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REDD+ 모니터링 시스템 구축을 위한 원격탐사기술의 활용방안
박태진 ( Tae Jin Park ),이우균 ( Woo Kyun Lee ),정래선 ( Rae Sun Jung ),김문일 ( Moon Il Kim ),권태협 ( Tae Hyub Kwon ) 한국임학회 2011 한국산림과학회지 Vol.100 No.3
최근 기후변화와 관련하여 국내를 비롯한 국제적인 관심이 증폭되고 있으며, 이러한 시대적인 흐름 속에 탄소흡수원으로서의 산림의 중요성이 부각되고 있다. 특히, 산림전용 및 황폐화 방지를 통한 온실가스감축(Reduced Emissions from Deforestation and Degradation, REDD) 및 산림탄소축적보존 및 증진, 지속가능한 산림경영을 포함하는 REDD+가 post-2012에 이행될 신규 메커니즘으로 활용될 전망이다. 메커니즘의 이행을 위해서는 기본적으로 MRV(Measuring, Reporting and Verification) 시스템을 통해 메커니즘 적용 효과를 인증 받아야 한다. 본 연구에서는 가장 효율적인 모니터링 방법 중 하나로 인정받고 있는 다양한 원격탐사기술의 토지피복변화 탐지 및 탄소축적량 추정하는 방법 및 효과를 비용 및 기술(불확실성)측면에서 분석하였다. 그 결과 토지피복변화탐지를 위해서는 중해상도 광학영상 및 위성 탑재 SAR(Synthetic Aperture Radar)가 가장 적합한 원격탐사자료로 도출되었다. 그리고 탄소축적량 추정에 있어서는, 항공기 탑재 LiDAR(Light Detection and Ranging), SAR와 같이 불확실성이 낮은 기술과 비용효율적인 기술인 중해상도 광학영상, 위성 탑재 SAR 간의 통합을 통해 효율적인 결과를 도출할 수 있음을 확인 할 수 있었다. 하지만, 아직까지 본 메커니즘에 대한 명확한 인증기관, 가이드라인 및 불확실성에 대한 기준이 결정되지 않고 있으므로, 추후 지속적인 관심을 통해 국제적인 흐름을 파악하고, 적합한 방법론을 구축해야 한다. 뿐만 아니라 개발된 메커니즘을 대상 개도국에 활용하기 위해서는 긴밀한 국제협력관계 구축 및 대상국에 적합한 모니터링 방법 또한 고려해야 할 필요성이 있다. In recent years, domestic and international interests focus on climate change, and importance of forest as carbon sink have been also increased. Particularly REDD+ mechanism expanded from REDD(Reduced Emissions from Deforestation and Degradation) is expected to perform a new mechanism for reducing greenhouse gas in post 2012. To conduct this mechanism, countries which try to get a carbon credit have to certify effectiveness of their activities by MRV(Measuring, Reporting and Verification) system. This study analyzed the approaches for detecting land cover change and estimating carbon stock by remote sensing technology which is considered as the effective method to develop MRV system. The most appropriate remote sensing for detection of land cover change is optical medium resolution sensors and satellite SAR(Synthetic Aperture Radar) according to cost efficiency and uncertainty assessment. In case of estimating carbon stock, integration of low uncertainty techniques, airborne LiDAR(Light Detection and Ranging), SAR, and cost efficient techniques, optical medium resolution sensors and satellite SAR, could be more appropriate. However, due to absence of certificate authority, guideline, and standard of uncertainty, we should pay continuously our attention on international information flow and establish appropriate methods. Moreover, to apply monitoring system to developing countries, close collaboration and monitoring method reflected characteristics of each countries should be considered.
이우균,박태진,이종열,변우혁,곽두안,Guishan Cui,김문일,정래선,Eko Pujiono,오수현,변정연,남기준,조현국,이정수,정동준,김성호 한국산림과학회 2012 Forest Science And Technology Vol.8 No.2
The importance of estimating forest volume has been emphasized by increasing interest on carbon sequestration and storage which can be converted from volume estimates. With importance of forest volume, there are growing needs for developing efficient and unbiased estimation methods for forest volume using reliable data sources such as the National Forest Inventory (NFI) and supplementary information. Therefore, this study aimed to develop a forest plot volume model using selected explanatory variables from each data type (only Forest Type Map (FTM), only airborne LiDAR and both datasets), and verify the developed models with forest plot volumes in 60 test plots with the help of the NFI dataset. In linear regression modeling, three variables (LiDAR height sum, age, and crown density class) except diameter class were selected as explanatory independent variables. These variables generated the four forest plot volume models by combining the variables of each data type. To select an optimal forest plot volume model, a statistical comparing process was performed between four models. In verification, Model no. 3 constructed by both FTM and airborne LiDAR was selected as an optimal forest plot volume model through comparing root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R^2). The selected best performance model can predict the plot volume derived from NFI with RMSE and R2 at 50.41 (m^3) and 0.48, respectively.
산림기후모니터링시스템 -2013년도 강원, 충북, 경남권의 산악기상관측망 구축-
원명수 ( Myoung Soo Won ),김유승 ( You Seung Kim ),송병일 ( Byeong Il Song ),정래선 ( Re Sun Jeong ) 한국임학회 2014 산림과학 공동학술대회 논문집 Vol.2014 No.-
산불과 산사태 등 산림재해의 빈번한 발생은 산악지형과 기후변화의 영향으로 인적·물적 피해가 매년 증가하고 있다. 대형산불 발생 및 확산 예측과 산사태 등 산지토사재해 발생위험 및 피해범위 예측이 필요하다. 우리나라의 현 실정은 이러한 예측을 하기에 산악지역의 관측자료가 턱없이 부족한 실정이다. 따라서 국립산림과학원에서는 산악지역의 관측자료의 확보를 위해 산악기상관측망을 구축하고자 하였다. 2013년은 강원도 영서, 충청북도, 경상남도 지역을 중심으로 멀티프랙탈 변동분석(MDFA: Multifractal Detrended Fluctuation Analysis)과 현장답사를 근거로 31개 지점을 선정하였다. 선정된 31개 지점에 대해 산악기상관측용인 자동기상관측장비(AWS: Automatic Weather Station) 체계를 구축하였다. 각 지점들의 기상관측요소는 2m와 10m 높이의 기온, 습도, 풍향, 풍속과 기압, 강수량, 지면온도로 구성되어있다. 현재 2012년부터 구축된 61개 지점에서 산악지역의 기상을 상시관측 중이다. This study was conducted to analyze growth characteristics and adaptability of poplar The frequent occurrence of forest disaster (forest fire, landslide etc.) increases damages of human and property every year on the influence of mountainous terrain and climate change. It is necessary to predict the disaster and the damage extent of landslide as well as the occurrence and the spread of large fire. However, mountain observation data for these predictions have been lacking as things stand in our country. Therefore, we built mountain weather observation network for gathering of observation data of mountainous regions. In 2013, we selected 31 stations in Gangwon-do, Chungcheongbuk-do and Gyeongsangnam-do area on the basis of multifractal detrended fluctuation analysis(MDFA) and on-site survey. There was constructed mountainous AWS network in the appropriately selected 31 sites. Meteorological elements of each site consists temperature, relative humidity, wind direction, wind speed in 2m and 10m and surface temperature, pressure, precipitation. Currently, it is monitoring mountain meteorology at the constructed 61 sites from 2012