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이규행 한국광학회 2022 한국광학회지 Vol.33 No.6
광학설계 과정의 첫 단계에서 근축 광선이 만족하는 Gauss 방정식에 대한 해를 구할 수 있는 재귀적 수치 계산법을 도출하였다. 설계 사양으로 렌즈 모듈의 굴절력, 렌즈 제1 주요 면으로의 입사각과 제2 주요면으로부터의 출사각이 주어지면 렌즈의 주요면 사이의 거리를 선택한 후, 재귀적 수치 계산법을 적용하여 렌즈의 두께, 렌즈 앞면의 곡률 반경과 뒷면의 곡률 반경을 구할 수 있다. 즉, 설계 사양을 만족하는 두께가 다른 여러 등가렌즈를 얻을 수 있다. 모듈이 2개 이상의 렌즈로 구성되는 경우에도 렌즈의 개수를 하나씩 증가하면서 렌즈의 주요면 사이의 거리를 설계 사양에 맞추어 선택한 후 각 렌즈의 두께와 곡률 반경을 결정할 수 있다.
능동적 CSI 교환을 기반으로 한 MU-MIMO 유저 스케줄링 기법
이규행(Kyu-haeng Lee),김종권(Chong-kwon Kim) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.41 No.4
유저 스케줄링 기법은 802.11 Wi-Fi 시스템의 전송 용량을 증대시키는 최적의 유저 집합을 선택함으로써 멀티유저 MIMO의 이득을 크게 높인다. 하지만, 대부분의 기법들은 실제 시스템에서 채널 정보 교환에 의한 오버헤드 때문에 이득을 얻는데 실패한다. 본 논문은 채널 정보 교환 오버헤드를 고려한 유저스케줄링 기법과 이를 위한 MAC 프로토콜 ACE를 제안한다. AP가 모든 유저의 채널정보를 얻은 후 스케줄링을 수행하는 기존의 기법들과는 달리, ACE는 채널 정보 교환과 스케줄링이 동시에 이루어진다. 즉, AP는 이미 스케줄된 유저들의 채널 정보를 알려주고, 남아있는 유저들은 그 채널정보를 기반으로 자신의 유효채널을 계산하여 그 값에 따라 AP에게 채널 정보를 전송한다. 트레이스 기반의 MATLAB 시뮬레이션을 통해 우리는 제안한 기법이 기존 프로토콜들에 비해 높은 처리량 이득을 얻을 수 있음을 확인할 수 있었다. User scheduling boosts the Multi-User Multi-Input Multi-Output (MU-MIMO) gain by selecting an optimal set of users to increase the 802.11 Wi-Fi system capacities. Many kinds of user scheduling algorithms, however, fail to realize the advantages of MU-MIMO due to formidable Channel State Information (CSI) overhead. In this paper, we propose a user scheduling method considering such CSI exchange overhead and its MAC protocol, called ACE (Active CSI Exchange based User Scheduling for MU-MIMO Transmission). Unlike most proposals, where user scheduling is performed after an Access Point (AP) receives CSI from all users, ACE determines the best user set during the CSI exchange phase. In particular, the AP broadcasts a channel hint about previously scheduled users, and the remaining users actively send CSI reports according to their Effective Channel Gains (ECGs) calculated from the hint. Through trace-driven MATLAB simulations, we prove that the proposed scheme improves the throughput gain significantly.
이규행(Kyuhaeng Lee),박태민(Taemin Park),김종권(Chongkwon Kim) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.38 No.5
지금까지 제안되어온 많은 DTN 라우팅 방법은 노드들이 움직여서 토폴로지가 일정하지 않은 네트워크 에서 라우팅 성능을 향상시키기 위해 전달하려는 메시지를 복사하는 것을 기반으로 하고 있다. 이는 전달하려는 메시지를 다른 노드에게 복사해줌으로써 불안정한 네트워크에서의 메시지 전달확률이 높아지는 장점이 있지만, 어느정도 메시지를 복사하느냐에 따라 노드의 버퍼 제약이 있는 상황에선 확장성문제에 봉착하게 되는 단점이 있다. 본 논문에서는 노드의 사회성을 이용하여 이러한 확장성 문제를 해결하는 DTN 라우팅 전략을 제안한다. 우리는 제안하는 소셜-어웨어 라우팅이 효과적으로 메시지 복사횟수를 줄일 수 있음을 보인 후, 시뮬레이션 결과를 통해 에피데믹 라우팅에 비해 비교적 적은 성능차이를 유지하면서 확장성문제엔 보다 강하다는 것을 보인다. Many routing schemes use the message-replication method for improving overall routing performance in DTN where network topology is not stable due to the mobile nodes. Although message-replication can improve the performance, it is easy to fall into scalability problem under buffer constraint circumstance. In this paper, we propose a DTN routing scheme for resolving this scalability problem using nodes´ social property. We show that our social-aware routing can reduce total number of message replication. Especially, our simulation results show that it is more robust to scalability problem than epidemic routing protocol, while it has a little performance degradation.