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연비향상을 위한 하이브리드 엔진 시스템 최적화에 관한 연구
양승현(Seunghyun Yang),곽호철(Hochul Kwak),명차리(Cha-Lee Myung),박심수(Simsoo Park) 한국자동차공학회 2005 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2005 No.11_2
This study makes an analysis of Atkinson cycle, CVVT, Cylinder Idling System(CIS), which are new technology of internal combustion engine for Hybrid Electric Vehicle. In this study commercial 1-dimensional simulation program was used for modeling of Atkinson cycle, CVVT, Cylinder Idling System. These model was based on HMC a-1.5 CVVT engine. In Atkinson cycle model part-load characteristics and WOT performances were simulated and compared with conventional model. CVVT model has variable intake valve open timing for fuel consumption optimization. In CVVT model valve overlap effect was analyzed. And CIS model can control each valve lift of cylinder separately for cylinder idling.
상관관계 데이터 집합을 위한 고속 스카이라인 질의 처리 기법
유보선(Boseon Yu),양승현(Seunghyun Yang),최원익(Wonik Choi) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.41 No.2
스카이라인 질의는 여러 분야에서 지속적인 관심을 받고 있으며, 질의의 성능 개선을 위하여 다양한 최적화 기법들이 제안되었다. 이러한 최적화 기법들은 주로 지배 관계 판별 연산을 최소화하기 위하여 피지배객체(non-skyline object)의 제거에 중점을 두고 있다. 하지만, 다차원의 대용량 데이터의 경우, 이러한 최적화 기법들은 충분한 효율을 보이지 못하고 있다. 더욱이 스카이라인 질의는 데이터 집합의 분포의 특성에 따라 처리 비용이 달라지는데 기존 기법들은 이러한 분포를 고려하고 있지 않다. 본 논문에서는 데이터의 상관도를 고려하여 성능을 최적화할 수 있는 기법인 HashSkyline을 제안한다. HashSkyline은 전처리 단계에서 데이터의 분포를 우선 파악하여 많은 비용이 소모되고 의미 없는 스카이라인 연산을 피할 수 있도록 한다. Skyline queries continue to attract attentions from both research communities and big data application developers since the skyline operator was first proposed in 2001. Different optimization techniques have been developed to improve the performance of skyline queries. However, most of the techniques fail to scale over large datasets in practice. We argue that skyline query optimization should exploit the divide-and-conquer approach in both computation steps and data correlation characteristics. In this paper, we exploit the data correlation to speed up the Skyline computation for correlated datasets. We propose a novel and fast skyline computation approach, called HashSkyline, with two unique features. First, HashSkyline minimizes the pre-processing cost to O(n) by effectively utilizing the characteristics of correlated datasets to explore new optimization opportunities for skyline computation. Second, HashSkyline capitalizes on a hash cell based mechanism to learn the level of correlation among the data points in a given dataset at low processing cost, allowing early detection of anti-correlated datasets at early stage to avoid uninteresting and yet high cost of computing skylines on anti-correlated datasets.
김기태(Kitae Kim),양승현(Seunghyun Yang),정원우(Wonwoo Jung) 한국정보과학회 2020 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.26 No.4
OMG 표준 DDS는 발간/구독 구조의 확장성 및 신뢰성을 보장하는 미들웨어로 특히 미션 크리티컬한 실시간 분산시스템에서 실시간 정보 교환능력을 제공한다. 본 논문에서는 DDS를 적용한 작전/교전통제 분야에 특화된 실시간 정보공유 소프트웨어 프레임워크 LTIM을 제안한다. LTIM은 기존 개발된 작전/교전통제 시스템에 적용된 DDS의 실시간 정보 교환능력을 확장하여 DDS 캐시를 사용한 정보의 저장소 역할도 수행하도록 하여 진화된 DDS 활용 사례를 제시하였다. LTIM을 적용한 실제 시스템 구현사례를 제시하고 기존 개발된 작전/교전통제 시스템과 비교 분석하여 실시간 정보 공유 및 저장처리 성능과 프레임워크 사용에 따른 코드 품질의 우수성을 확인하였다. Real-time distribution middleware has been adopted widely for distributed real-time systems to interconnect distributed computing nodes and share practical domain information in real-time. In particular, the OMG standard Data-Distribution Service(DDS) is a guaranteed middleware that provides real-time data-delivery capability in terms of publishing/subscribing communications for various mission-critical distributed real-time systems. This paper proposes a DDS-based real-time data sharing software framework, LTIM designed for a mission-critical tactical and engagement control domain. The proposed LTIM presents an evolved practical use case for DDS that expands the real-time data-exchange capability of legacy systems by providing real-time data sharing and DDS cache. To evaluate the performance and quality of LTIM, we compared a command and control (C2) system with LTIM and a legacy C2 system in terms of data delivery, store latency, and code metrics.