http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 이도율 (검색결과 6 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
여론 확산 시점과 크기에 대한 실증 사례 연구: 19대 대선 후보자 지지도를 중심으로
이도율,김하나 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.7
The purpose of this case study is to investigate an empirical analysis on how public opinion spreads, when is the effect to occur, and how much effective. Data from the 19th presidential election period, specifically supporting rates for a candidate, Moon Jae-in were used. Results indicated that a supporting rate of increase were not linear and the points where the rate of increase is enhancing was 27-8%. It was 1.4 times higher than the previous period. Results providing this research is not appropriate for generalizability due to a characteristic of a case study, but this study has a value in trying to statistically analyze the accurate figures for how much ‘majority opinion’ is. 본 연구는 여론 확산을 실증적으로 분석하기 위한 사례 연구로 19대 대선에 출마했던 문재인 대통령의 지지도 데이터를 활용해 여론의 크기(특정 후보자에 대한 지지도)와 여론 확산 크기(특정 후보자에 대한 지지도 상승률)의 관계에 주목했다. 구체적으로 여론이 급속하게 확산하여 ‘다수의 의견’이라 지칭할 수 있는 정확한 지점이 어디인지, 또 여론이 확산하는 규모가 어느 정도인지 조사했다. 연구 결과, 19대 대선 당시 문재인 후보자의 경우, 후보자에 대한 지지도 수준과 지지도 상승률은 선형관계가 아닌 비선형 관계로 나타났으며, 지지도 상승률이 높아지는 시점은 지지도 27-8%로, 기존 대비 1.4배 높은 상승률을 보였다. 이 결과는 사례 연구로 도출되어 일반화하기는 어렵지만, 여론이 언제, 얼마나 확산하는지 구체적인 수치화를 시도한 점과 이를 분석하는 방법론을 제안한다는 점에서 연구의 학문적 의의가 있다.
-
최적 도달률을 위한 지상파와 케이블 TV 믹스의 제안 : GRPs 규모와 TA 성별, 연령에 따라
박현수,이도율,조유림,오수정,권영빈 (주)에스비에스 2020 미디어경제와 문화 Vol.18 No.2
This study estimates the changed advertising exposure duplication reflecting viewers' TV watching pattern that are affected by the growth of new TV channels(so-called Jong-Peon), cable channels, and the advent of new media. Additionally, a simulation about media mix ratio of optimum distribution between network-cable channels is built for maximizing integrated Reach. First, the advertising exposure is classified into several groups based on target audience gender and age. The integrated Reach 3+ is calculated for each group, at this time a new methodology, adopting subtraction method, is used based on probability of exposure. The subtraction methodology's prediction error is compared with the regression analysis. Finally, the media mix ratio for maximizing effective integrated Reach 3+ is statistically estimated for each group. Results identify that the older TV audiences and women are more exposed to advertising. And the subtraction methodology gets a similar prediction accuracy with regression analysis previously used. In addition, the media mix ratio for maximizing effective integrated Reach 3+ differs according to target group. The results are significant that the new methodology solves the multicollinearity. The most efficient TV distribution ratio between network-cable channel is also built with the simulation model using the recent advertising exposure data. 본 연구는 종편, 케이블의 성장과 뉴미디어의 등장으로 변화되는 시청자들의 TV 이용행태를 반영한 최근의 광고 노출에 대한 중복률을 추정하고, 지상파와 케이블 채널 간 가장 높은 도달률을 달성할 수 있는 최적 배분 비율 시뮬레이션 모델을 구축하였다. 구체적으로TA의 성별, 연령별 집단의 광고 노출 패턴을 파악하고, 지상파와 케이블 TV의 통합Reach 3+를 확률 기반의 뺄셈법을 고안해 추정하고, 결과를 기존의 회귀분석법과 비교하였다. 마지막으로 집단별로 가장 높은 유효효과도달률(Reach 3+)을 확보한 지상파-케이블 TV 배분 비율을 통계적으로 검증하였다. 연구 결과, 일반적으로 저연령층보다 고연령층, 남성보다 여성일수록 광고에 더 많이 노출되는 것으로 나타났다. 도달률 추정법에 따른예측력 비교 결과는 다중공선성을 해결한 본 연구에서 새롭게 제안한 뺄셈법이 기존 회귀분석법과 통계적으로는 차이가 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 최대 유효효과도달률(Reach 3+)을 확보한 배분 비율이 TA의 집단별로 상이하다는 점을 확인하였다. 따라서 본연구는 최근 광고 노출 데이터를 활용해 타겟별로 가장 효율적인 수준의 배분 비율을 시뮬레이션 모델로 구축했다는 점에서 의의가 있으며, 또한 통합 도달률 추정에 있어서, 기존의 회귀분석법이 아닌 새로운 방법을 활용해 다중공선성 문제를 해결했다는 점에서 가치가 있다 하겠다.
-
TV 3-Screen(지상파, 케이블, 종합편성 채널) 통합 Reach N+ 추정 연구
박현수,이도율,오수정,조유림,권영빈,김태원 한국방송학회 2020 방송과 커뮤니케이션 Vol.21 No.1
This study presents a methodology for estimating the integrated Reach N+ of TV 3-Screen consisting of network, cable, & comprehensive programming channel. The studies have not exceeded Reach 1+ in calculating the integrated Reach N+ combined with other media so far. Although limited to TV media, this study has derived guidelines for calculating Reach N+ in the 3-screen situation. Specifically, integrated Reach 1+ was estimated by beta regression analysis with all duplication rates as the dependent variable. The integrated Reach 2+ and 3+ were estimated using the methods called the direct method, the URR estimation method, and the probability subtraction method. As a result, Reach N+ estimation showed better predictive power than previous studies, and it solved multicollinearity which was pointed out as limitation of previous research. We also confirmed the practical applicability of the methodology by checking the errors that occur when estimating integrated Reach 2+ and 3+ in a practical environment where the actual value of integrated Reach 1+ is unknown. Finally, the results suggested the possibility, utility and necessity of integrated Reach N+ estimation in both academic and practical fields.
-
-
-
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
