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유원상(Wonsang You),호우아리 사비린(M.S. Houari Sabirin),김문철(Munchurl Kim) 한국방송·미디어공학회 2007 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2007 No.-
T-DMB EIFS 데이터 방송은 방송 AV 콘텐츠에 부가데이터를 연결하여 방송함으로써 대화형 방송 서비스를 가능하게 하고 있다. T-DMB 비디오 콘텐츠에서 움직이는 객체 부분에 부가데이터를 연결함으로써 시청 중에 사용자 Interaction을 통한 움직임 객체 영역의 정보 소비를 위한 응용을 고려할 때에, 저작단계에서 움직임 영역을 정의하고 이를 추적하는 도구가 필요하다. 본 논문에서는 H.264│AVC 비디오에 대해 효율적인 움직임 객체 영역 추적을 완전 부호화를 수행하지 않고 비트스트림에서 부호화 정보를 이용하여 움직임 영역을 추적하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 움직임 정보 및 부분적으로 복원된 텍스쳐 정보를 사용하여 객체의 특성에 따라 적응적으로 객체의 특성점을 추적함으로써 빠른 처리 속도와 정확한 추적을 동시에 가능하게 한다. 실험을 통하여, 제안하는 방법이 움직임 정보만을 사용한 방법의 처리 속도와 유사하면서도 정확한 추적 성능을 보일 뿐만 아니라 다양한 유형의 객체에 대한 적응적인 추적이 가능함을 확인하였다.
휴식상태 EEG-to-MRI 크로스 모달리티 변환을 위한 스펙트로그램 기반 딥러닝 기법에 관한 예비 연구
이규석 ( Gyu-seok Lee ),마히마아리아 ( Arya Mahima ),유원상 ( Wonsang You ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.1
뇌의 전기적 신경활동을 측정하는 뇌전도(EEG)는 저렴하게 취득할 수 있고 높은 시간 해상도를 갖는 반면 공간적 정보를 제공하지는 않는다. 기능적 자기공명영상(fMRI)은 혈류변화를 감지하여 뇌활동을 측정하는 방식으로서 높은 공간 분해능을 갖지만 고가의 비용과 설비를 요구한다. 최근 저렴하게 취득할 수 있는 EEG 데이터로부터 딥러닝을 사용하여 fMRI 합성영상을 생성하는 기술이 제안되었지만, 저주파수 대역에서 EEG와 fMRI 간의 뇌과학적 상관관계를 반영하지는 않는다. 본 연구에서는 휴식상태에서 취득된 EEG 데이터를 스펙트로그램으로 변환한 후 저주파수 특성을 사용하여 fMRI 합성영상을 생성하는 U-net 기반의 크로스 모달리티 변환 모델의 실현가능성을 평가하였다.
김현준 ( Hyeonjun Kim ),차영윤 ( Youngyun Cha ),윤홍현 ( Honghyeon Yoon ),장진석 ( Jinseok Jang ),유원상 ( Wonsang You ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
본 연구에서는 헬스장에서 지속적인 운동 관리를 할 수 있도록 동기를 부여하는 가상화폐 기반 스마트 건강관리 시스템을 제안하였다. 인공지능 및 블록체인 기술을 적용하여, 운동기구로부터 측정된 운동량 데이터와 얼굴인식을 통해 인식된 사용자 정보가 자동으로 클라우드 서버에 전송되고, 운동량에 기반하여 가상화폐를 생성하고 거래할 수 있다. 미니어처 모델을 통한 실험 결과는 가상화폐를 이용한 건강관리 시스템이 실제 헬스장에 성공적으로 적용될 수 있는 가능성을 보여준다.
이규빈 ( Gyubin Lee ),이승현 ( Seunghyeon Lee ),유윤정 ( Yunjung You ),선다영 ( Dayoung Seon ),유원상 ( Wonsang You ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
본 연구에서는 아마추어 또는 운동선수의 아이스하키 슈팅 훈련을 지원하는 IoT 시스템을 제안한다. 고성능 레이더 센서를 이용하여 퍽의 최대속도를 정밀하게 측정하고, 블루투스로 스마트폰에 전송된 퍽 속도 정보를 안드로이드 앱에서 간편하게 확인할 수 있으며, 측정 기록이 데이터베이스에 저장된다. 본 논문은 아이스하키 훈련을 보조하는 지능적인 코칭 시스템 개발을 위한 예비 연구로서, 실험결과는 레이더 센서 기술과 모바일 앱 기술을 통해 스포츠 훈련 보조 시스템 구현의 가능성을 보여준다.
선다영 ( Da-young Seon ),손서락 ( Seorak Son ),양혜란 ( Hyeran Yang ),유원상 ( Wonsang You ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
타임뱅크(Time bank)는 ‘모든 사람의 시간과 모든 노동의 가치는 동일하다’는 원칙하에 지역 커뮤니티 내의 구성원 사이에 남을 도운 시간을 적립하고 남으로부터 도움을 받을 때 그 시간만큼 찾아 쓸 수 있는 상호호혜적인 봉사 시스템이다. 타임뱅크가 가능하기 위해서는 도움을 받는 사람과 주는 사람을 매칭시키고 시간 화폐를 계좌에 적립하고 관리하기 위한 웹 플랫폼이 필수적이지만, 국내에서는 관련 기술개발이 부진하다. 본 연구에서는 클라우드 서버 내에 Django 기반 데이터베이스를 구축하여 봉사 거래 및 타임뱅크 계좌가 관리될 수 있는 한국형 타임뱅크 웹 플랫폼을 제안한다.
딥러닝 기반 EEG-to-fMRI 생성에 관한 예비연구
이규석(Gyuseok Lee),마히마 아리아(Arya Mahima),앙드레 브레흐만(Andre Brechmann),요르그 스타들러(Jorg Stadler),장용준(Yongjun Chang),유원상(Wonsang You) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.11
Electroencephalography (EEG) measures the electrophysiological activity of the brain, while functional magnetic resonance imaging (fMRI) detects changes in blood flow in the brain. Recently, multimodal brain imaging where both modalities are simultaneously taken and jointly analyzed has increasingly attracted for neuroscientific research. However, its use is still limited due to the cost of the technology and difficulties in integrating forms. In this paper, we report our pilot study on generating fMRI data from EEG using deep learning. We trained U-net for generating fMRI data from EEG, and evaluated the accuracy of predicted fMRI data compared to ground truth quantitatively and qualitatively. Although our study is still ongoing, it exhibits the feasibility and applicability of EEG-to-fMRI synthesis technology for neuroscientific research based on multi-modal imaging.
GAN 으로 합성된 흉부 X-ray 를 활용한 의료 인공지능 교육 모델에 관한 사례 연구
이규빈 ( Gyubin Lee ),윤예빈 ( Yebin Yoon ),함소진 ( Sojin Ham ),배현진 ( Hyun-jin Bae ),유원상 ( Wonsang You ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
최근 AI 를 활용한 의료 진단 솔루션 시장이 크게 성장함에 따라 의료 인공지능 기술에 대한 대학 교육에 대한 수요가 증가하고 있지만, 개인정보 유출의 위험성 등으로 인하여 의료 데이터를 대학 교육에 활용하기 어려운 실정이다. 본 논문에서는 실제 의료 데이터 대신 생성적 적대 신경망(GAN)으로 합성된 흉부 X-ray 영상을 활용한 의료 인공지능 교육 모델의 사례를 제시한다. 프로메디우스㈜에 의해 제공받은 흉부 X-ray 합성영상을 사용하여, VGG-16 모델을 훈련하고 성능을 검증 및 평가하며 미세조정을 통해 성능을 개선하는 교육 모델을 구성하였다. 또한 교육모델이 의료 인공지능에 대한 학생들의 이해력 향상에 기여한 효과를 정량적으로 평가하였다.