기단 및 석축의 유형 분류 연구

주현태(Joo, Hyun-Tae),김지희(Kim, Ji-Hee),전봉희(Jeon, Bong-Hee) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.2

The foundation classified the three types into the smallest units related to the architecture and the terrain and examined the meaning of the foundation when overcoming the terrain. Through this, it was confirmed that the central building was more complex and built on the terrain, and that it was related to the outer space according to its use and hierarchy. Then, we looked at the form combined with the stone axis on a larger scale and looked at how the outer space was built and the slope was utilized.

연령 및 지역 특성에 따른 인구수 변화의 영향력 분석

주현태(Hyun-Tae Joo) 한국부동산정책학회 2023 不動産政策硏究 Vol.24 No.3

통계청 장래인구 추계에 따르면 생산가능인구는 2019년을 정점으로 2030년까지 350만명 이상 감소할 것으로 예상하고 있다. 또한 우리나라는 2020년 합계출산률이 0.84명으로 OECD국가 중 가장 낮은 수준을 보이고 있다. 우리나라의 인구감소 현상은 고령화와 함께 큰 문제로 제시되고 있다. 그러나 수도권 일부 지역에서는 인구수가 증가하고 있는 지역도 확인되고 있다. 이에 본 연구에서는 인구수 변화에 영향을 주는 요인을 중요한 순으로 확인하고자, 머신러닝을 통해 분석하였다. 영향요인은 5세 연령대별 인구구성요인 및 지역사회의 고용, 주택, 문화, 보건, 복지 등의 사회적 요인으로 구분하여 분석하였다. 분석결과, 50~54세, 45~50세 연령대의 인구수 변화가 지역의 인구수 변화에 영향력의 중요도가 높은 것을 확인하였다. 해당 인구는 우리나라 인구구성비가 높은 연령대이며, 경제활동이 활발하게 이루어지는 생산가능연령대이기 때문에 큰 것으로 판단된다. 반대로 고령의 연령대에서는 인구수 변화에 영향력이 적은 것을 확인하였다. 인구증감에 대한 지역특성요인 분석결과 주택(아파트) 공급량이 영향력이 높은 것을 확인하였다. 아파트의 공급이 많았다는 것은 단순히 주택공급 외에도 개발로 인한 편의시설 증가, 일자리 창출 등이 함께 이루어 졌기 때문일 것으로 판단된다. 임대가격은 음(-)의 방향으로 영향을, 매매가격은 양(+)의 방향으로 영향을 주는 것으로 확인되었다. 본 연구에서는 인구증감의 요인을 복합적으로 알아보고자 하였으나 향후 지역 특성에 따라 유형을 나누어 분석한다면 보다 개선된 연구 결과를 도출할 것으로 판단된다. According to the population projections by Statistics Korea, the working-age population is expected to decline by over 3.5 million people from its peak in 2019 to 2030. Additionally, Republic of Korea has the lowest total fertility rate of 0.84 births per woman among OECD countries. The population decline in Korea is a significant challenge accompanied by population aging. However, there are some regions in the metropolitan area where population growth is observed. In this study, we aim to identify the key factors influencing population change using machine learning analysis. The factors consider include population composition by age group and various social factors such as employment, housing, culture, health-care, and welfare at the community level. The analysis results show that changes in population size in the age groups of 50∼54 and 45∼50 had a high degree of influence on the change in the population of the region. These age groups have a high proportion in the population composition of Korea and are associated with active economic activities in the working-age population. On the other hand, age groups with older individuals have less influence on population change. In terms of regional characteristics, the analysis reveals that the supply of housing, particularly apartments, had a strong impact on population change. The availability of apartments indicates not only increases housing supply but also the development of convenient facilities and job creation. Rental prices are found to have a negative influence, while property prices have a positive influence on population change. Although this study aims to examine multiple factors affecting population change, further analysis based on regional characteristics and typologies could yield more improved research outcomes.

공간DB 구축 및 취약지역 분석을 통한 생활SOC 입지 분석에 관한 연구 -부산광역시 도서관을 중심으로-

주현태 ( Joo Hyun-tae ) 한국부동산분석학회 2022 부동산분석학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.1

본 연구는 생활SOC 개발 사업의 효율적인 추진을 지원할 수 있도록 생활SOC 현황 DB 구축 후 접근성 분석을 통해 취약지역을 도출하였다. 생활SOC 관련 DB의 경우 한정적인 대상자에게만 공개되어 있기 때문에 캠코 등 일부기관에서는 사용에 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 공개된 자료를 활용하여 부산광역시 도서관의 접근 취약지역을 분석하였다. 서비스 영역 분석 툴을 이용하여 도보권역 내 대중교통 유무 및 15분 이내 도서관에 접근할 수 있는 범위를 도출하였으며 해당하지 않는 지역을 취약지역으로 평가하였다. 분석결과 강서지역 일부, 기장군 지역 등 부산광역시 외곽의 일부 지역이 취약지역으로 확인되었다. 취약지역 도출을 위해 부산광역시 주요 정책인 15분 도시 기준을 적용하였다. 15분 도시는 박형준 부산시장이 취임 후 추진하고 있는 주요 정책으로 보육, 교육, 의료, 문화, 공원, 체육 등 주요 시설에 15분 내 접근 가능하도록 하여 시민의 삶의 질을 높이고자 하는 정책이다. 본 연구에서는 보수적으로 가정하여 차량으로 15분 이내 접근 가능한 지역을 서비스 영역으로 설정하여 분석하였다. 취약지역 분석 결과는 부산연구원에서 진행한 선행연구와 유사한 결과를 나타내었으며, 공개된 자료를 통해 공간 DB를 구축하고 간편한 분석을 통해서도 개발사업 계획 수립 시 기초자료로 활용할 수 있는 자료를 생성할 수 있음을 확인하였다. 또한 본 연구의 방법론은 취약지역을 분석하는 방법론으로, 개발 후보지 발굴을 위한 생활SOC 추진단의 공간분석 도구와 상호 보완하여 사용 가능할 것으로 판단된다.

Geographic information system (GIS) 이용한 대학치과병원에 내원하는 환자들의 공간적 분포의 분석

주현태(Hyun-Tae Joo),정병준(Byung-Joon Jeong),조인우(In-Woo Cho),신현승(Hyun-Seung Shin),임미화(Mi-Hwa Lim),박정철(Jung-Chul Park) 대한턱관절교합학회 2015 구강회복응용과학지 Vol.31 No.4

구매행태 분석을 통한 분당과 주변도시의 상업중심성 변화과정

주현태(Joo, Hyun-Tae),이창무(Lee, Chang-Moo),이진호(Lee, Jin-Ho),신혜영(Shin, Hye-Young) 대한국토·도시계획학회 2016 國土計劃 Vol.51 No.6

빅데이터를 활용한 도시재생모니터링 평가 방안 : 13개 도시재생선도지역을 대상으로

주현태(Joo, Hyun-Tae),이삼수(Lee, Sam-Su) 한국부동산정책학회 2018 不動産政策硏究 Vol.19 No.3

This study aims to suggest a quantitative evaluation method to understand the influence of urban regeneration project. Even though a method to quantitatively evaluate the urban regeneration project is necessary, it is also needed to have a method to evaluate by using the objective and quantitative indexes. The quantitative evaluation method is an efficient method to be able to check numerical changes in accordance with urban regeneration project, and also to check relative changes through the comparison with the previous time point and comparative regions. Thus, this study aimed to verify changes in the project regions and comparative regions in accordance with the progress of urban regeneration project, with the use of big data. Targeting the urban regeneration priority regions designated in 2017, this study examined changes in the urban regeneration priority regions and surrounding comparative regions by using 13 indexes such as floating population, sales, number of new businesses, and number of licensing for buildings, and also verified changes in the urban regeneration priority regions compared to the comparative regions. On top of verifying changes in indexes in accordance with the lifecycle of urban regeneration priority project, the evaluation of urban regeneration project was performed. Also, based on such indexes, the system for evaluating the urban regeneration project and its utilization measures were suggested.

담수화 설비 스프레이 노즐에 대한 실험적 연구

신현경(HYUN-KYOUNG  SHIN),주현태(HYUN-TAE  JOO),박민호(MIN-HO  PARK),박경민(KYOUNG-MIN  PARK),김진영(JIN-YOUNG  KIM),임진영(JIN-YOUNG  LIM) 한국해양공학회 2006 韓國海洋工學會誌 Vol.20 No.1

Experimental research was undertaken to develop a domestic spray nozzle used on equipment for desalination. First, we made a test set-up in order to confirm nozzle efficiency of spray and distribution under different pressure conditions. Then, we found a maximum spray condition after verifying reliability of this facility. An optimum arrangement of the nozzle, based on the test result, was made using CATIA V5 and EXCEL.

수도권 주택건설 착공시기에 대한 생존분석

지규현(Kyu-Hyun Ji),최성호(Seong-Ho Choi),주현태(Hyun-Tae Joo),이창무(Chang-Moo Lee) 한국주택학회 2017 주택연구 Vol.25 No.3

본 연구는 수도권을 대상으로 주택건설 착공시기의 영향요인을 분석하였다. 분석결과 거시환경 변수인 회사채를 비롯하여 주변지역 주택시장 상황을 나타내는 연간가격증감률과 미분양연간증감률이 인허가에서 착공까지 시간에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 단지 특성을 비롯하여 지역별 차이, 주택의 유형 그리고 토지유형도 인허가에서 착공까지 시간에 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구의 가장 큰 기여점은 공급시기에 대한 합리적인 예측의 가능성을 보여준다는 점에 있을 것으로 판단된다. 주택수요의 역할이 커지면서 주택공급도 정교해질 필요성이 있다. 본 연구의 결과는 민간 혹은 공공에서 주택공급 사업진행에 도움이 될 것으로 기대된다. This study examines influencing factors on the time gap between construction permission and start in the Seoul Metropolitan Area of Korea. The empirical results show that both macroeconomic and housing-market-specific conditions including market interest rate, the annual appreciation rate of housing price, and the annual changing rate of the number of unsold apartments are important factors to determine the delay time between housing permission and start. In addition, detailed project characteristics such as project size, project region, housing type, and land development type affect the delay time of construction start after construction permit. We are expecting that increase in housing demand will be limited in the near future due to the demographic changes like extremely low birth rate and rapid aging. These conditions require more cautious policy settings related to housing supply. The related policy decisions need to be determined based on the reliable information related to the future housing supply. Our efforts can be considered as a new and partial step to build a comprehensive estimation model of future housing completion schedule in the whole market.

APC 모형에 기초한 장기주택수요 추정

이창무(Chang Moo Lee),주현태(Hyun Tae Joo),한제선(Je Sun Han) 한국주택학회 2017 주택연구 Vol.25 No.1

고령화 및 저출산 등으로 인구구조가 급격하게 변화하는 시점에서 주거소비특성 분석에 인구통계학적 변수를 고려하는 것은 필수적이다. 그러나 연령효과가 코호트효과와 시간효과가 혼재된 상태에서는 생애주기 관점에서의 순수한 연령효과가 적절히 측정될 수 없다. 따라서 본 연구에서는 연령효과, 코호트효과, 시간효과를 합리적인 방법으로 상호통제한 상태에서 각 개별효과를 측정하였다. APC모형 추정결과, 주거소비 정점은 55~59세로 나타났으며 정점 이후에 주거소비 수준은 안정적인 감소 패턴으로 나타났다. 코호트효과는 1955~1964년생인 베이비붐 세대를 기점으로 이전 세대에 비해 이후 세대의 주거소비 수준에서 단절적인 감소가 발생한 것으로 추정되었다. 또한 장기주택수요 예측결과, 2010년 대비 2035년에 38.7%의 누적증가율을 보여주고 있으며, 이는 기존의 변형된 M-W모형에 기초한 장기주택수요 추정결과에 비해 상대적으로 낮은 누적증가율로 판단된다. APC모형에 기초한 장기주택수요 추정결과를 해석하면, 우리가 우려하는 노령화 및 저출산 그리고 베이비붐 세대의 은퇴와 같은 부정적인 요인으로 인한 효과가 단기적으로는 주택시장에 급격한 변화를 발생시키지 않을 것으로 예상된다. 하지만 장기적으로 는 주택시장의 성장에 한계가 발생하는 상황이 도래할 것이며 향후 거시적인 경제성장이 여의치 않다면 그 시점은 예상보다 빨리 다가올 수도 있으므로, 총수요의 축소 국면에 대비할 수 있는 정책적 변화가 필요한 시점이라고 판단된다. When we analyze housing demand, we simply assume that housing consumption pattern of a household follows a typical life cycle measured by age. However, same age groups at different time points belong to different birth-cohorts. Different birth-cohorts may have different preferences on housing consumption. Without considering this birth-cohort effect explicitly, estimating efforts of future housing demand may produce a misleading result. So, we develop an Age-Period-Cohort(APC) model to measure age, cohort and period effects separately on housing consumption of households. The estimated APC model shows that the peak point of housing consumption appears at the age of 55~59, which is younger than the peak age groups in the existing studies without controlling cohort and time effect. Regarding to cohort effect, there exists a distinguished decrease in housing consumption levels of the younger generations including Baby Boomers(born in 1955-1964) comparing with those of the older generations. The forecasting result of long-term housing demand based on the APC model shows 38.7% of a cumulative growth between the years of 2010 and 2035, which is a significantly lower numbers comparing with the previous studies using modified Mankiw-Weil models incorporating age and time effects only.

공간정보 기반의 국·공유재산 통합DB 구축방안

송용철(Song, Yong Cheol),주현태(Joo, Hyun Tae) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11

전 국토 중 국·공유지는 면적기준으로 약 33.4%로, 이중 국유지는 약 25.2%, 공유지는 약 8.1%를 차지하고 있다. 그러나 단일한 형태의 국유재산DB와 달리 공유재산DB는 지자체별 시스템 내 개별적으로 존재하여 통합된 DB가 없는 실정이다. 최근에는 지역특성에 맞는 도시계획 수립 및 도시재생 거점 활용을 위하여, 지역 내 국·공유재산의 정확한 현황파악과 통합 활용·개발에 대한 수요가 크게 증가하고 있다. 이에 따라, 재산의 활용단위별로 분류되고 활용·개발정보가 결합된 공간정보 기반의 국·공유재산 전국 통합DB의 단계별 구축이 필요한 상황이다. 이를 위해 기재부, 행안부 등 중앙부처간 협의체를 구성하고, 지자체로부터 자료제공 등에 대한 협조를 이끌어 낼 수 있는 가칭 국·공유재산정보센터의 신설 추진도 고려할 필요가 있다. 또한 국공유지 관련 전문성을 가진 공공기관에서 시범DB를 선제적으로 구축하는 등 국공유재산 통합DB 구축에 주도적인 역할을 수행할 필요가 있겠다.