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칼라 히스토그램 기반 영상 검색을 위한 효율적인 칼라 특징 정보 추출 기법
이호영,김영태,김희수,배태면,하영호 한국통신학회 2000 韓國通信學會論文誌 Vol.25 No.8
칼라 히스토그램 방법은 영상 획득 시 광원의 위치나 광원색의 변화에 따라서 칼라 분포가 변하게 되어 동일한 내용을 담고 있는 영상이라 할 지라도 검색 효율이 떨어지는 단점을 가진다 그래석 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 조명의 변화가 배제된 칼라 정보를 추출한 후 이에 대한 칼라 히스토그램을 이용한 영상 검색 방법을 제안한다 제안한 방법은 생동폭 조절을 통하여 광원의 위치 변화 때문에 발생하는 음영으로 인한 색 분별력 저하를 방지하였으며 물체의 확산 반사 성분만을 이용한 gray world 가정 기반의 광원색 제거 방법으로 조명 조건 변화가 배제된 칼라 정보를 추출하였다 실험 결과 추출된 칼라정보를 이용한히스토그램 방법이 조명의 영향이 배제되지 않은 입력 영상의 칼라 정보를 이용한 히스토그램 방법보다 높은 검색 효율을 보임을 확인 할 수 있었다. Color distribution is changed according to the variation of illumination position and illumination color. Therefore, even if images are relevant each other, retrieval accuracy is degraded. In this paper, we propose the image retrieval method using color information excluded illumination component. The proposed dynamic range control method removes the shadow region generated by change of illumination position to increase the color discrimination power. To exclude the illuminant color, we use the diffuse reflection component of object and gray world assumption. The experimental results show that the color histogram method using color information excluded illuminant has higher retrieval accuracy than conventional color histogram using the color information of input image.
이호영,곽명보,이승훈 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-A Vol.33 No.5
A CMOS comparator is designed for low voltage and low power operations. The proposed comparator consists of a preadmplifier followed by a regenerative latch. The preasmplifier reduces the power consumption to a half with the power-down mode and the dynamic offsets of the latch, which is affected by each device mismatch, is statistically analyzed. The circuit is designed and simulated using a 0.8.mu.m n-well CMOS process and the dissipated power is 0.16mW at a 20MHz clock speed based on a 3V supply.
이호영,김기석,박영식,송근원,남재열,하영호 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.4
The bit rate control algorithm which is capable of handing scene change is proposed. In MPEG-2 TM5, block variance is used to measure block activity. But block variance is not consistent with human visual system and does not differenciate the distribution of pixel values within the block. In target bit allocation process of TM5, global complexity, obtained by results of previous coded pictures, is used. Since I pictures are spaced relatively far apart, their complexity estimate is not very accurate. In the proposed algorithm local variance is used to measure block activity and detect scene change. Local variance, using deviation from the mean of neighboring pixels, well represents the distribution of pixel values within the block. If scene change is detected, the local variance information is used for target bit allocation process. Allocating target bits for I picture, the average local variance difference between previous and current I picture is considered. The experimental results show that the proposed algorithm can detect scene change very precisely and gives better picture quality and higher PSNR values than MPEG-2 TM5.