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대전광역시 고등학교 물리교육의 현황 및 물리교육 방향 제안
최성용 ( Seong-yong Choi ) 전북대학교 과학교육연구소 2018 과학과 과학교육 논문지 Vol.43 No.2
2015 개정교육과정이 2018년부터 전국 중, 고등하교에서 시행되면서, 대부분의 고등학교에서 학생들의 물리 과목 선택 비율은 더욱 낮아지고 있다. 그러나 대전광역시에 위치한 대덕고등학교는 대전광역시교육청에서 과학중점학교 과정을 운영하는 학교로서 학생들의 물리과목 선택 비율과 물리과목에 대한 흥미와 성취도가 매우 높다. 대덕고등학교는 물리 수업뿐만 아니라 물리실험 교육과정을 통하여 학생들이 물리를 충분히 이해할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 대덕고등학교의 물리교육 과정을 일반계 고등학교에도 적용하여 보다 많은 학생들이 물리뿐만 아니라 화학, 생물 및 지구과학 과목을 수강하게 하는 것이 학생들의 미래를 위하여 필요하다. ther reduced after the 2015 amendment education course was enforced since 2018. However, students at Deadeok High School in Daejeon choose physics classes with a high ratio, compared to students at other high schools. Since Daedeok High School runs a special program of science priority school, high interest and achievement of physics courses of students are kept. The physics education program including classes and experiments of physics at Daedeok High School provides sufficient opportunity of understanding of physics concepts to students. It is necessary for students at general high schools in Korea to study a similar science education program including physics, chemistry, biology, and earth science of the Daedeok High School for students future.
다중 홉 센서 네트워크에서 신뢰성과 에너지 효율성을 고려한 동적 단일경로 설정기법
최성용(Seong-Yong Choi),김진수(Jin-Su Kim),정경용(Kyung-Yong Jung),한승진(Seung-Jin Han),최준혁(Jun-Hyeog Choi),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.9
센서 네트워크에서는 신뢰성 있는 데이터 전송, 각 노드의 에너지 효율성 그리고 노드의 부하 분산을 통한 네트워크 수명의 최대화가 중요하다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 동적 단일 경로를 이용하여 이러한 내용을 고려한 동적 단일경로 설정기법(DSPR : Dynamic Single Path Routing)을 제안한다. 각 노드는 싱크까지의 홉 카운트와 평균 잔존 에너지로 계산된 최소 비용을 가지는 동적 단일 경로로 데이터를 전송한다. 이 때, 각 노드들은 자신의 전송 과정을 감시하고 경로 손상을 탐지한 노드는 코스트 테이블을 참조하여 손상된 경로를 동적으로 변경함으로써 네트워크의 신뢰성을 높이고 노드들의 에너지소모를 균등하게 분산시킨다. 또한 네트워크 토폴로지 변화 발생시 전체 네트워크를 재구성하는 대신에 변화에 관련된 부분만을 동적으로 재구성하여 각 노드에서의 불필요한 에너지 소모를 최대한 억제함으로써 네트워크 수명을 증가시킨다. 실험결과 본 논문에서 제안하는 DSPR이 각 노드의 에너지 소모를 최소화하여 네트워크 수명을 증가시키고 신뢰성과 에너지 효율성에서 우수함을 보였다. What are important in wireless sensor networks are reliable data transmission, energy efficiency of each node, and the maximization of network life through the distribution of load among the nodes. The present study proposed DSPR, a dynamic unique path routing machanism that considered these requirements in wireless sensor networks. In DSPR, data is transmitted through a dynamic unique path, which has the least cost calculated with the number of hops from each node to the sink, and the average remaining energy. At that time, each node monitors its transmission process and if a node detects route damage it changes the route dynamically, referring to the cost table, and by doing so, it enhances the reliability of the network and distributes energy consumption evenly among the nodes. In addition, when the network topology is changed, only the part related to the change is restructured dynamically instead of restructuring the entire network, and the life of the network is extended by inhibiting unnecessary energy consumption in each node as much as possible. In the results of our experiment, the proposed DSPR increased network life by minimizing energy consumption of the nodes and improved the reliability and energy efficiency of the network.
액화수소 누출에 따른 수소 확산에 대한 시뮬레이션 연구
최성용(Seong Yong Choi),오창보(Chang Bo Oh),이의주(Eui Ju Lee) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.춘계
최근 미래 에너지원으로서의 수소 에너지에 대한 관심이 매우 높아지고 있으며 이와 관련한 연구가 활발히 진행 중이다. 특히, 국내에서는 전기 자동차와 더불어 수소 연료전지 자동차에 대한 연구도 활발해지면서 수소활용에 대한 기대치가 높다. 수소를 에너지원으로 사용하기 위한 생산, 저장 및 수송 단계에서는 안전관점에서 고려해야 할 사항이 많다. 수소의 저장방식에 있어서 현재 국내에서 보편적으로 고압수소 저장방식을 사용하고 있으나 일반적으로 고압수소의 경우에는 안전관점에서 고려해야 할 사항이 많다. 그에 반해 액화수소 저장방식은 고압수소에 비해 대기압 기준으로 약 240배 많은 수소를 저장할 수 있어 대용량 저장에 유리하며 저압으로도 저장이 가능하므로 저장과 수송 면에서 장점을 가지고 있다. 향후에는 고압수소와 더불어 액화수소의 수요도 많을 것으로 예상되기 때문에 이에 대한 안전관리 방안에 대해 충분한 연구를 진행할 필요가 있다. 본 연구에서는 노르웨이 Gexcon사에서 개발한 상용코드 FLACS v20.1을 사용하여 액화수소 누출사고가 발생하였을 때 누출된 수소로부터 증발한 수소기체가 확산되는 과정에 대한 시뮬레이션을 수행하였다. 기존 실험연구를 참조하여 액화수소의 누출조건으로는 저장압력 10 barg 에서 3.5 ton 의 액화수소를 저장하고 있는 수소 저장탱크로부터 액체수소가 누출되는 것으로 가정하였다. 또한 액화수소는 1 inch 직경의 파이프를 통해 0.73 kg/s의 속도로 누출되는 것으로 사고 시나리오를 가정하였다. 시뮬레이션을 통해 수소 확산거리, 폭발한계를 이용한 위험거리 산정에 대해 검토하였으며 얻어진 결과는 액화수소 누출 실증실험을 진행한 DNV-GL에서 수행한 실험결과와 비교하여 해석의 예측성능을 검증하였다.
N-Block substring 가중 선형모형을 이용한 단백질 CDS 특징 추출 및 분류
최성용(Seong-Yong Choi),김진수(Jin-Su Kim),한승진(Seung-Jin Han),최준혁(Jun-Hyeog Choi),임기욱(Kee-Wook Rim),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.5
방대한 유전 정보를 분석, 가공하는 생명정보학의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 단백질의 1차 구조만으로 단백질의 구조와 기능을 예측하는 새로운 데이터마이닝 방법을 제안한다. 단백질 서열만으로 특징 추출시 발생할 수 있는 문제점인 방대한 탐색공간을 효과적으로 축소하기 위해 n-Block substring 탐색 알고리즘을 제안한다. 또한 선별된 각 substring의 도메인 연관도를 결정하는 가중치를 구하여 가중 선형모형을 구축함으로써 구조와 기능에 관련이 있을 것으로 예상되는 단백질 도메인의 특징을 추출하고 분류에 효과적임을 보인다. 도메인에 포함되는 각각의 CDS(coding sequence)에 대해 모형으로부터 구한 점수를 통해 해당 도메인과의 연관성의 정도를 추정하며, 분류 효율을 더욱 향상시킬 수 있음을 보인다. It is more important to analysis of huge gemonics data in Bioinformatics. Here we present a novel datamining approach to predict structure and function using protein's primnary structure only. We propose not also to develope n-Block substring search algorithm in reducing enormous search space effectively in relation to feature selection, but to formulate weighted linear algorithm in a prediction of structure and function of a protein using primary structure. And we show efficient in protein domain characterization and classification by calculation weight value in determining domain association in each selected substring, and also reveal that more efficient results are acquired through claculated model score result in an inference about degree of association with each CDS (coding sequence) in domain.