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이범세 ( Beom Se Lee ),김현경 ( Hyun Kyoung Kim ),김은지 ( Eun Gee Kim ),송운흥 ( Woon Heung Song ) 대한임상병리사협회 1996 임상혈액검사학회 발표자료집 Vol.3 No.1
The therapeutic effect of the anti-coagulative, heparin widely used to care the thromboembolic disorder. In this paper, making use of the aPTT, we study the relation between aPTT and the direct heparin measurement to determine the effective range of the heparin therapy. For the 89 patients under the heparin treatment, the heparin plasma level and aPTT are measured. The conventional therapeutic range fixed for the aPTT has lets of problems. It is effected by such factors which increase for the inflammation as the factor VIII or fibrinogen. Moreover the heparin resistance arises in for the low AT III. We report that the r-value between heparin and aPTT is 0.85, the mean control value of aPTT is 35 see, the therapeutic range is 53~88 see, and its corresponding aPTT ratio is 2.1~3.3 We concluded that it is necessary to set up the effective therapeutic range for the ratio, the heparin measurement and the standardization of aPTT because the therapeutic range of aPTT is effected by several factors.
이범진(Beom-Jin Lee),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B
대부분의 실세계 데이터는 시간성을 띄고 있으므로 시간성을 지닌 데이터를 분석할 수 있는 기계 학습 방법론은 매우 중요하다. 이런 관점에서 비디오 데이터는 다양한 모달리티가 결합된 대표적인 시간 데이터이므로 비디오 데이터를 대상으로 하는 기계 학습 방법은 큰 의미를 갖는다. 본 논문에서는 음성 채널에 기반한 비디오 데이터 분석 방법의 예비 연구로 비디오 데이터에 등장하는 화자를 인식할 수 있는 간단한 방법을 소개한다. 제안 방법은 MFCC (Mel-frequency cepstrum coefficients)를 이용하여 인간 음성 특성의 분포를 분석한 후 분석 결과를 신경망에 입력하여 목표한 화자를 인식하는 복합 신경망 모델을 특징으로 한다. 실제 TV 드라마 데이터에서 가우시안 혼합모델, 가우시안 혼합 신경망 모델, 제안 방법의 화자 인식 성능을 비교한 결과 제안 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보임을 확인하였다.