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이철수(Cheolsoo Lee),임인빈(Inbin Yim),최재호(Jaeho Choi) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1A
인터넷의 급성장으로 해킹이나 Dos 공격, 웜, 바이러스 등의 사이버 범죄가 크게 증가하고 지능화되어 최근 역추적에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 보안 도구로 침입탐지시스템(IDS) 이나 침입방지시스템 (IPS) 등이 있으나 해킹이나 DoS 공격을 방어하는데 현실적으로 한계가 있다. 따라서 능동적인 해킹 방어를 위한 기본적인 기술로 해커의 실제 위치를 추적하는 역추적 시스템 기술이 필요하다. 특히 IPv4에서의 역추적 시스템에 대한 연구는 활발하게 이루어지고 있지만 IPv6에 대한 연구는 아직 미흡하다. 본 논문에서는 IPv4의 주소 고갈로 인해 앞으로 이를 대신할 IPv6에 대한 공격 근원지 역추적 시스템 개발이 시급하다고 보고, 해킹을 시도하는 해커의 실제 위치를 실시간으로 추적할 수 있도록 IPv6 헤더 패킷의 트래픽 클래스(Traffic Class)와 플로우 라벨(Flow Label)을 이용하여 IPv6에서의 실시간 네트워크 침입자 역추적 시스템 모델을 제안하고자 한다.
Vector Fitting기법을 이용한 필터링 전도체 비발디 안테나의 등가회로 구현
이철수(Cheolsoo Lee),유홍균(Hongkyun Ryu),박범준(Beomjun Park),김인선(Inseon Kim),박주래(Joorae Park) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
An equivalent circuit model is demonstrated of the wideband metallic Vivaldi array antenna with band notched performance using vector fitting technique (VFT). The metal post placed in the resonator for broadband impedance matching is achieved band stop function. A numerical S11 characteristic of the filtering Vivaldi antenna is calculated using CSTMWS and the rational terms are driven using ‘rational’ function of MATLAB. The results of the reflection of the equivalent circuit using ADS, the frequency response of rational terms of VFT and CST-MWS are agreed well each other.
미소 압입과 디지털 이미지 상관법을 이용한 재료 물성 예측
김민규(Minkyu Kim),이철수(Cheolsoo Lee) 대한기계학회 2022 大韓機械學會論文集A Vol.46 No.1
본 연구에선 미소 압입과 디지털 이미지 상관법을 통해 재료의 물성을 예측을 목적으로 한다. 마이크로 압입 시험에서 재료 표면의 거동은 재료에 따라 달라진다. 이를 측정 및 분석하기 위해서 압입시험 전과 후의 소재의 표면을 촬영할 수 있는 실험 장치를 개발했다. 또한 압입으로 인한 재료의 미소변형을 측정하기 위한 디지털 이미지 상관 알고리즘을 개발하고 이미지 연산 결과의 정확성을 개선시키기 위한 이미지 세분화 알고리즘을 통해 실험 데이터를 개선했다. 이를 통해 도출한 실험과 해석간 표면 변위장의 오차는 4% 미만으로 나타난다. 디지털 이미지 상관 알고리즘을 실험과 유한요소해석 결과의 비교 기준을 제시하고 실험을 통한 검증과정을 기술한다. The purpose of this study is to predict the properties of materials using micro-indentation and digital image correlation. The behavior of the material surface in the micro-indentation test depends on the material. To measure and analyze this behavior, an experimental device, which could capture the surface of the material before and after the indentation test, and a digital image correlation algorithm were developed. In addition, experimental data were improved using digital image correlation algorithms to measure the micro deformation of materials owing to indentation, and image sub-division algorithms to improve the accuracy of image computation results. The error in the surface displacement between the experiments and the analysis derived was less than 4%. The digital image correlation algorithm presents the comparative criteria between the experiment and the finite element analysis results and describes the verification process using the experiment.
압입시험 후 생성된 파일업 높이와 압입 깊이를 이용한 재료물성 예측 역해석 기법
유경현(Kyunghyun Yoo),이승원(Seungwon Lee),이철수(Cheolsoo Lee) 대한기계학회 2022 大韓機械學會論文集A Vol.46 No.4
본 연구에선 압입시험 후 생성된 두 형상변수인 파일업 높이와 압입 깊이를 이용한 소성물성 예측기법을 제시한다. 형상변수 크기는 재료의 소성물성에 따라 달라진다. 분석을 위해 재료 항복강도, 변형경화지수를 변화시키며 FEA를 수행했고 결과를 통해 형상변수와의 상관관계를 다항함수 모델로 회귀했다. 압흔형상측정을 위해 초점변화를 이용한 3차원형상 추정방법인 DFF 알고리즘을 이용했다. 압입후 형상변수가 측정 및 입력되면 회귀 모델을 이용해 연립방정식을 구성하고 이를 수치적으로 풀어 항복강도와 변형경화지수를 산출하는 프로그램을 작성했다. 또한 효율성 제고와 추후연구에의 확장적용을 고려한 적정 데이터 간격을 도출했다. 본 방법을 알루미늄합금에 적용해 항복강도 3%, 변형경화지수 4%이내의 오차범위로 물성치들을 얻었다. In this study, we present the method for predicting plastic properties using pile-up and indentation depth, the two shape variables generated after the conical indentation test for metal materials. In the indentation test, the two shape variables depend on the plastic properties of the material. To analyze this, FEA was performed by changing the yield strength and strain hardening exponent of the material. Using the result, the size variables were regressively analyzed using the polynomial model. After the indentation test, by our program, when the two size variables were measured and input, a system of equation was constructed base on the models and solved numerically to obtain yield strength and strain hardening exponent. In addition, an appropriate number of FEAs were derived for high efficiency and application for other materials. The properties were obtained within the error range of 3% for the yield strength, 4% for the strain hardening exponent.
무선 공유기의 디지털 포렌식 프로세스 모델에 관한 연구
김동관(Dongkwan Kim),정대용(Daeyong Jeong),이철수(Cheolsoo Lee) 한국디지털포렌식학회 2017 디지털 포렌식 연구 Vol.11 No.1
정보통신기술의 발달로 인하여 스마트 인프라가 확산되면서 이를 이용한 다양한 서비스가 나타나고 있다. 이러한 사물인터넷의 주요 연결망은 근거리 통신인 Wi-Fi를 이용하고 있으며 가장 하위 레벨에서 연결되는 통신 장비가 무선 공유기이다. 무선 공유기는 가격 대비 성능 및 효율성이 우수하여 가정과 기업뿐만 아니라 공공장소에도 설치되어 활용되고 있다. 하지만 무선 공유기는 범죄의 경유지로 이용되거나 직접적인 피해를 주기도 한다. 본 논문에서는 범죄에 이용된 무선 공유기에서 증거를 수집할 때 고려해야 할 사안과 증거 수집 방법을 제시한다. 또한 무선 공유기에 관련된 디지털 포렌식 프로세스와 무선 공유기를 활용한 수사 절차를 제안한다. With the development of information and communication technology, smart infrastructure hasspread and various services using it have appeared. Wi-Fi is mainly used for the primary connection network of the IoT devices, and the communication equipment connected at the lowest level is a wireless router. Wireless routers are installed in homes and businesses as well as in public places because of its excellent performance and low product price. However, wireless routers can be used as a transit point for crimes or they can be used as crimnial tools directly. In this paper, we propose the collecting method of the digital evidence and considerations when collecting the evidence from the wireless router used for the crime. In addition, we propose a digital forensic process related to the wireless router and an investigation procedure using the wireless router.
심주현(Joohyun Shim),김헌정(Heonjeong Kim),오세윤(Seyun Oh),김동수(Dongsoo Kim),이철수(Cheolsoo Lee),김승환(Franz Kim) (사)한국CDE학회 2012 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.2
기존 블록조립 정반 배치 시스템은 화면상에 정반의 레이아웃을 사각형상으로 표현하고, 배치되는 블록을 대표 형상(사각, 삼각, 사다리꼴 등)만으로 표현하여 배치를 수행하였다. 이러한 배치 작업은 공정 담당자의 경험과 직관이 매우 중요하며, 작업자의 숙련도에 따라 배치 작업의 신뢰도에 큰 영향을 주었다. 또한 모든 배치 작업이 수작업으로 이루어져 공정계획의 효율성과 신뢰성을 보장하지 못하는 문제점을 안고 있었으며, 블록의 크기 정보만으로 블록을 표현하기 때문에 실제 조립 현장의 현황 및 간섭을 예측하지 못하였다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 CAD System(AM)의 모델 데이터와 Assembly Planning 정보를 활용하여 3D 블록 형상을 재현하고, 2D 경계 곡선을 추출하여 실 배치에 적용하였으며, 공장 레이아웃 Modeling Tool(Factory CAD)로 대조립 공장을 형상화하여 실제 정반의 정확한 위치 정보를 사용할 수 있도록 구현하였다. 또한, 수작업에 의존하던 배치 작업을 자동화하여 배치 효율성을 높였으며, 다양한 제약조건을 적용하여 일정 지연을 최소화하는 최적 배치 알고리즘을 구현하였다. 제안된 최적배치 알고리즘은 블록 선택 단계, 작업반 선택 단계 그리고 작업반 내 배치 위치 판단 단계의 3 단계로 구현되었으며, 배치 대상 블록의 일정정보, 중량, 예산 및 배치 순서 제약 속성과 통로, Crane 의 이동 방향 및 블록의 크기를 고려하여 배치 위치와 일정을 결정하였다. 최적배치 알고리즘 적용으로 인해 기존 수작업 System 의 단점을 보완하고 효율성과 신뢰성을 높이는데 기여하였다.