머신러닝을 활용한 지역축제 방문객 수 예측모형 개발

이인지,윤현식 한국정보시스템학회 2020 情報시스템硏究 Vol.29 No.3

Purpose: Local governments in each region actively hold local festivals for the purpose of promoting the region and revitalizing the local economy. Existing studies related to local festivals have been actively conducted in tourism and related academic fields. Empirical studies to understand the effects of latent variables on local festivals and studies to analyze the regional economic impacts of festivals occupy a large proportion. Despite of practical need, since few researches have been conducted to predict the number of visitors, one of the criteria for evaluating the performance of local festivals, this study developed a model for predicting the number of visitors through various observed variables using a machine learning algorithm and derived its implications. Design/methodology/approach: For a total of 593 festivals held in 2018, 6 variables related to the region considering population size, administrative division, and accessibility, and 15 variables related to the festival such as the degree of publicity and word of mouth, invitation singer, weather and budget were set for the training data in machine learning algorithm. Since the number of visitors is a continuous numerical data, random forest, Adaboost, and linear regression that can perform regression analysis among the machine learning algorithms were used. Findings: This study confirmed that a prediction of the number of visitors to local festivals is possible using a machine learning algorithm, and the possibility of using machine learning in research in the tourism and related academic fields, including the study of local festivals, was captured. From a practical point of view, the model developed in this study is used to predict the number of visitors to the festival to be held in the future, so that the festival can be evaluated in advance and the demand for related facilities, etc. can be utilized. In addition, the RReliefF rank result can be used. Considering this, it will be possible to improve the existing local festivals or refer to the planning of a new festival.

편집자에게 / 행복나누미

이인지,이윤찬,유경란,정광진 샘터사 2017 월간 샘터 Vol.574 No.-

탈코르셋 운동 확산에 따른 한국 여성 소비자의 뷰티 제품 관심도 변화 분석

이인지 한국경영정보학회 2019 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.5

Effects of Metallic Contaminant Type and Concentration on Photovoltaic Performance Degradation of p-type Silicon Solar Cells

이인지,백운규,박재근 한국물리학회 2013 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.63 No.1

We investigated the effects of the metallic contaminant type and concentration (Al, Cu, Ni, and Fe) on the minority-carrier recombination lifetime and photovoltaic performance degradation of p-type silicon solar cells. For all contaminants, the lifetime after annealing at 900 ◦C for 15 min decreased with increasing concentration. The sequence of higher lifetime degradation induced by metallic contamination was Al (highest), Cu, Ni, and Fe (lowest), mainly determined by causing the diffusivity length and the solubility of the metallic contaminant in silicon. The sequence of higher lifetime degradation sensitivity induced by metallic contamination was Fe, Ni, Cu, and Al, as mainly determined by the trap energy level of the metallic contaminant in silicon. The contamination degraded the power-conversion efficiency (PCE) due to both the short-circuit-current and the fill-factor degradation. The degree and sensitivity of the PCE degradation depended on the contaminant type and concentration. The degree was the highest for Al, followed by Cu, Ni,and Fe, while the sensitivity was the highest for Fe, followed by Ni, Cu, and Al.

일본의 한국인 뉴카마와 소수파 노동운동

李鍾久,張和卿,河棕文,李仁之 성공회대학교 1998 성공회대학논총 Vol.- No.12

항공라이다 DEM을 이용한 강원도 평창군 일원의 GIS 기반의 토석류 발생가능성 분석

이인지 ( In Ji Lee ),이동하 ( Dong Ha Lee ),서용철 ( Yong Cheol Suh ) 한국지리정보학회 2010 한국지리정보학회지 Vol.13 No.4

본 논문에서는 보다 합리적이고 객관적인 토석류 방재대책 수립에 도움을 주기 위하여 고정밀 LiDAR DEM을 이용한 GIS 기반의 토석류 시뮬레이션 방법을 제시하였다. 매우 극단적인 산악 지형 분포를 보이는 강원도 평창군 일원을 연구대상지역으로 설정하고, 유한차분법을 적용한 GIS 기반의 수치해석 프로그램을 이용하여 토석류의 발생 가능성을 시뮬레이션 하였다. 그 후 해석된 토석류 시뮬레이션 결과의 신뢰성을 검증하기 위하여 동일한 대상지역에 대하여 SINMAP 및 지형해석 방법에 의한 토석류 해석을 수행하고, 그 해석결과를 본 연구에서 제안된 GIS 기반의 토석류 시뮬레이션 결과와 비교·분석하였다. In this study, we performed a GIS-based debris flow simulation using the high-resolution airborne LiDAR DEM in order to establish the effective and resonable debris prevention plans in Korea. To do so, we set a study area to an specific region over Pyeochang-gun in Kangwon-do which showed the extreme rugged distribution of topography and simulated a possibility of debris flow occurrence in this area using a GIS-based numerical simulation program which was developed by applying the finite difference method. After that, we also performed the debris flow simulation by SINMAP and geomorphic analysis method in the same region and compared each result with that of GIS-based debris simulation for verifying the reliability.

래스터 데이터의 지도대수 분석을 위한 GRASS 기반의 웹 시스템 개발

이인지(Lee In Ji),이양원(Lee Yang Won),서용철(Suh Yong Cheol) 대한공간정보학회 2010 대한공간정보학회지 Vol.18 No.4

최근 GIS의 보급이 증가하고 공간 데이터 사용자의 요구수준이 높아짐에 따라 웹기반 GIS에서는 단순히 공간 데이터를 지도화하는 것뿐만 아니라 다양한 공간분석과 프로세싱을 통해 공간 정보 및 지식을 효율적으로 제공할 필요성이 제기되고 있다. 또한 공개 GIS 소프트웨어의 발전은 이러한 웹 GIS의 요구를 실현하기 위한 기술적 토대가 되어가고 있다. 본 연구는 공개 GIS 소프트웨어인 GRASS를 이용하여 래스터 데이터의 지도대수 연산을 수행하는 웹 분석 시스템을 구축하는 것을 목적으로 한다. 웹에서의 데이터 분석 방법은 래스터 데이터 처리 시 널리 사용되는 지도대수로 하였으며, 중첩분석에 필요한 가중치는 AHP로 계산하였다. GRASS 기반의 웹 분석 시스템을 구축한 후, 강수량, 표고, 경사각, 경사방향, 토양의 래스터 레이어를 이용하여 산사태 위험도 분석을 시범적으로 구현하였다. 웹과 GRASS의 연동을 통해 지도대수뿐만 아니라 다른 공간분석도 가능할 것으로 기대된다. Recent spread of GIS and the increasing demand of spatial data have brought about the development of web GIS. In addition to sharing and mapping spatial data, web GIS is also required to provide spatial analytic functions on the web. The FOSS(free and open source software) can play an important role in developing such a system for web GIS. In this paper, we proposed a web-based system for raster data analysis using map algebra. We employed GRASS as an open source software and implemented the GRASS functionalities on the web using java methods for invocation of server-side commands. Map algebra and AHP were combined for the raster data analysis in our system. For a feasibility test, the landslide susceptibility in South Korea was calculated using rainfall, elevation, slope angle, slope aspect, and soil layers. It is anticipated that our system will be extensible to other web GIS for raster data analysis with GRASS.

부산광역시의 균형발전을 위한 행정구역별 생활ㆍ환경의 질 격차 분석

이인지(InJi Lee),서용철(YongCheol Suh) 대한공간정보학회 2009 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2009 No.4

지역격차는 선진지역과 낙후지역 간의 사회적 대립과 갈등, 그리고 지역 주민들에게 미치는 악영향, 불평등 발전 등 생활ㆍ환경의 심각한 문제를 수반한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 중요한 것은 미리 지역 간의 격차를 분석하여 균형적인 발전을 도모하는 일이다. 본 연구에서는 시간적 범위를 1995년에서 2005년으로 정하였고, 공간적 범위를 부산광역시의 16개 구ㆍ군으로 정하였다. 그리고 표준화점수(Z-score)에 가중치를 부여하여 행정구역별 격차를 공간적 분포로 분석하였다. 또한 년도별 변화추이를 분석함으로써 점차 발전 또는 낙후되는 지역을 알아보았다.

Google Maps를 이용한 지진발생 자료의 지리적 시각화

이인지(Inji Lee),이양원(Yang-Won Lee),서용철(Yongcheol Suh) 대한공간정보학회 2010 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.1

본 연구에서는 과거 지진발생 자료의 공간분포 특성을 시각화하여 웹서비스 함으로써 지진발생에 대한 전지구적 시계열 정보를 제공하고자 한다. 현재 미국의 National Geophysical Data Center에서는 제공하는 지진발생 정보를 보다 이해하기 쉽고 효율적으로 제공하기 위하여 Web 2.0 기반의 Google Maps를 이용하여 지진 발생지 정보와 지진피해 정보를 지리적으로 시각화하였다.

Effect of MeV Nitrogen Ion Implantation on the Resistivity Transition in Czochralski Silicon Wafers

문병삼,이인지,박재근 한국물리학회 2012 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.61 No.12

We investigated how MeV nitrogen ion implantation affects the resistivity transition in Czochralski (CZ) silicon wafers. After annealing at 800 ℃ for 20 hrs and again at 1000 ℃ for 10 hrs, the implanted nitrogen atoms accumulated at the projected range (RP) for ion doses less than 5 × 10¹⁴ cm^-2, whereas they accumulated at both R_P/2 and R_P at ion doses above 3 × 10¹⁵ cm^-2. These results indicate that no resistivity transition was found at nitrogen ion doses less than 5 × 10¹³ cm^-2, whereas n^-/p or n⁺/p resistivity transition was shown at ion doses higher than 5 × 10¹⁴ cm^-2. Much less than 1% of the implanted nitrogen atoms were ionized after the heat-treatment. Thus, the resistivity of nitrogen doped silicon wafers is more than 100 times higher than phosphorous doped silicon wafers.