ratio of Ca and Ta2O5 above 10. The particles size increased with the reaction temperature, but it did not change much above 1223 K. The oxygen content of metal Ta was about 1 wt%.

배전용 변압기의 권선 고장시 전자력 계산

하정우(Jung-Woo Ha),김한들(Han-Deul Kim),신판석(Pan-Seok Shin),이병성(Byung-Sung Lee),한상옥(Sang-Ok Han) 대한전기학회 2005 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2005 No.7

이벤트기획사 종사자의 회복탄력성, 임파워먼트, 혁신행동과의 관계연구

하정우 ( Ha Jung-woo ),권진희 ( Kwon Jin-hee ),김태욱 ( Kim Tae-uk ) 한국관광산업학회 2021 Tourism Research Vol.46 No.4

이벤트기획사의 지속적인 성장과 경쟁력우위를 위한 조직의 인적자원의 관리는 핵심적인 사항이라 할 수 있어 적절한 역량을 가진 종사자의 설발부터 어떠한 환경적, 심리적, 행동적 요인이 조직성과를 창출하고 혁신적인 행동을 발현하는지에 대해 살펴봐야 할 것으로 보인다. 이에, 본 연구에서는 이벤트기획사에서 1년 이상의 종사자를 대상으로 2020년 9월 한달 간 온/오프라인을 병행한 조사(유효표본: 304부)를 통해 종사자의 성향적 특성을 나타내는 회복탄력성과 조직차원의 권한이임, 책임부여, 신뢰의 표현 등으로 설명되는 임파워먼트가 조직의 성과로 직결될 수 있는 혁신행동으로 이어지는 영향관계를 규명하고자 하였다. 연구결과를 통해 회복탄력성이 높은 종사자와 적절한 권한 이임 및 책임부여가 이루어진 종사자 일수록 혁신적인 행동을 할 가능성이 높음을 확인할 수 있었다. 세부적으로는 회복탁력성 중 낙관성은 아이디어 개발에 공감능력과 원인분석력은 아이디어 실행에 영향을 미치며, 임파워먼트 중 역량, 의미성, 영향력은 아이디어개발에 영향력과 자기결정력은 아이디어 실행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 조직 관리자는 적절한 종사자 선발, 사내프로그램, 보상, 수평적 제도, 적절한 권한이임 등의 다방면의 긍정적인 시도를 해야 할 것으로 보인다. 본 연구로 인해 조직차원에서 이벤트종사자들을 보다 효과적이고 생산적이며 능동적이고 긍정적인 업무활동을 이끄는데 있어 도움이 되는 유용한 자료가 될 수 있을 것이라 판단한다. Human resources management in event organization for the continuous growth and competitive advantage is a key issue, so it is necessary to examine which environmental, psychological, and behavioral factors contribute to organizational performance and employees’ innovative behavior. Therefore, this study investigates the impact of empowerment including delegation of responsibility, resilience on employees’ innovative behavior toward organizational performance through an online and offline survey by evert agency working more than one year for a month in September 2020. From the result of this study, it confirms that event agent with high resilience and appropriate authority and the delegation of responsibility are more likely to engage in innovative behavior. Specifically, In detail, among resilience, optimism has empathy in idea development and cause analysis influences idea execution and of the empowerments, competence, meaning, and influence were found to have an influence on idea development and self-determination on idea execution. Based on this study result, organizational managers should make various positive attempts such as selecting desperate workers, in-house programs, rewards, horizontal systems, and appropriate authority. It has meaningful that this study can be useful with study result that helps event agency lead more effective, productive, active and positive work performance at the organizational level.

WhiteList 기반의 악성코드 행위분석을 통한 악성코드 은닉 웹사이트 탐지 방안 연구

하정우(Jung Woo Ha),김휘강(Huy Kang Kim),임종인(Jong-in Lim) 한국정보보호학회 2011 정보보호학회논문지 Vol.21 No.4

최근 DDoS공격용 좀비, 기업정보 및 개인정보 절취 등 각종 사이버 테러 및 금전적 이윤 획득의 목적으로 웹사이트를 해킹, 악성코드를 은닉함으로써 웹사이트 접속PC를 악성코드에 감염시키는 공격이 지속적으로 증가하고 있으며 은닉기술 및 회피기술 또한 지능화ㆍ전문화되고 있는 실정이다. 악성코드가 은닉된 웹사이트를 탐지하기 위한 현존기술은 BlackList 기반 패턴매칭 방식으로 공격자가 악성코드의 문자열 변경 또는 악성코드를 변경할 경우 탐지가 불가능하여 많은 접속자가 악성코드 감염에 노출될 수 밖에 없는 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 기존 패턴매칭 방식의 한계점을 극복하기 위한 방안으로 WhiteList 기반의 악성코드 프로세스 행위분석 탐지기술을 제시하였다. 제안방식의 실험 결과 현존기술인 악성코드 스트링을 비교하는 패턴매칭의 MC-Finder는 0.8%, 패턴매칭과 행위분석을 동시에 적용하고 있는 구글은 4.9%, McAfee는 1.5%임에 비해 WhiteList 기반의 악성코드 프로세스 행위분석 기술은 10.8%의 탐지율을 보였으며, 이로써 제안방식이 악성코드 설치를 위해 악용되는 웹 사이트 탐지에 더욱 효과적이라는 것을 증명할 수 있었다. Recently, there is significant increasing of massive attacks, which try to infect PCs that visit websites containing pre-implanted malicious code. When visiting the websites, these hidden malicious codes can gain monetary profit or can send various cyber attacks such as BOTNET for DDoS attacks, personal information theft and, etc. Also, this kind of malicious activities is continuously increasing, and their evasion techniques become professional and intellectual. So far, the current signature-based detection to detect websites, which contain malicious codes has a limitation to prevent internet users from being exposed to malicious codes. Since, it is impossible to detect with only blacklist when an attacker changes the string in the malicious codes proactively. In this paper, we propose a novel approach that can detect unknown malicious code, which is not well detected by a signature-based detection. Our method can detect new malicious codes even though the codes’ signatures are not in the pattern database of Anti-Virus program. Moreover, our method can overcome various obfuscation techniques such as the frequent change of the included redirection URL in the malicious codes. Finally, we confirm that our proposed system shows better detection performance rather than MC-Finder, which adopts pattern matching, Google’s crawling based malware site detection, and McAfee.