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      • KCI등재

        일반긴장이론의 긴장요인과사이버비행

        유석봉,이완희 한국공안행정학회 2018 한국공안행정학회보 Vol.27 No.4

        Through general strain theory, this study is primarily aims at analyzing the effects of strain in the youth's social relationships on cyber-delinquency due to depression and cell phone dependence. To this end, the second year data from the Korean Child and Youth Panel (KCYPS) data were analyzed to identify the relationship between strain factors and juvenile cyber-delinquency. Exposure to teenagers' daily lives, parents' concerns, abuse, friendships and social shrinkage led to another mobile phone dependency and the loss of control due to severe depression, which could cause serious problems and misbehavior in everyday life. This study demonstrated that all strain factors directly affect the negative emotions of depression and indirectly affect cyber-delinquency. In addition, the abuse and friendship variables that directly affected the cell phone's existence were not significant in cyber-delinquency. Based on these studies, unlike previous studies, where social relationships were focused on school or parents in a single variable, the level of stress generated from all social relationships experienced by teenagers was negative. More research will be needed on the analysis of the annual d elinquency of the strain factors of social relations that have not yet been researched and the impact of cyber attacks on social crimes. 이 연구는 일반긴장이론을 통해 청소년의 사회적 관계에서의 긴장요인이 우울과 휴대폰의존도에 의해서 사이버비행에 미치는 영향을 분석하는데 주목적이 있다. 이를 위해서 한국 아동ㆍ청소년패널데이터 중1자료의 2차년도 자료를활용하여 구조방정식(SEM)모형을 통해 휴대전화의존도가 사이버비행에 미치는 영향을 분석하였다. 청소년들의 일상생활과 부모관심, 학대, 교우관계, 사회적 위축이 노출되면 또 다시 휴대폰의존도가 높아졌다. 또한 심한 우울로 인해스스로 조절능력을 잃어 일상생활에 심각한 문제 및 비행을 일으킬 수 있는것을 볼 수 있었다. 구조방정식 구조결과, 긴장요인 모두 우울이라는 부정적감정에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 사이버비행에도 간접적으로 영향을 주었다. 또한 휴대전화의존도에 직접적으로 유의한 영향을 보였던학대와 교우관계 변수는 비행에는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그동안의선행연구들은 사회적 관계가 단편적으로 학교에 집중되거나, 부모에 집중되었던 단일변수만을 가지고 사이버비행을 분석한 경우가 많다. 이러한 연구결과를바탕으로 이전의 연구들과 달리 청소년이 겪는 모든 사회적 관계로부터 발생되는 긴장이 부정적 감정인 우울감과 휴대전화의존도가 직‧간접적으로 사이버비행에 유의미한 영향을 주었다는 것을 분석하였다.

      • KCI등재후보

        효과적인 장병 통일교육 방안에 대한 소고-왜 통일교육을 해야 하는가? -

        유석봉 한국국가안보·국민안전학회 2022 한국국가안보·국민안전학회지 Vol.15 No.-

        Until now, a large military budget has been invested in the field of military mental power, focusing on cultivating the rapidly changing security environment and soldiers' mental power. The reality is that the education satisfaction with unification education, such as military speciality and the enlistment and discharge of (MZ generation) soldiers, is not very satisfied. Through national and international efforts along with the slogan of "permanent peace," the international situation surrounding the Korean Peninsula over the past few years has experienced great changes as if riding a roller coaster. This study examines the importance and necessity of unification education from the past to the present security situation, regardless of political bias in the reality of unification education and the rapidly changing security situation. In addition, the educational method was emphasized to find effective measures and directions from the question of "Why should unification education be conducted?" so that uniform and cramming education can proceed with future-oriented education, not abstract education. 그동안 군 정신전력분야에 많은 군(軍) 예산을 투입하여 급변하고 있는 안보환경과 장병정신전력을 함양에 중점을 두고 교육해 왔으며 군 특수성과 순환되는 (MZ세대)장병의 입대 및 전역 등 통일교육에 대한 교육만족도는 크게 만족하지 못하고 있는 현실을 직시하였고 ‘항구적 평화’의 구호 아래 국가와 국제적인 노력을 통해 지난 몇 년간 한반도를 둘러싼 남북의 통일을 향한 국제정세는 롤러코스터를 타듯이 큰 굴곡의 변화를 경험하였다. 그래서 본 연구는 장병들에게 통일교육의 우리군의 현주소와 급변하는 안보상황 속에서 정치적 편향성을 떠나 현 안보상황과 과거로부터 현재까지 통일교육에 대한 중요성과 필요성이 무엇인지 소고해 보고 교육방식 또한 과거 정신교육의 일환으로 진행되듯 획일적이고 주입식교육에서 추상적인 교육이 아닌 미래지향적인 교육이 진행되도록 ‘왜 통일교육을 해야 하는가?’에 대한 의문에서부터 효과적인 방안과 방향을 찾고자 노력하였다.

      • KCI등재후보

        국내외 테러동향과 과거 북한의 도발로 본 국내 사이버테러 위험성 재인식

        유석봉 한국국가안보국민안전학회 2019 한국국가안보·국민안전학회지 Vol.9 No.-

        지난 2016년 3월 2일 ‘테러방지법’이 국회 본회의를 통과하고 벌써 3년이 넘었다. 그 당시 북한에 대한 테러위험성이 많이 제기 되었으나 최근 우리나라는 남북정상회담과 장 성급군사회담과 실무회담을 통한 GOP 철수 등 많은 남북간의 변화가 일어나고 있다. 그러 나 6.25전쟁이후 북한의 많은 도발과 화전양면전술을 통해 우리나라는 결코 안전하지 못했 다. 2008년 북한은 테러지원국에서 해제되었다가 빈번히 테러를 행하고 해외테러지원국을 지원하는 행동을 되풀이 함으로 다시 미국은 2017년 테러지원국으로 재지정 되었으며 지 금까지 유지되고 있다. 북미정상회담과 실무회담 등 국가적으로 남북관계가 화해 분위기가 유지될 것 같은 상황속에서도 북한은 지금도 언제든지 테러를 행할 수 있기에 우리 국가와 군은 국가안보에 대해 과거의 북한의 테러방법과 유형을 교훈삼아서 현시대에 다시 발생 가능한 사이버테러 등의 실존 안보위협에서 결코 자유로울 수 없기에 테러리즘 가능성을 현실적으로 주의 깊게 살펴 보아야 할 것이다. 또한, ‘북한이 추후 테러(사이버테러 등)에 대한 선제적인 대응을 위해서라도 어떻게 다양한 공간에서의 테러에 대비할 것인가?’ 에 대한 재인식이 다시 필요한 시점이다. It has already been more than three years since the anti-terrorism bill passed the plenary session of the National Assembly on March 2, 2016. At that time, there were many terrorist risks posed against North Korea, but the South has recently seen many changes in inter-Korean relations, including the withdrawal of the GOP through inter-Korean summit talks, general-level military talks and working-level talks However, after the Korean War, South Korea was never safe through the North's many provocations and two-way tactics. In 2008, North Korea was lifted from the list of state sponsorsThe U.S. was re-designated as a state sponsor of terrorism in 2017 and has been maintained so far as to repeat its frequent acts of terrorism and support overseas terrorism support. Given that inter-Korean relations are likely to remain harmonious throughout the country, such as the U.S.-North Korea summit and working-level talks, the South Korean government and military should take lessons in the ways and types of terrorism in the past on national security and look carefully at the possibility of terrorism since they can never be free from the existential security threats such as cyber terrorism that can recur in the present era. In addition, it is time for the North to reapply its recognition of how it will prepare for terrorism in diverse areas, even if it is to take preemptive action against future terrorism (e.g. cyber terrorism).

      • KCI등재

        완도지역 붉가시나무 임분의 솎아베기 강도에 따른 식생구조의 변화

        박준형,주남규,유병오,이광수,유석봉,정수영 경상대학교 농업생명과학연구원 2016 농업생명과학연구 Vol.50 No.1

        본 연구는 완도수목원 내 붉가시나무 천연림에 대한 솎아베기 강도에 따라 임분의 식생구조 변화를 분석하였다. 붉가시나무림 솎아베기 대상지에서 24과 33속 36종이 출현하였다. 그 중 대조구의 교목층 에서 타 처리구에 비해 출현종수가 많았으며, 아교목층 이하에서의 출현종수는 솎아베기 강도구, 약도 구, 대조구 순으로 나타났다. 식생 층위별 중요치 분석 결과, 교목층은 붉가시나무, 아교목층은 붉가시 나무와 동백나무의 중요치가 높았으며, 관목층에서는 동백나무가 주로 우점하고, 초본층은 마삭줄이 우 점하는 것으로 나타났다. 종 다양도 분석 결과는 솎아베기 강도구가 가장 높았고, 약도구, 대조구 순으 로 나타나, 솎아베기가 하층 식생의 경쟁을 유도하는 것으로 판단되었다. 본 연구 결과는 산림관리와 생물다양성의 보전에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다. The objectives of this study were to determine the effects of thinning intensity on the changes of vegetation structure in Japanese Evergreen Oak(Quercus acuta Thunb.) stands in Wando-arboretum. The flora were composed of 24 families, 33 genera, and 36species in thinned sites. The dominant layer of control site showed higher number of plant species than that of treatment sites. On the while, the sub-dominant layer, shrub layer, and herbaceous layer treatment sites showed higher number of plant species than control site. According to the analysis of importance value, Q. acuta in the dominant layer, Q. acuta and Camellia japonica in sub-dominant layer, and Camellia japonica in shrub layer showed the highest importance values, respectively. The importance value of Trachelospermum asiaticum was the highest in the herbaceous layer. According to the results, species diversity was higher in descending order of heavy thinning, light thinning, and control. This result could be explained by increased light transmissions from higher thinning intensity than in other treatments. In this context, the results of this study may be useful for selecting appropriate tending methods in terms of forest management and biodiversity conservation.

      • KCI등재

        남부권역 삼나무조림지의 식생구조와 생장특성에 관한연구

        박준형,이광수,주남규,강영제,유석봉,유병오,박용배,김형호,정수영 경상대학교 농업생명과학연구원 2016 농업생명과학연구 Vol.50 No.1

        남부지역의 효율적인 삼나무 임분 관리방안을 마련하기 위하여 20m×20m 규모의 총 67개 조사구를 설치하였으며, 층위별 식생 및 임분구조 조사에 따른 군락유형 및 생장조사를 실시하였다. 군집분석을 실시한 결과 삼나무군락(C1)과 삼나무-편백군락으로 구분되었으며, 삼나무-편백군락은 다시 졸참-곰솔 군락(C2), 졸참-편백군락(C3)으로 구분되었다. 교목층 삼나무의 중요치는 C1 97.2%, C2 80.7%, C3 47.6%로 유형간 차이가 나타났으며, 아교목층에는 C1 8.9%, C2 15.2%, C3 5.7%로 C2에서 가장 높게 나타났다. C3의 경우 아교목층에 솜대 및 이대가 나타나 이에 대한 관리가 필요한 것으로 사료된다. 관 목층의 경우 C1 9.2%, C2 7.0% 이었으나, C3에서는 삼나무가 나타나지 않았다. 교목층의 종다양도는 C1이 0.059로 가장 낮았으며, C3에서 0.548로 가장 높았다. 우점도는 C1에서 0.958로 나타나 삼나무 가 우점하는 것으로 나타났으며, C3은 우점도가 낮게 나타나(0.393) 다수의 종이 경쟁하고 있는 것으로 사료된다. 평균직경연년생장량은 7.01(C2)∼8.04(C1)mm/yr의 범위로 나타났으며, 유형별 관리방안은 C1의 경우 경쟁목제거, 가지치기, 솎아베기가 적합하며, C2의 경우 경쟁수종 제거를 통한 삼나무 전형 군으로의 유도 및 수하식재를 통한 타 수종으로의 갱신이 더욱 유리할 것으로 판단되었다. This study was carried out to establish the optimum forest management plan for the Cryptomeria japonica plantations in southern inland and Jeju island in Korea. Sixty seven circular sample plots of 0.04ha were established and we surveyed vegetation structure and growth characteristics from three layers(upper, middle, and lower). As a result of cluster analysis obtained by importance values of each tree species, the community type of C. japonica stands were classified into C. japonica group(C1) and C. japonica-C obtusa group. C. obtusa community were also sbudivided into P. thunbergii-Q. serrata group(C2) and Q. serrata-C obtusa group(C3). In tree layers importance value(IV) of C. japonica were 97.2% in C1, 80.7% in C2, and 47.6% in C3 and in sub-tree layers IV were 8.9% in C1, 15.2% in C2, and 5.7% *Correspondingin C3. Especially in C3 there are bamboo species (Smilacina japonica var. lutecarpa and Pseudosasa japonica) it is necessary for us to control them. In shrub layers C. japonica were found in C1(9.2%) and C2(7.0%), but except for C3. In tree layer species diversity indices of each community ranged from the lowest 0.059 in C1 to the highest 0.548 in C3. Dominance ranged from 0.958 in C1 to 0.393 in C3 which may caused by interspecific competition. Current annual increment of diameter growth ranged from 7.01mm/yr to 8.04mm/yr. As a result of our study we recommend the application of proper thinning and pruning for C1 and C2.

      • KCI등재

        임의배율 초해상도를 위한 하이브리드 도메인 고주파 집중 네트워크

        윤준석,이성진,유석봉,한승회,Yun, Jun-Seok,Lee, Sung-Jin,Yoo, Seok Bong,Han, Seunghwoi 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.11

        최근 이미지 초해상도는 정수배율만 가능한 모델에만 집중적으로 연구되고 있다. 하지만 관심 객체 인식, 디스플레이 화질 개선 등 실제 초해상도 기술의 대표 적용 분야에서는 소수 배율을 포함하는 임의배율 확대 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 기존 정수배율 모델의 가중치를 활용하여 임의배율을 실행할 수 있는 모델을 제안한다. 이 모델은 정수배율에 의해 우수한 성능을 가진 초해상도 결과를 DCT 스펙트럼 도메인으로 변환하여 임의배율을 위한 공간을 확장한다. DCT 스펙트럼 도메인에 의한 확장으로 인해 발생하는 이미지의 고주파 정보 손실 문제를 줄이기 위해 고주파 스펙트럼 정보를 적절히 복원할 수 있는 모델인 고주파 집중 네트워크를 제안한다. 제안된 네트워크는 고주파 정보를 제대로 생성하기 위해서 RGB 채널간의 상관관계를 학습하는 레이어인 channel attention을 활용하고, 잔차 학습 구조를 통해 모델을 깊게 만들어 성능을 향상시켰다. Recently, super-resolution has been intensively studied only on upscaling models with integer magnification. However, the need to expand arbitrary magnification is emerging in representative application fields of actual super-resolution, such as object recognition and display image quality improvement. In this paper, we propose a model that can support arbitrary magnification by using the weights of the existing integer magnification model. This model converts super-resolution results into the DCT spectral domain to expand the space for arbitrary magnification. To reduce the loss of high-frequency information in the image caused by the expansion by the DCT spectral domain, we propose a high-frequency attention network for arbitrary magnification so that this model can properly restore high-frequency spectral information. To recover high-frequency information properly, the proposed network utilizes channel attention layers. This layer can learn correlations between RGB channels, and it can deepen the model through residual structures.

      • KCI등재

        다중 스펙트럼 객체 감지를 위한 고주파 교환 네트워크

        박선후,윤준석,유석봉,한승회 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.8

        Object recognition is carried out using RGB images in various object recognition studies. However, RGB images in dark illumination environments or environments where target objects are occluded other objects cause poor object recognition performance. On the other hand, IR images provide strong object recognition performance in these environments because it detects infrared waves rather than visible illumination. In this paper, we propose an RGB-IR fusion model, high-frequency interchange network (HINet), which improves object recognition performance by combining only the strengths of RGB-IR image pairs. HINet connected two object detection models using a mutual high-frequency transfer (MHT) to interchange advantages between RGB-IR images. MHT converts each pair of RGB-IR images into a discrete cosine transform (DCT) spectrum domain to extract high-frequency information. The extracted high-frequency information is transmitted to each other's networks and utilized to improve object recognition performance. Experimental results show the superiority of the proposed network and present performance improvement of the multispectral object recognition task. RGB 이미지를 활용하는 다양한 객체 인식 분야에서 조도가 어둡거나 특정 물체에 의해 가려진 환경에서의 RGB 이미지는 객체 인식 성능 저하를 일으킨다. IR 이미지는 가시광선이 아닌 적외선 파동을 감지하기 때문에 이러한 환경에서 강인한 객체 인식 성능을 가질 수 있고, RGB-IR 이미지 쌍을 가지고 각자의 강점을 결합 하는 것을 통해 객체 인식 성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 RGB-IR 이미지 쌍의 강점만을 결합하여 객체 인식 성능을 향상시키는 다중 스펙트럼 융합 모델인 high-frequency interchange network (HINet)을 제안한다. HINet은 RGB-IR 이미지 간 주요 정보를 교환하기 위해 두 가지 객체 인식 모델을 mutual high-frequency transfer (MHT)를 이용하여 연결하였다. MHT에서는 RGB-IR 이미지 쌍 각각을 discrete cosine transform (DCT) 스펙트럼 도메인으로 변환하여 고주파 정보를 추출한다. 추출된 고주파 정보는 서로의 네트워크에 전달되어 객체 인식성능 향상을 위해 활용되어 진다. 실험 결과는 제안하는 네트워크의 우수성을 보이며 다중 스펙트럼 객체 인식 성능을 향상시키는 것을 확인할 수 있다.

      • 임의배율 초해상도를 위한 하이브리드 도메인 고주파 집중 네트워크

        윤준석,이성진,유석봉,한승회,Yun, Jun-Seok,Lee, Sung-Jin,Yoo, Seok Bong,Han, Seunghwoi 한국정보통신학회 2021 한국해양정보통신학회논문지 Vol.25 No.11

        최근 이미지 초해상도는 정수배율만 가능한 모델에만 집중적으로 연구되고 있다. 하지만 관심 객체 인식, 디스플레이 화질 개선 등 실제 초해상도 기술의 대표 적용 분야에서는 소수 배율을 포함하는 임의배율 확대 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 기존 정수배율 모델의 가중치를 활용하여 임의배율을 실행할 수 있는 모델을 제안한다. 이 모델은 정수배율에 의해 우수한 성능을 가진 초해상도 결과를 DCT 스펙트럼 도메인으로 변환하여 임의배율을 위한 공간을 확장한다. DCT 스펙트럼 도메인에 의한 확장으로 인해 발생하는 이미지의 고주파 정보 손실 문제를 줄이기 위해 고주파 스펙트럼 정보를 적절히 복원할 수 있는 모델인 고주파 집중 네트워크를 제안한다. 제안된 네트워크는 고주파 정보를 제대로 생성하기 위해서 RGB 채널간의 상관관계를 학습하는 레이어인 channel attention을 활용하고, 잔차 학습 구조를 통해 모델을 깊게 만들어 성능을 향상시켰다. Recently, super-resolution has been intensively studied only on upscaling models with integer magnification. However, the need to expand arbitrary magnification is emerging in representative application fields of actual super-resolution, such as object recognition and display image quality improvement. In this paper, we propose a model that can support arbitrary magnification by using the weights of the existing integer magnification model. This model converts super-resolution results into the DCT spectral domain to expand the space for arbitrary magnification. To reduce the loss of high-frequency information in the image caused by the expansion by the DCT spectral domain, we propose a high-frequency attention network for arbitrary magnification so that this model can properly restore high-frequency spectral information. To recover high-frequency information properly, the proposed network utilizes channel attention layers. This layer can learn correlations between RGB channels, and it can deepen the model through residual structures.

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