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- 저자 : 주윤하(Yoon Ha Joo) (검색결과 5 건)
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주윤하(Yoon Ha Joo),조영재(Young Jae Cho),이정찬(Jung Chan Lee) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.4
원심 혈액 펌프 내부에서 발생하는 혈전은 의료진의 육안 검사에 의존하며, 이에 대응이 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위해 펌프에서 발생하는 진동을 이용하여 혈전을 진단하는 연구들이 있다. 본 연구에서는 결함진단에서 사용하는 다양한 상태지표를 적용 및 합성곱 신경망을 적용하여 정확도를 향상시킬 수 있는지 분석한다. 방법: 혈전 모델과 모의 시스템을 사용하여 체외 테스트를 수행했다. 3 차원 프린터와 실리콘을 사용하여 다양한 모양과 크기의 혈전 모델을 제작했다. 제작한 모델을 펌프헤드에 넣고, 기계를 작동시켰으며, 이 때 발생하는 진동을 가속도 센서로 측정했다. 측정한 데이터에 첨도를 매개변수로 서포트 벡터 머신을 수행했다. 그리고 단시간 퓨리에 변환을 적용하여 신호를 이미지로 변환하고 합성곱 신경망을 수행했다. 성능평가를 위해 이전 논문에서 제안한 세번째 고조파를 매개 변수로 서포트 벡터 머신을 실시했고, 결과를 비교했다. 결과: 첨도를 이용한 서포트 벡터 머신/합성곱 신경망/세번째 고조파를 이용한 서포트 벡터 머신 (기존 연구에서 제안) 정확도: 95.0/98.8/ 83.3. 결론: 원심 혈액 펌프 내부 혈전 진단에 결함 진단을 적용하여 정확도를 향상했다. 이를 통해 혈액 펌프의 고장을 조기에 식별하여 환자의 생존 능력을 향상시킬 수 있다. The thrombus that occur inside the centrifugal blood pump relies on a visual examination by a medical staff, and it is difficult to respond. To solve the problem, there are studies that diagnose the thrombus using vibration generated by the pump. In this study, we analyze whether the accuracy can be improved by applying various state indicators used in fault diagnosis and applying a convolutional neural network (CNN). Methods: An in-vitro test was conducted using thrombus models and a mock system. Thrombus models of various shapes and sizes were produced using a three-dimensional (3D) printer and silicones. The model was placed in the pump head, the machine was operated, and the vibration generated was measured with an acceleration sensor. The support vector machine (SVM) was performed using kurtosis as a parameter. In addition, the signal was transformed into red-green-blue (RGB) images by applying Short Time Fourier Transform (STFT) and the CNN was performed. For performance evaluation, SVM was performed using the 3<sup>rd</sup> harmonic proposed in the previous paper as a parameter, and the results were compared. Results: accuracy of the SVM using kurtosis / CNN / SVM using 3<sup>rd</sup> harmonics (suggested in previous work): 95.0 / 98.8 / 83.3. Conclusion: Accuracy was improved as a result of applying fault diagnosis to diagnosing thrombus inside a centrifugal blood pump. This allows early identification of failures in the blood pump to improve patient viability.
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이지은,주윤하,이정찬,Lee, Ji Eun,Joo, Yoon Ha,Lee, Jung Chan 대한의용생체공학회 2019 의공학회지 Vol.40 No.3
To examine different types of influenza diagnostic test kits automatically, automated rapid influenza diagnostic test method based on image recognition is proposed in this paper. First, the proposed methods classify a variety of the rapid influenza diagnostic test kit based on support vector machine that analyzes the kits' feature point. Then, to improve the accuracy of test, the proposed methods match the histogram of both the target image of influenza kit and the input image of influenza kit for minimizing the effect of environment factors, such as lighting and exposure variations. And, to minimize the effect from composition of the hand-helds devices, the proposed methods extract the feature point and match point-by-point between target image of influenza kit and input image of influenza kit. Experimental results of 124 experimental group show that the proposed methods significantly have effectiveness, which shows 90% accuracy in moderate antigen, for the preliminary examination of influenza, and provides the opportunity for taking action against influenza.
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이준녕(Lee, Joonnyong),박주옥(Park, Ju Ok),박정호(Park, Jeong Ho),양승만(Yang, Seungman),주윤하(Joo, Yoon-ha),신상도(Shin, Sang Do) 한국방재학회 2017 한국방재학회논문집 Vol.17 No.3
본 연구에서는 특수재난 대응 통합 위해인자 탐지 장비를 고안하고, 제작하여 그 사용성을 평가하였다. 본 연구에서 개발된 장비는 화학 가스 탐지 및 분석, 방사선 탐지 및 분석, 생물학 위해 인자 탐지로 구성이 되었다. 화학 가스 탐지의 결과를 상황 위험도를 나타내는 acute exposure guideline levels (AEGLs)로 변환하여 제시하고 방사선 탐지의 결과는 노출량과 누적량만이 아니라 10mSv를 기준으로 최대 활동 시간으로 제시한다. 최종 사용성 평가에서 개발된 시제품은 탐지 분석 결과에 대한추가적인 정보를 제공하여 사용자가 결과 해석을 쉽게 할 수 있도록 한 특징이 잘 나타났다. 시제품은 여러 장비의 통합으로크기가 크고 운반의 용이성은 떨어졌지만, 전반적 사용성 및 버튼 조작의 편리성, 화면 구성 및 결과 제시 방식에 대한 사용자 만족도는 높은 것으로 나타났다. In this study, we developed a unified chemical, biological, radiological, and nuclear (CBRN) threat analyzer and performed user evaluation of the device. The proposed device is composed of sub-systems capable of analyzing common toxic industrial chemical(TIC) gases, gamma rays, and common non-gaseous biological agents. The threats are analyzed and presented in a user-friendly form; the results of gas analysis are presented in the form of acute exposure guideline levels (AEGLs), the results of radiation analysis are presented in the form of maximum exposure time, and the results of biological agents analyses are presented as present or absent. In the user evaluation, the developed device is compared against commercial devices. Due to the extra analyses on the CBRN threats in addition to chemical gas concentration and radiation levels, the subjects were better able to comprehend the degree of danger as compared to the commercial devices. The proposed device was also rated as bulky and less portable as compared to the commercial devies, but was rated higher in terms of ease of use and information display
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