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시각 신경망을 참고로 한 지도에서의 도로정보의 추출과 복원
이우범(Lee Woo Beom),황하정(Hwang Ha Jung),김욱현(Kim Wook Hyun) 한국정보처리학회 1997 정보처리학회논문지 Vol.4 No.3
Computerized map reading system is one of the most important application areas in the image processing. A map database can be used for a wide range of social activities such as natural resource assessment, regional planning, and traffic navigation system. The road segments, however, are extracted as broken in the area where they are overlapped and interrupted by characters and symbols. Few approaches have been taken to complete road segments interrupted by map symbols. In this paper, a novel applied to 1/25,000 scaled maps published by the Geographical Survey Institute of Ministry of Construction of Korea. It will be shown that the system can extract and reconstruct road segments for the various areas of maps successfully.
공간필터링 신경회로망에 의한 지도에서의 한글 문자 정보의 추출
이우범(Lee Woo Beom),정지욱(Joung Ji Wook),황하정(Hwang Ha Jung),김욱현(Kim Wook Hyun) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.1
An important aspect of image processing research is the design of an intelligent system capable of understanding geographical data presented as a paper map and of answering to user queries on spatial data. Specially, data in a typical map consist of roads, rivers, geographical boundaries, etc, so the creation of a conventional relational database containing all possible spatial and structural relationships among entities in a map is extremely difficult. In this paper, a novel approach for the extraction and recognition of character information from maps is proposed using spatial filtering neural network that refers to bionic optical neural network. The system is applied to 1/5,000 scaled maps published by the Geographical Survey Institute of Ministry of Construction of Korea. It will be shown that the system can extract character information for the various areas of maps successfully.
순차적 색 정보 기반 군집화와 원형 추적법에 의한 변형된 교통 표지판 인식
이우범 ( Woo-beom Lee ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
본 논문에서는 지능형 자동차의 주행보조 시스템 중의 하나인 교통 표지판 인식을 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 잡음, 회전, 크기 등의 변형된 교통 표지판으로부터 기하학적 방법을 이용하여 변형된 정도를 추정하여 교통 표지판 원형으로 보정한다. 그리고 교통 표지판 인식을 위해서 보정된 표지판 영상으로부터 순차적 색기반 군집화(Sequential color-based clustering)에 의한 주의, 규제, 지시, 보조 등의 1차적 분류에 따라서 해당 교통 표지판의 형태 특징인 인식 심벌을 추출한다. 그리고 추출된 인식 심벌에 원형 추척법을 적용하여 교통 표지판 최종 인식 작업을 수행한다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위해서 교통 표지판 영상에 잡음, 회전, 크기 등의 임의 변형을 적용하여 다양한 실험 영상을 만들고, 적용한 결과 단일 변형에서는 95%, 혼합 변형에서는 93% 이상의 인식률을 보인다.
이우범(Woo-Beom Lee) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.3
전자 출결 시스템(Electronic attendance-absence recording system)은 오프라인의 교실 수업 방식에 있어서 혼합 학습(Blended learning)을 위한 중요한 강의 지원 시스템 가운데 하나이다. 그러나 기존의 스마트카드 기반의 전자 출결 시스템은 카드 소유자의 실제 본인 유무를 파악하는 것은 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 개인의 얼굴 정보를 자기조직화 신경회로망으로 인식하여 자동으로 해당 교과목의 출석상황을 관리하는 클라이언트-서버 시스템을 개발한다. 클라이언트 시스템은 얼굴 특징추출에 의한 식별파일을 생성하고, 서버 시스템에서는 클라이언트 시스템에서 전송된 식별 파일(ID file)을 분석하여 데이터베이스에 저장된 해당 교과목의 인식 가중치 파일(Recognized weight file)를 이용하여 학생 식별을수행한다. 본 논문에서 제안하는 얼굴 인식 기반의 출결 관리 시스템은 실제 학급의 다양한 얼굴 영상을 이용하여 CS 환경에서 실험한 결과 92% 이상의 유효성을 보였다. A EAARS(Electronic Attendance-Absence Recording System) is the important LSS(Learning Support System) for blending a on-line learning in the face-to-face classroom. However, the EAARS based on the smart card can not identify a real owner of the checked card. Therefore, we develop the CS(Client-Sever) system that manages the attendance-absence checking automatically, which is used the self-organizing neural network for the face recognition. A client system creates the ID file by extracting the face feature, a server system analyzes the ID file sent from client system, and performs a student identification by using the Recognized weight file saved in Database. As a result, The proposed CS EAARS shows the 92% efficiency in the CS environment that includes the various face image database of the real classroom
이우범(Woo Beom Lee) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.6
한방에서 설진은 초기 병증을 진단할 수 있는 방법으로 객관적인 진단 지표의 개발은 중요한 연구 분야 가운데 하나이다. 그러나 이전의 대부분의 설진 시스템은 한의사의 간섭을 배제한 자동 진단을 위한 전문가 시스템으로서 진료를 위한 객관화된 진단 지표의 생성에 있어서 어려움이 있었다. 따라서 본 논문에서는 한방 설진에 있어서 한의사의 진료 행위에 의해서 최적화된 설진을 위한 진단 지표를 계산하는 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어를 제안한다. 개발한 소프트웨어는 반자동 방식으로 설질 추출을 위해서는 한의사의 매뉴얼 방식을 이용하고, 설태 영역을 자동 분할하여 비설태와 설태의 색상, WTCI 등에 대한 수치적 진단 지표를 한의사에게 실시간으로 제공한다. 또한, 설태 비율을 이용하여 소태, 박태, 후태의 분류 확률 추정 값과 진료 편의를 위한 전자의무기록 차트 기능도 제공한다. 구현된 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어의 유효성 평가를 위해서는 60명의 피실험자를 대상으로 혀 영상을 구축하고, 설진 소프트웨어를 실험한 결과 피실험자의 95%가 소프트웨어 사용-유효성을 나타냈다. Development of an objective diagnosis index for diagnosing a the beginning nature of a disease is the most one of tongue diagnosis in the oriental medicine. However, previous systems have a difficult problem in the creation of objective diagnosis index, and focused on the expert system that can diagnose automatically without an oriental doctor behavior. Therefore, computerized assistant diagnosis software for calculating an optimized diagnosis index is proposed in this paper. This software is operated by the diagnosing behavior of oriental doctor. As developed software is a semi-automatic system, manual method is used to segment a tongue body. Futhermore, numerical diagnosis indices including the color information of non-tongue coating and tongue coating, WTCI are provided to oriental doctor automatically and real-timely. Also, probability estimation value for classifying no coating, thin coating, and thick coating is presented by using the tongue coating area ratio, and EMR chart can use for convenience of diagnosis. In order to evaluate the effectiveness of the our developed software, after building a various tongue image from 60 subjects, we experimented on diagnosis image with our software. As a result, the developed software showed the 95% use-effectiveness of subjects.