복합표본조사 데이터 분석을 위한 회귀모형 접근법의 비교 -소규모사업체조사 데이터 분석을 중심으로-

이기재 ( Kee Jae Lee ) 한국조사연구학회 2001 춘계학술대회 발표논문집 Vol.2001 No.-

복합표본조사 데이터 분석에서 회귀모형 접근법은 크게 표본설계 기반 접근법 (design-based approach)과 일반화 추정 방정식 접근법(generalized estimating equations approach)으로 구분된다. 본 논문은 이들 접근법과 모형기반 접근법을 비교하여 설명하고, 각 접근법에서 표본설계가 모수 추정에 미치는 영향을 설계 효과와 가중치 효과 분석을 통해서 살펴보았다. In this paper, we conducted an empirical study to investigate the design and weighting effects on descriptive and analytic statistics. We compared the regression models using the design-based approach and the generalized estimating equations(GEEs) approach with the model-based approach through the design and weighting effects analysis.

연구논문 : 알레르기 질환 유병률 조사의 표본설계와 설계효과 분석

이기재 ( Kee Jae Lee ),권호장 ( Ho Jang Kwon ),안강모 ( Kang Mo Ahn ),채유미 ( Yoomi Chae ),함명일 ( Myung Il Hahm ),김지현 ( Ji Hyun Kim ),박용민 ( Yong Mean Park ),이소연 ( So Yeon Lee ),한만용 ( Man Yong Han ),김우경 ( Woo Kyun 한국조사연구학회 2012 조사연구 Vol.13 No.2

2010년「알레르기 질환 유병률 조사」는 국제적으로 비교 가능한 알레르기 질환 유병률지표 산출을 목적으로 ISAAC 프로그램에 기반한 조사수행 체계에 따라 진행되었다. 본 연구는 새로운「알레르기 질환 유병률 조사」를 위한 표본설계와 2010년 조사결과를 분석하여 얻은 설계효과와 급내상관계수를 제시한 것이다. 새로운 표본설계는 외국자료와의 비교, 유병률 추정의 정확도 향상, 그리고 서울과 지방의 추정결과 비교 등이 가능하도록 설계하였다. 이 조사는 학교를 1차추출단위로 하고 학급을 2차추출단위로 하는 층화2단계확률비례추출법에 따라 추출되었다. 1차추출단위인 학교에 대한 층화기준은 지역(7개 권역)과 학교 소재지의 특성(대도시, 고밀집, 중밀집, 저밀집)에 따른 구분을 이용하였다. 2010년 조사를 완료한 후 추출확률, 무응답 보정, 사후층화 조정 등을 반영한 가중치를 산출하여 추정에 활용하였다. 또한 2010년 조사데이터에 대한 설계효과와 급내상관계수를 분석하고, 향후 연구방향을 제시하였다. To investigate the prevalence of asthma, atopic dermatitis, and allergic rhinitis, we did a cross-sectional survey using the ISAAC(International Study of Asthma and Allergies in Childhood) protocol to enhance the comparability of the prevalence estimates. The purpose of this article is to present the sample design, design effect and intra-cluster correlation analysis for the epidemiologic study of allergic diseases in Korean children. The sampling frame was based on a comprehensive national list of schools in Korea. The participants of this survey were selected using a stratified two-stage cluster sampling design. For the first stage of sampling, schools were stratified by geographic regions (7 regions) and the type of school location (metropolitan city, urban areas, rural areas). Because the participants for this survey were selected using a stratified two-stage cluster sampling design, we calculated the sampling weights for this study to take into account differential selection probabilities, non-response and post-stratification. The results and practical issues of the design effect analysis were presented.

연구논문 : 한국의 여론조사 정보공개 제도화에 대한 연구: 한국조사연구학회 여론조사정보공개지침의 제정에 부쳐

이기재 ( Kee Jae Lee ),김도연 ( Doh Yeon Kim ),이기홍 ( Gi Hong Yi ),조성겸 ( Sung Kyum Cho ) 한국조사연구학회 2014 조사연구 Vol.15 No.1

한국조사연구학회는 정치 여론조사에 대한 추가 정보의 체계적 공개가 조사의 발전 및 다양한 조사에 대한 사회적 신뢰를 지속적으로 축적하기 위해 중요하다는 인식 하에 여론조사정보공개위원회를 조직하여 이 연구를 시작하였다. 이러한 변화를 추구하기 위해서는 학회 차원의 정보공개 지침을 통해 시작하는 것이 바람직하리라는 생각에 일차적으로 정보공개의 범위와 그 구체적인 방법을 이 논문에서 제안해 보았다. 예컨대, 우선 전화 접촉 기록, 면접원의 역량, 표본추출 과정, 가중치 부여방법 등을 체계적으로 공개하는 것이 중요할 것이다. 조사 기법이 지속적으로 발전하므로 파라데이터를 공개하는 것 역시 필요할 것이라고 보고 그에 대한 기본적인 방향도 제시하였다. 위원회에서는 또한 이러한 정보공개의 구체적인 실천 방법으로 학회 차원의 웹 사이트 방안도 제시한다. 그 웹 사이트에는 각 조사에 대해 학회의 검증을 거친 정보를게시할 것을 제안한다. 이어 이러한 내용을 제도화하는 데 도움이 될 만한 제언을 첨한다. The Korean Association for Survey Research(or KASR), recognizing that making the paradata of political opinion and other surveys publicly available would improve their overall quality and further accumulate trust between the public and survey-related institutions, organized a committee on the sharing of opinion survey paradata and began this research. To pursue changes in this direction, the authors recommend that the KASR start the sharing of the paradata based on a guideline, as briefly suggested in this paper. For instance, sharing paradata regarding phone calls, interviewer capacity, sampling process, weight usage, etc. would be necessary. As survey techniques continue to develop, the authors think that more of such paradata may have to be released in the future and suggest basic ways of doing so. We also recommend using a KASR-run web site to share such paradata.

사업체패널조사의 조사설계

이기재 ( Kee Jae Lee ),김혜원 ( Hye Won Kim ),김수진 ( Sue Jin Kim ),김기민 ( Ki Min Kim ),이용희 ( Yong Hee Lee ) 한국조사연구학회 2008 조사연구 Vol.9 No.3

조사동향 : 보고통계 품질향상을 위한 품질평가지표 개발

이기재 ( Kee Jae Lee ),김영원 ( Young Won Kim ),박진우 ( Jin Woo Park ),김설희 ( Sul Hee Kim ),박은영 ( Eun Young Park ) 한국조사연구학회 2006 조사연구 Vol.7 No.1

연구논문 : 복합 표본조사 데이터 분석을 위한 희귀모형 접근법의 비교 : 소규모사업체조사 데이터 분석을 중심으로

이기재(Kee Jae Lee) 한국조사연구학회 2000 조사연구 Vol.2 No.1

농어가경제조사에서 가중핫덱 무응답 대체법의 활용

김규성,이기재,김진,Kim Kyu-Seong,Lee Kee-Jae,Kim Jin 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.2

본 논문은 농어가경제조사에서 발생하는 무응답을 처리하는 방법에 관한 것이다. 농어가경제조사는 모두 층화다단표집을 한 후 가중평균으로 모평균을 추정하므로 이에 적합한 대체법으로 가중핫덱 대체법을 고려하여 가중핫덱 대체 절차와 모평균 추정법, 그리고 대응되는 분산추정법을 고찰하였다. 그리고 모의실험을 통하여 가중핫덱 대체가 두 조사에 적용될 수 있음을 보였고 수정된 잭나이프 분산추정법을 사용하면 추정치의 신뢰도도 효과적으로 나타낼 수 있음을 보였다. 또한 두 조사에 적용할 수 있는 대체군 형성 절차를 제시하고, 예로써 각각 4가지 방안을 비교, 분석하였다. 그리고 그 중 가장 효율적인 방안을 결과로써 제시하였다. This paper deals with a treatment of nonresponse in farm and fishery household economy surveys in Korea. Since the samples in two surveys were selected by stratified multi-stage sampling and weighted sample means has been used to estimate the population means, we choose a weighted hot-deck imputation method as an appropriate method for two surveys. We investigate the procedure of the weighted hot-deck as well as an adjusted jackknife method for variance estimation. Through an empirical study we found that the method worked very well in both mean and variance estimation in two surveys. In addition, we presented a procedure of forming imputation class and formed four imputation classes for each survey and then compared them with analysis. As a result, we presented two most efficient imputation classes for two surveys.

대표성을 위한 R-indicator의 사용과 추정법 연구

박현아,이기재,Park, Hyeonah,Lee, Kee-Jae 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.3

표본의 대표성을 측정하기 위한 척도로 응답률이 사용된다. 즉 높은 응답률일수록 표본의 대표성을 더 잘 나타낸다고 할 수 있다. 그러나 높은 응답률이라 할지라도 무응답이 존재하는 것이므로 표본의 대표성을 설명하기에는 한계가 있는 경우가 발생한다. 그래서 Schouten 등 (2009)에서는 R-indicator라는 새로운 척도를 제시하여 표본의 대표성을 더 설명할 수 있게 하였다. 본 논문에서는 R-indicator도 표본에 의해 추정되어야 한다는 것에 착안하여 그것에 관한 새로운 추정량을 제시한다. 또한 여러 모의실험하에 R-indicator의 대표성으로써의 설명력과 제안된 추정량의 편향과 효율을 기존의 추정량과 비교분석하며 실제자료에도 제안한 추정량을 적용하여 표본의 대표성을 설명한다. Measures in response rate used to measure the representativeness of the sample (the more high response rate) better explain the representativeness of the sample. However, we cannot often explain the representativeness of the sample because there is nonresponse even in the high response rate. Therefore, Schouten et al. (2009) presented a new R-indicator measure that can be described as a representative of the sample. We research the new estimator of the R-indicator in this paper because there are parameters that require estimations. We describe the meanings as representative of the R-indicator; consequently, the bias and efficiency of the proposed estimator for R-indicator are compared to the existing estimator under various simulations. The representativeness of the sample is also explained by applying the proposed estimators in the actual data.

표본조사에서 공간 변수(SPATIAL VARIABLE)를 이용한 결측 대체(MISSING IMPUTATION)의 효율성 비교

이진희,김진,이기재,Lee Jin-Hee,Kim Jin,Lee Kee-Jae 한국통계학회 2006 응용통계연구 Vol.19 No.1

표본조사에서 무응답은 여러 가지 이유로 발생하며, 이 때 응답자들의 정보로만 분석을 실시한다면 편향된 결과를 산출할 수 있어 보조변수를 이 용한 많은 무응답 대체 방법들이 연구되고 있다. 만일 결측자료 대체를 위한 보조변수들이 충분하지 않고 응답자들과 무응답자들 사이에 지역적 상관관계가 존재한다면 이를 결측자료 대체(missing data imputation)에 이용 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 2002년 강원지역의 농가경제 자료를 예제로 하여 공간상관을 이용한 무응답 대체 방법을 살펴보았으며, 공간상관이 존재할 경우 공간 대체 방법이 효율적임을 확인하였다. In sampling survey, nonresponse tend to occur inevitably. If we use information from respondents only, the estimates will be baised. To overcome this, various non-response imputation methods have been studied. If there are few auxiliary variables for replacing missing imputation or spatial autocorrelation exists between respondents and nonrespondents, spatial autocorrelation can be used for missing imputation. In this paper, we apply several nonresponse imputation methods including spatial imputation for the analysis of farm household economy data of the Gangwon-Do in 2002 as an example. We show that spatial imputation is more efficient than other methods through the numerical simulations.

소아 급성 중이염 환자에 대한 항생제 처방 분석

양성희 ( Seong Hee Yang ),이기재 ( Kee Jae Lee ),유기연 ( Ki Yon Rhew ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2016 보건정보통계학회지 Vol.41 No.2

Objectives: Proper use of antibiotic for the treatment of acute otitis media (AOM) is important because it can improve the treatment effect and can reduce the risk of antibiotic-resistant bacteria. There has been no national wide study on the antibiotic use for AOM treatment in young ages in Korea. Therefore, we conducted a national wide study on the status of antibiotic prescription for the AOM treatment in young ages in Korea. Methods: The AOM outpatient data on the antibiotic prescription was obtained from Korean health insurance review and assessment service. The ratio and the factors influencing (type of AOM, patient’s age group, types of hospitals, specialty of the physician and the regions in Korea) on the antibiotic prescription was analyzed using multivariate binary logistic regression. Results: Total 388,994 cases were analyzed. The antibiotic was prescribed in 89.0%. Antibiotics were prescribed the most frequently in the pre-school ages (odds ratio [OR] 1.05; 95% confidence interval [CI], 1.00-1.11) and the least frequently in the adolescents (OR 0.81; 95% CI, 0.75-0.88). The suppurative AOM was more related to the use of antibiotics than non-suppurative AOM (OR 1.44; 95% CI, 1.39-1.50). The secondary hospital (OR 3.19; 95% CI, 2.65-3.85) and primary hospital (OR 8.40; 95% CI, 6.97-10.12) prescribed antibiotics more frequently compared to the tertiary hospital. Conclusions: Various factors are related to prescribing antibiotics for the treatment of AOM in pediatric patients. Antimicrobial prescribing guidelines for pediatric AOM patients would encourage appropriate use of antibiotics.