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        스마트 헬스케어 사용의도에 관한 연구

        임은택(Im, Eun Tack),김광용(Gim, Gwang Yong),강나연(Kang, Na Yeon),최윤희(Choi, Yun Hee),오명석(Oh, Myeong Seok) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol.17 No.4

        본 연구는 국민 복지 수준의 고도화와 고령화 사회 진입에 따른 예방 중심의 의료 패러다임 변화를 실현하기 위해 그 활용도가 증가되고 있는 스마트 헬스케어의 사용의도를 파악하기 위해 스마트 헬스케어 관련 기기 및 어플리케이션 사용자를 대상으로 사용자의 개인특성과 스마트 활용능력, 시스템 품질을 독립변수로 설정하고, 지각된 유용성과 사용만족을 매개변수로, 사용의도를 종속변수로 연구모형 및 가설을 도출하였으며, 성별 및 사용경험에 따른 조절효과 검증을 실시하였다. 실증분석을 위해 설문지 217매가 사용되었고, 수집된 데이터는 IBM SPSS 20과 Smart PLS 3.0을 통해 분석되었다. 연구결과 사용자의 만족에는 개인혁신성, 자기효능감, 안정성이 정(+)의 영향을 미치고, 지각된 유용성에는 개인혁신성, 안정성, 용이성, 스마트 활용 역량이 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 유용성은 만족과 사용의도에 정(+)의 영향을 미치며, 만족은 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 개인특성 요인들 중 자기효능감이 유용성에, 시스템 품질 요인 중 용이성이 사용만족에, 마지막으로 스마트 활용 역량이 사용만족에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 조절효과 검증에선 용이성과 만족의 경로만 사용경험에 따른 유의한 차이가 있음을 발견했고, 성별에 따른 조절효과는 용이성과 유용성의 관계에만 발견되었다. In order to understand the intention of using smart healthcare, which is increasing in use to realize the change in the prevention-oriented medical paradigm due to the advancement of national welfare level and the entry into an aging society, this study set the user s personal characteristics, smart utilization capacity, and system quality as independent variables, derived the perceived usefulness and satisfaction as parameters, and verified the use by gender and experience. 217 questionnaires were used for empirical analysis, and the collected data were analyzed through IBM SPSS 20 and Smart PLS 3.0. Studies have shown that personal innovation, self-efficacy and stability affect positive for users satisfaction, and that perceived usefulness affects positive for personal innovation, stability, ease, and smart utilization. In addition, usability has been shown to have positive effects on satisfaction and intent to use, while satisfaction has positive effects on intent to use. On the other hand, it was found that self-efficacy among individual characteristics factors did not significantly affect usability, ease of use among system quality factors, and finally smart utilization capabilities did not significantly affect usability. The control effectiveness verification found that only the path of ease and satisfaction had significant differences from experience in use, while the gender-specific control effects were found only in the relationship between ease and usefulness.

      • KCI우수등재
      • KCI등재

        제품서비스시스템 관점에서의 인공지능 스피커 지속적 사용의도에 관한 연구

        윤성환(Yoon, Sunghwan),임은택(Im, Euntack),김광용(Gim, Gwangyong) 글로벌경영학회 2019 글로벌경영학회지 Vol.16 No.5

        기술 간 융합, 산업 간 융합, 비즈니스 모델 간 융합을 중심으로 하는 4차 산업혁명에서 인공지능 에이전트 서비스는 무형의 서비스와 유형의 제품을 거쳐 소비자들에게 전달되는 것으로 대표적 사례인 인공지능 스피커를 중심으로 소비자들이 어떠한 요인으로 인공지능 에이전트 서비스를 계속해서 사용하는지를 탐구하였다. 실증 분석을 수행하기 위하여 인공지능 에이전트 서비스가 탑재된 제품 중 보급률이 높고, 인공 지능 에이전트 서비스의 중요도가 큰 인공지능 스피커 사용자들을 설문 대상으로 설정하였다. 그리고 품질-만족-충성도 모형과 IS(Information System) 지속사용 모형을 근간으로 연구 모형을 설계하였다. 분석 결과 서비스 품질과 제품 품질은 실용적인 측면인 지각된 유용성과 유희적인 측면인 지각된 즐거움 모두에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지각된 유용성과 지각된 즐거움은 모두 지속사용의도에 영향을 주었다. 반면, 제품 품질과 사용만족, 그리고 사용만족과 지속사용 의도 간의 연구 가설은 통계적으로 유의하지 않은 결과를 얻었다. 결과적으로 인공지능 스피커에 탑재되어 제공되는 인공지능 에이전트 서비스는 서비스, 제품의 품질 양 차원에서 모두 유용성과 즐거움을 결정짓고 이 두 요인은 궁극적으로 지속사용의도까지 결정지었으나, 아직은 사용자가 만족할만한 수준에 도달하지 못한 것으로 짐작할 수 있다. 품질, 기능 측면에서 보다 향상된 발전이 요구됨을 알 수 있다. In the 4th Industrial Revolution, which focuses on convergence between technology, convergence between industries, and convergence between business models, AI agent service is delivered to consumers through intangible services and tangible products. We explored why consumers continue to use AI agent services. In order to perform the empirical analysis, we surveyed AI speaker users with high penetration rate and high importance of AI agent service. The research model was designed based on the quality-satisfaction-loyalty model and the IS (Information System) continuous use model. The results showed that service quality and product quality positively affected both perceived usefulness as a practical aspect and perceived enjoyment as a playful aspect. Also, perceived usefulness and perceived enjoyment all affected the intention to continuous use. On the other hand, the research hypotheses between product quality, use satisfaction, use satisfaction and the intention to continuous use were not statistically significant. As a result, the AI agent service provided on the AI speaker determines the usefulness and enjoyment both in terms of quality of service and product quality. These two factors ultimately determine the intention of continuous use. However, it can be assumed that it has not reached the level. It is necessary to develop further in terms of quality and function.

      • KCI등재

        소비자 리뷰 특성이 모바일 커머스 성과에미치는 영향에 관한 연구

        정상빈(Jeong, Sangbin),김광용(Gim, Gwangyong),임은택(Im, Euntack),김도연(Kim, Dohyeon) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol.17 No.6

        모바일 기술과 네트워크 기술의 발전으로 소비자들은 언제 어디서든 자신이 구매하고자 하는 제품에 대하여 탐색하고 제품을 비교함으로써 최종적으로 구매하는 것이 가능하다. 이러한 유형의 상거래를 모바일 커머스(mobile commerce)라고 정의할 수 있으며 최근에는 스마트폰 이용률이 높아지면서 전통적인 전자상거래(e-commerce)의 성장세를 뛰어넘어 빠르게 성장하고 있다. 하지만 모바일 커머스는 PC 기반 인터넷 중심의 전통적인 전자상거래에 비해 작은 화면과 이동 중에 이뤄진다는 점 때문에 소비자는 자신의 제한적인 정보 획득 공간과 시간에서 정보를 습득하여 의사결정을 해야 한다. 따라서 모바일 커머스의 특성이 잘 갖춰진 환경에서 정보의 특성이 고객 의사결정에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 연구가 필요하다. 본 논문은 싱가포르의 모바일 커머스 전문 플랫폼인 Shopee에서 판매 중인 남성용 티셔츠에 대한 계량적 리뷰와 텍스트 리뷰, 가격, 선호도와 판매량의 데이터를 HTMP parsing의 크롤링을 통해 수집하여 텍스트 리뷰는 빈도 분석과 LDA( Latent Dirichlet allocation) 토픽 모델링을 통해 특성과 키워드로 추출하고 Google language API를 통해 감성 분석함으로써 리뷰의 비계량적 특성을 측정하였다. 그 후 선형 회귀분석을 통해 선호도와 구매 의사결정에 리뷰 특성이 어떠한 영향을 미쳤는지 파악하였다. 분석 결과, 비계량적 리뷰 특성에서는 크기를 특성들이 선호도와 판매성과에 유의미한 영향을 미쳤다. 계량적 특성에서는 평균 평점이 선호도에는 유의미한 영향을 미치지 못하였으나 판매성과에 리뷰 총량과 함께 유의미한 영향을 미쳤다. 이를 통해 리뷰의 특성이 선호도와 판매성과에 유의미한 영향을 미치며 의사결정 목적에 따라 다른 의사결정 과정을 거친다는 것을 확인하였다. Since advances in mobile and network technology, consumers can purchase products anytime, anywhere by exploring and comparing products they want to buy. And this type of commerce can be defined as mobile commerce, and more recently, as smartphone usage has grown, surpassing the growth of traditional. However, mobile commerce is used in online virtual space on a smaller screen compared to traditional. Therefore, it is necessary to study how the characteristics of information provided by mobile commerce affect customer decision making. This paper collected data on quantitative reviews and text reviews, prices, favorites and sales volume through the crawling of HTML parsing from men s T-shirts on sale at Shopee, Singapore s mobile commerce specialized platform. From text review, characteristics and keywords were extracted through frequency analysis and LDA (Latent Dirichlet allocation) topic modeling. The sentiment attributes of the product review were analyzed based on keywords through the google language API. Finally, a linear regression analysis performed how the review characteristics affected the favorite and purchasing decision. As a result of the analysis, size characteristics, in the non-measuring review characteristics, don’t had a significant impact on favorites and sales. In quantitative characteristics, the average rating did not have a significant impact on preference, but it had a significant effect on sales performance with the total amount of reviews. This research confirms that the characters of the review have a significant impact on favorite and sales performance and is subject to different decision-making processes depending on the decision-making objective.

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