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이재용,Lee, Jae-Yong 한국환경기술인연합회 2005 환경기술인 Vol.22 No.10
취임 3개월째 맞는 이재용 환경부장관은 주위의 우려와는 달리 환경정책의 수장직을 무난히 잘 수행하고 있다는 평을 받고 있다. 그는 화려한 경력이 말해주듯 소탈하고 매우 친화력이 있는 성격의 소유자이다. 그는 대학시절 민주화의 열망을 안고 휴학과 복학을 거듭하면서 이 땅의 민주화를 이룩하는데 일조를 했다. 훤칠한 키와 출중한 외모는 모델을 능가할 정도로 뛰어나다. 실제로 그는 극단을 창단하여 무대에도 여러번 선 경험이 있다. 또 그는 일찌감치 환경운동가의 길을 걸어 왔기에 현재의 환경정책을 수행하는데 큰 도움이 된다고 말했다. 본지는 지난달 13일 환경부 장관실에서 연합회 임원 간담회와 함께 인터뷰를 가졌다. 다음은 이 장관과의 인터뷰 내용이다.
이재용,김한수,김경환,Lee, Jae-Yong,Kim, Han-Soo,Kim, Kyung-Hwan 대한건축학회 2012 대한건축학회논문집 Vol.28 No.1
The column shortening measurement has been carried out during the construction phase of a tall building to verify the accuracy of the column shortening prediction. The measurement sensors were installed on the stories at a regular interval which was determined by considering the total number of stories. Such measurement is not suitable for the diagnosis of the discrepancy between prediction and measurement. In this study, the optimum locations for the measurement sensors were investigated through computational simulation. The most effective location for the sensor was the interior column on the first floor when the structural properties of all columns were equal. If the structural properties of columns were changed at a certain floor, the first floor and the changed floor were recommended for the installation of the sensors. The discrepancy was confirmed to be different depending on the error in the contributing factors. This study enables us to save the cost for measuring by installing the sensors at the optimum locations and to enhance the efficiency of the measurement by analyzing the causes of the discrepancy.
웨이블릿 분석과 신경망을 이용한 농형 유도전동기 고장 진단
이재용,강대성,Lee, Jae-Yong,Kang, Dae-Seong 한국융합신호처리학회 2008 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.9 No.1
산업 전반에 걸쳐 유도 전동기는 필수적인 요소로 그 비중이 매우 크다. 이에 수반하여 유도 전동기의 고장은 단지 유도 전동기라는 전기기기에 국한되는 것뿐만 아니라 진동기의 다른 부분에 영향을 미치거나 다른 고장을 유발하는 원인이 되기도 한다. 이는 산업 시스템의 신뢰성을 실추시키는 악영향을 수반한다. 따라서 이를 예방하기 위한 여러 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 산업 전반에 걸쳐 널리 사용되고 있는 유도 전동기의 고장을 자동 판별하는 시스템을 제안한다. 이 시스템의 고장진단 방법은 고정자 전류를 취득하여 이를 웨이블릿 분석하여 그 신호의 특징을 추출한다 이렇게 추출된 신호의 특징을 신경망을 사용해서 자동 판별하게 된다. 유도 전동기의 고장의 대부분을 차지하는 3가지의 고장을 모의 고장 유도전동기를 사용해서 시험하였다. 제안하는 시스템은 3가지의 유도 전동기의 고장을 간단한 장비로 진단을 수행하여 신뢰도 높은 고장 진단 시스템을 제안하였다. The induction motor is given a great deal of weight on the industry generally. Therefore, the fault of the induction motor may cause the fault to effect another parts or another faults in the whole system as well as in itself. These are accompany with a lose of the reliability in the industrial system. Accordingly to prevent these situation, the scholars have studies the fault diagnosis of the induction motor. In this paper, we proposed the diagnosis system of the induction motor. The method of diagnosis in proposed system is extracted the feature of the current signal by the wavelet transform. These extracted feature is used the automatic discrimination system by the neural network. We experiment the automatic discrimination system using the three faults imitation that often generated in the induction motor. The proposed system have achieved high reliable result with a simple devices about the three faults.
도시지역 비점오염원 관리를 위한 SWMM의 적용 -포항시를 대상으로-
이재용,장성호,박진식,Lee, Jae-Yong,Jang, Seong-Ho,Park, Jin-Sik 한국환경보건학회 2008 한국환경보건학회지 Vol.34 No.3
Non-point source pollution that originates from surface applied chemicals in either liquid or solid form is a part of urban activities and it appears in the surface runoff caused by rainfall. This study investigates the characteristics of non point source pollution in relation to storm events and the first washing effect in the Study area, which is comprised of different land use types. Then, a Best Management Practices (BMP) model, for urban areas, is applied with the Storm water Management Model (SWMM) Windows Interface which was developed by the EPA in the USA. During the storm event analysis of the hydrographic and pollutographic data showed that the peak of pollutants concentration was within the peak flow, 30 to 60 minute into the storm event in the Study area. The results of simulation using SWMM Windows Interface, Structure Techniques as applied in the study were highly efficient for removal of pollutants. Predicted removal efficiency was 26.0% for SS, 22.1 for BOD, 24.1% for COD, 20.6% for T-N, and 21.6% for T-P, respectively.