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색인어 자동 추출을 이용한 코로나19 감염자 증가 검출
정현빈,장길진 대한전자공학회 2023 전자공학회논문지 Vol.60 No.9
본 논문은 지속적으로 변이가 일어나는 코로나19 감염자수 예측을 위한 핵심어 자동추출 및 이진분류기 기반 감염자수 증가 예측 방법을 제안한다. 기존의 핵심어 검출 방법은 전체 문서 집합에서 출현빈도와 역출현빈도를 기반으로 핵심어를 검출하며, 이는 특정 사건이 아닌 일반적인 단어 분포에 기반한다. 본 연구에서는 기존 핵심어 검출 방법에 감염자 통계정보를 반영하여 감염자수의 증감에 관련성이 더 높은 핵심어를 추출하는 방법을 제안하였고, 이를 랜덤포레스트 기반 분류기의 입력으로 사용하여 기존 방법 대비 AUC (area under the curve) 성능을 13% 이상 향상시켰다. This paper proposes an automatic keyword extraction and binary classification method for increment detection of COVID-19 confirmed cases. The conventional keyword extraction methods use term frequency (TF) and inverse document frequency (IDF) from all the documents, so the resultant keywords reflect general word distributions rather than a specfic event. The proposed extraction method provides keywords closely related to the disease by the given statistics of the COVID-19 confirmed cases, and uses a binary classifier implemented by random forest. Experimental results show that the AUC (area under the curve) metric is improved by 13% compared to the conventional methods.
자동화 마켓 메이커에서 비용 효율적인 거래를 위한다중 경로 라우팅 알고리즘
정현빈,박수용 한국정보처리학회 2022 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.11 No.8
With the rise of a decentralized finance market (so called, DeFi) using blockchain technology, users and capital liquidity of decentralizedfinance applications are increasing significantly. The Automated Market Maker (AMM) is a protocol that automatically calculates the assetprice based on the liquidity of the decentralized trading platform, and is currently most commonly used in the decentralized exchanges(DEX), since it can proceed the transactions by utilizing the liquidity pool of the trading platform even if the buyers and sellers do notexist at the same time. However, Automated Market Maker have some disadvantages since the cost efficiency of each transaction usingAutomated Market Maker depends on the liquidity size of some liquidity pools used for the transaction, so the smaller the size of theliquidity pool and the larger the transaction size, the smaller the cost efficiency of the trade. To solve this problem, some platformsare adopting Transaction Path Routing Algorithm that bypasses transaction path to other liquidity pools that have relatively large sizeto improve cost efficiency, but this algorithm can be further improved because it uses only a single transaction path to proceed eachtransaction. In addition to just bypassing transaction path, in this paper we proposed a Multi-Path Routing Algorithm that uses multipletransaction paths simultaneously by distributing transaction size, and showed that the cost efficiency of transactions can be further improvedin the Automated Market Maker-based trading environment. 블록체인 기반 탈중앙화 금융 시장의 등장과 함께 분산 금융 어플리케이션의 사용자와 자본 유동성이 크게 증가하고 있다. 자동화 마켓 메이커는탈중앙화 거래 플랫폼의 유동성을 바탕으로 자동으로 거래 단가를 계산하는 프로토콜로, 거래 플랫폼의 유동성 풀을 활용하여 구매자와 판매자가동 시간대에 존재하지 않아도 거래의 성사를 가능하게 하여 현재 탈중앙화 거래 시장에서 가장 일반적으로 사용되고 있다. 그러나 자동화 마켓메이커는 거래의 비용 효율이 거래에 사용되는 특정 유동성 풀의 유동성 규모에 의존하여, 유동성 풀의 규모가 작고 거래의 규모가 클수록 거래의비용 효율이 크게 감소한다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 상대적으로 유동성의 규모가 큰 유동성 풀로 거래 경로를 우회하여 비용효율을 개선하는 거래 경로 라우팅 알고리즘이 채택되고 있지만, 단일 거래 경로만을 사용하기 때문에 여전히 개선의 여지가 존재한다. 본 논문에서는거래 경로를 우회하는 것에 더하여 거래 규모를 분산하여 다수의 거래 경로를 동시에 탐색하는 다중 경로 라우팅 알고리즘을 제안하고, 해당 알고리즘을 사용하여 자동화 마켓 메이커 기반의 거래 환경에서 기존의 거래 경로 라우팅 알고리즘에 비해 거래의 비용 효율을 개선한다.
Fe-10Mn-3.5Si 합금의 초소성에 미치는 반복 냉연 및 소둔의 영향
정현빈 ( Hyun-bin Jeong ),최석원 ( Seok-won Choi ),이영국 ( Young-kook Lee ) 한국열처리공학회 2022 熱處理工學會誌 Vol.35 No.4
It is known that superplastic materials with ultrafine grains have high elongation mainly due to grain boundary sliding. Therefore, in the present study we examined the influence of grain refinement, caused by a repetitive cold rolling and annealing process, on both superplastic elongation and superplastic deformation mechanism. The cold rolling and annealing process was repetitively applied up to 4 times using Fe-10Mn-3.5Si alloy. High-temperature tensile tests were conducted at 763 K with an initial strain rate of 1 × 10<sup>-3</sup> s<sup>-1</sup> using the specimens. The superplastic elongation increased with the number of the repetitive cold rolling and annealing process; in particular, the 4 cycled specimen exhibited the highest elongation of 372%. The primary deformation mechanism of all specimens was grain boundary sliding between recrystallized α-ferrite and reverted γ-austenite grains. The main reason for the increase in elongation with the number of the repetitive cold rolling and annealing process was the increase in fractions of fine recrystallized α-ferrite and reverted γ-austenite grains, which undergo grain boundary sliding. (Received July 13, 2022; Revised July 22, 2022; Accepted July 25, 2022)