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채창현 金烏工科大學校 産業技術開發硏究院 1999 産業技術開發硏究 Vol.15 No.-
This paper describes the design of fuzzy I+PD controller using simplified indirect inference method. First, the fuzzy I+PD controller is derived from the conventional digital time linear I+PD controller. Then the fuzzification, control-rule base, and defuzzification using SIIM in the design of the fuzzy controller are discussed in detail. The resulting controller is a discrete time fuzzy version of the conventional I+PD controller, which has the same linear structure, but are nonlinear functions of the input signals. The proposed controller enhances the self-tuning control capability, particularly when the process to be controlled is nonlinear. When the SIIM is applied, the fuzzy inference results can be calculated with splitting fuzzy variables into each action component and are determined as the functional form of corresponding variables. So the proposed method has the capability of the high speed inference and adapting with increasing the number of the fuzzy input variables easily. computer simulation results have demonstrated the superior to the control performance of the one proposed by D. Misir et al.
간편 간접추론 퍼지논리 경계층을 갖는 슬라이딩 모드 제어기의 설계
채창현 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.41 No.02
The sliding mode controller with a boundary layer implemented by simplified indirect inference method (SIIM) fuzzy logic was proposed. The components of the sliding line function are used for the inputs of the SIIM fuzzy logic. The proposed control system is simple because there is no need to derive the sigmoid function and there are only four rules. The overall stability of the proposed system and the boundness of the tracking error are proved easily using the Lyapunov theory. We apply the proposed controller to control a nonlinear time-varying system. The computer simulation showed the validity of the proposed control system. 본 논문에서는 슬라이딩 라인 함수의 각 요소를 간편 간접추론 퍼지 논리의 입력변수로 사용하여 슬라이딩 모드 제어기의 경계층을 모사하는 간편 간접추론 퍼지논리 경계층을 갖는 슬라이딩 모드 제어기를 설계하였다. 제안된 제어시스템은 별도의 비선형 함수를 구할 필요가 없으며, 네 개의 퍼지규칙으로 이루어지므로 간단하고 안정도 증명이 쉬운 장점을 가진다. 본 논문의 유효성을 비선형 시변 시스템에 적용하여 고찰하였다.
최대 다이버시티를 만족하는 최적 지연 준직교 시공간블록부호 설계
채창현,최대원,민현애,정태진 에스케이텔레콤 (주) 2009 Telecommunications Review Vol.19 No.1
본 논문은 임의의 짝수개 송신안테나를 사용할 경우 준직교 특성을 만족하는 새로운 full-rate QO-STBC(Quasi- Orthogonal Space-Time Block Code)들을 제안한다. 제안된 부호들은 4개의 송신안테나에 대해 제안된 ABBA 부 호를 임의의 짝수개 송신안테나로 확장한 결과들로 특히 이 부호들은 최적 지연 특성을 만족하여 기존의 QO-STBC들 과 비교시 수신단의 ML(Maximum Likelihood) 복호 복잡도 측면에서 큰 장점을 갖는다. 또한 본 논문에서는 제안 된 부호의 최대 다이버시티 이득을 획득하는 방법으로 기존의 위상 회전방법을 사용하고 전산 탐색방법으로 최적의 성 능을 보이는 위상 회전값들을 제시한다. 전산 실험결과 제안된 부호는 기존의 QO-STBC들보다 거의 같거나 더 좋은 평균 에러 성능을 보여줌을 확인할 수 있다.
간편 간접추론 퍼지논리 경계층을 갖는 슬라이딩 모드 제어기의 설계
채창현 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.41 No.2
본 논문에서는 슬라이딩 라인 함수의 각 요소를 간편 간접추론 퍼지 논리의 입력변수로 사용하여 슬라이딩 모드 제어기의 경계층을 모사하는 간편 간접추론 퍼지논리 경계층을 갖는 슬라이딩 모드 제어기를 설계하였다. 제안된 제어시스템은 별도의 비선형 함수를 구할 필요가 없으며, 네 개의 퍼지규칙으로 이루어지므로 간단하고 안정도 증명이 쉬운 장점을 가진다. 본 논문의 유효성을 비선형 시변 시스템에 적용하여 고찰하였다. The sliding mode controller with a boundary layer implemented by simplified indirect inference method (SIIM) fuzzy logic was proposed. The components of the sliding line function are used for the inputs of the SIIM fuzzy logic. The proposed control system is simple because there is no need to derive the sigmoid function and there are only four rules. The overall stability of the proposed system and the boundness of the tracking error are proved easily using the Lyapunov theory. We apply the proposed controller to control a nonlinear time-varying system. The computer simulation showed the validity of the proposed control system.
Discrete-Time Sliding Mode Control with SIIM Fuzzy Adaptive Switching Gain
채창현 한국지능시스템학회 2012 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.12 No.1
This paper focuses on discrete-time sliding mode control with SIIM fuzzy adaptive switching gain. The adaptive switching gain is calculated using the simplified indirect inference fuzzy logic. Two fuzzy inputs are the normal distance from the present state trajectory to the switching function and the distance from the present state trajectory to the equilibrium state. The fuzzy output is used to adjust the speed the adaptation law depending on the location of the state trajectory. The simulation results showed that the proposed method had no chattering in case of uncertain parameter without disturbance. Moreover the convergent rate of the switching gain was faster and more stable even in case of disturbance.
간편 간접추론방법을 이용한 퍼지 디지털 PID 제어기의 설계
채창현,Chai, Chang-Hyun 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, C Vol.c36 No.12
본 논문에서는 간편 간접추론방법을 이용한 퍼지 디지털 PID 제어기의 설계 방법을 제안하였다. 제안된 퍼지 제어기는 선형 디지털 PID 제어기에서 유도하였으며, 간편 간접추론을 이용한 퍼지화부, 제어규칙 베이스 및 퍼지화부의 설계방법을 설명하였다. 제안된 퍼지 제어기는 종래의 디지털 PID 제어기를 기초로 설계하였으므로 구조를 이해하기 쉽고, 퍼지입력에 의한 비선형 특성을 가지므로 선형 및 비선형 플랜트에 적응 능력을 가진다. 또한 각 입력변수 별로 간편 간접추론방법을 사용하여 추론하므로 고속 추론이 가능하고, 퍼지규칙의 수가 증가하여도 쉽게 적용 가능하다. 제안된 제어기의 성능을 D. Misir 등이 사용한 선형 및 비선형 플랜트에 모의 실험하여 효용성을 입증하였다. This paper describes the design of fuzzy digital PID controller using simplified indirect inference method. First, the fuzzy digital PID controller is derived from the conventional continuous time linear digital PID controller. Then the fuzzification, control-rule base, and defuzzification using SIM in the design of the fuzzy digital controller are discussed in detail. The resulting controller is a discrete time fuzzy version of the conventional digital PID controller, which has the same linear structure, but are nonlinear functions of the input signals. The proposed controller enhances the self-tuning control capability, particularly when the process to be controlled is nonlinear. When the SIM is applied, the fuzzy inference results can be calculated with splitting fuzzy variables into each action component and are determined as the functional form of corresponding variables. So the proposed method has the capability of the high speed inference and adapting with increasing the number of the fuzzy input variables easily. Computer simulation results have demonstrated the superior to the control performance of the one proposed by D. Misir et al.