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이일룡(Ri Long, Li),전채남(Chae Nam, Jun) 글로벌경영학회 2018 글로벌경영학회지 Vol.15 No.3
중국의 안경제품에 대한 높은 수요에 비해 한국 안경관련 품목의 대 중국 수출은 저조한 수치를 보이고 있는 상황에 있다. 본 연구는 국내 기업의 중국시장 진출에 효과적인 마케팅전략 수립을 위하여 빅데이터 분석을 활용하는 중국 안경시장의 마케팅 환경 분석 방안을 제시하고자 한다. 2014년부터 2016년까지 중국 인터넷에서 생산된 비정형 빅데이터를 수집하고 관심도 분석, 텍스트마이닝, 의미연결망분석 등을 실시하였다. 이를 통해 빅데이터 분석이 의미 있는 결과를 보여주어 마케팅 환경 분석의 한 방법으로 활용될 수 있음을 확인하였다. 연구를 통해 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 제품은 기능성 측면에서 블루레이저 차단기술이 중요시 되고 있었다. 둘째, 유통은 O2O 형태를 중심으로 이루어지고 있었다. 셋째, 시장 잠재력은 인구가 많은 내륙 중서부 도시가 높게 나타나고 있었다. 넷째, 타깃은 주로 젊은 층이었고 연예인의 상품 이미지에 대한 영향력이 크게 나타나고 있었다. 이러한 연구결과를 토대로 시사점을 요약하자면 예컨대 선글라스 제품은 브랜드와 정품을 중요시 하고 전문성을 강조할 필요가 있는 것처럼 제품의 범주를 고려하여 광고 외에도 PPL형태의 프로모션 전략을 도입하는 것이 효과적인 마케팅이 될 것이라는 점이다. 또한 온/오프라인 조화를 충분히 고려하여야 하며 프로모션 시기는 4월에서 8월 사이에 이루어지는 것이 바람직 할 것으로 보인다. Exports to China are in the doldrums, as compared with the high demand for eyeglasses from China. This study is to suggest the marketing environment analysis method of Chinese optician market using big data analysis to establish an effective marketing strategy for Korean companies entering the Chinese market. To do this, they collected unstructured big data generated from the Chinese Internet between 2014 and 2016 and conducted interest analyses, text mining and semantic network analyses. This has confirmed that big data analytics can serve as a method of analyzing the marketing environment by displaying meaningful results. First of all, the product s functionality of blue laser blocking technology was important. Secondly, distribution was focused on the form of O2O. Third, the market potential was higher in the heavily populated inland Midwestern town. Fourth, the target audience was mainly young people and the influence of celebrity product image was greatly shown. Marketing implications are the introduction of promotional strategies in the form of PPL in addition to advertising, such as sunglasses which value brand and authenticity and stress professionalism. It is also important to consider the online and offline harmony and it would seem desirable that the promotion would take place between April and August.
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김해원(Hae Won Kim),전채남(Chae Nam Jun) 사이버커뮤니케이션학회 2014 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.31 No.3
본 연구는 TV홈쇼핑을 전통적인 설득 커뮤니케이션 모델에서만 보아왔던 기존의 관점을 벗어나 대화적 모델로 바라보며, 소비자의 필요, 욕구, 취향을 적극적으로 `듣는` 방법으로서 빅데이터 분석을 활용하고자 하였다. 먼저, 성공적인 TV홈쇼핑 콘텐츠 제작을 위하여, `네트워크 감수성 극대화`와 `문제해결형 스토리텔링` 방법을 제안하였다. `네트워크 감수성 극대화`를 위하여 생방송 순간에 시청자와 일시적인 `감성 공동체`를 형성할 수 있는 언어자원이 요구되며, `문제해결형 스토리텔링`을 위하여, 적절한 주인공, 갈등, 해결방법 등의 이야기자원이 요구된다. `네트워크 감수성`을 극대화하고 `문제해결형 스토리텔링`을 구성하는 언어자원, 이야기자원을 찾아내기 위해 TV홈쇼핑 히트상품 원액기 H제품을 선정하여 분석을 진행하였다. 2009년부터 2013년까지 5년 동안 온라인 상에 `H제품`이 언급되는 텍스트 42,043개를 Textom을 통해 수집하여 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 적용하였다. 분석결과, `반복등장단어의 빈도`, `연결정도 중심성` 등을 통해 `네트워크 감수성` 극대화를 위한 자원을 확보할 수 있었다. 또한 의미연결망 분석을 통해 `문제해결형 스토리텔링` 요소인 주인공, 장애물, 해결방법에 관한 다양한 사례와 통찰을 얻어낼 수 있었다. Most studies on TV shopping have relied on persuasive communication model, but the current study employed a dialogical perspective and attempts to `listen to` audience`s needs, wants and preferences based on big data analyses. First, the study proposed the concepts of `network sensibility` and `problem-solving storytelling` that could help to produce successful TV shopping content. Subsequently, it was argued that in order to maximize `network sensibility` linguistic resources, which can form `temporary emotional community`, be required. In addition, it was also suggested that for `problem-solving storytelling` story resources, which consist of proper characters, conflicts and, settlements, should be identified. Second, in order to find out linguistic and story resources having been utilized in the area of TV shopping, the current study selected an empirical case, a juice maker `H`, which has been one of the biggest hit products on air. The study collects UGC (user`s generated contents) from 2009 to 2013. As a result, by using `Textom` 42,043 texts tagged `juice maker H` were retrieved. Text mining and semantic network analysis were performed to analyze the data and the results were presented. Last, the current study, based on the results, suggested that `word frequency` and `degree centrality` can find `network sensibility` as effective linguistic resources. In addition, various cases and insights about story resources that are related to `problem-solving storytelling` were discussed.
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