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택시호출 간 기대수익 조정을 통한 택시 수급불일치 완화방안 연구
송재인,강민희,황기연,Song, Jaein,Kang, Min Hee,Hwang, Kee yeon 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5
스마트폰 보급과 ICT 기술을 발전에 따라 택시영업의 형태는 배회영업에서 플랫폼 기반 영업으로 변화해왔다. 이는 이용자의 이동성 및 접근성을 향상시키는 장점을 갖고 있지만 반대로 단거리 및 첨두수요 시간대의 간접 승차거부 등의 문제를 지속적으로 발생시키고 있다. 간접승차거부는 호출이 발생했을 때 이를 무시하고 수락하지 않는 경우를 의미하며 이를 개선할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 택시 운행 데이터를 통해 강화 학습 기반 호출 간 기대수익 조정 시뮬레이션을 수행하여 택시 수급의 불일치 완화 방안을 도출하고자 한다. 분석 결과 운행 완료율에 따라 인센티브 지급을 할 경우 평균 운행 완료율이 50.29%에서 54.24% 수준까지 증가함을 확인하였으며 5,000원 미만 단거리 구간에서 5.86%의 개선 효과를 도출하였다. 운행 완료율의 개선으로 운전자에게는 수익성 개선, 승객에게는 대기시간 감소의 편익을 줄 수 있을 것으로 기대되며, 택시 서비스 전반의 만족도 향상이 나타날 것으로 사료된다. As smartphones spread and ICT technologies develop, taxi services have changed from hovering to platform-based calls and reservations. This has improved the mobility and accessibility of taxi users but caused problems, such as digital observing (no-responses to calls) for either short-distance services or services during the peak-demand periods. Digital Observing means ignoring and not accepting calls when they occur, which require improvement. Therefore, this study aims to derive measures to mitigate discrepancies in taxi supply and demand by adjusting the expected revenue of each taxi service using reinforcement learning based on the Taxi operation data. The results confirmed that the average complete response rate to calls would increase from 50.29% to 54.24% when incentives are applied, and an improvement of 5.86% can be achieved in short-distance sections of less than 5,000 won incentives. It is expected that the improvement will increase profitability for drivers, reduce the waiting time for passengers, and improve satisfaction with taxi services overall.
송재인,강민희,조윤지,황기연 한국ITS학회 2020 한국ITS학회논문지 Vol.19 No.6
플랫폼 기반의 택시서비스의 확대로 이용자의 이동성 및 편의성이 개선되고 있으나, 수익성 의 문제로 공급 취약지역이 발생할 것으로 예상된다. 이에 따라 본 연구에서는 대중교통이 종 료되는 심야시간을 중심으로 수요 공급의 불균형에 따른 택시 서비스의 공간적 취약성을 분석 하였다. Hot-spot 분석결과 승차대비 공차량 및 승차대비 하차량의 경우 도시 외곽지역 및 주거 밀집 지역에서 높게 도출되었고, 반대로 도심 및 부도심에서 낮게 나타나는 것을 확인하였다. 중심성 분석 결과 또한 Hot-spot 분석결과와 유사한 패턴으로 분석되었다. 이는 운전자의 관점 에서 내향 대비 외향중심성이 낮은 지역은 다음 영업에 한계로 간접승차 거부의 문제가 발생 할 수 있으며, 승객의 입장에서는 대기시간 증가로 이어질 것으로 예상된다. 이에 향후 수요공 급의 불일치에 의한 공간적 취약성 개선이 필요할 것으로 판단되며, 본 연구의 결과를 기초자 료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다. With the expansion of platform-based taxi service, mobility and convenience of users are getting better. However, due to profitability problem, marginalized areas in the supply of the service are expected to appear. As such, this study analyzed spatial marginalization of taxi service caused by imbalance in supply and demand during the night-time when public transportation service is suspended. According to hot-spot analysis of taxi, outskirt of a city and residential areas showed high vacancy and greater number of drop-offs compared to the number of pick-ups. On the contrary, they were confirmed low in the center and sub-centers of a city. Centrality analysis also showed a similar pattern with hot-spot analysis. Due to this, drivers may refuse to pick up a customer bound for an area with lower out-degree centrality compared to in-degree centrality as it might be difficult for the drivers to pick up another customer after dropping off the current customer. Thus, customers may need to wait for a taxi for a longer time. For this reason, improvement in spatial marginalization caused by mismatch of supply and demand is required. Also, the outcome of this study is expected to be utilized as a basic data.
경험적 관계식 바탕의 전파강수관측소 강우량 추정 및 검증
송재인,임상훈,조요한,정현교 한국기상학회 2021 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
강우레이더는 넓은 지역의 강수를 빠른 시간 안에 관측할 수 있는 관측 장비로, 강우량과 강수영역 관측에 중추적인 역할을 맡고 있다. 그러나 정확한 강우량 추정을 위해서는 적절한 품질관리 Quality Control, QC) 기법과 감쇄보정, 정량적 강우 추정 (Quantitative Precipitation Estimation, QPE) 방법이 필요하다. 특히 QPE의 경우 레이더 변수와 강우강도 사이에 적용되는 관계식에 따라 정확도가 크게 달라지게 된다. 또한 각각의 방위각마다 차폐되는 영역이 다르므로, 정확도를 높이기 위해 다중고도각 관측 (Hybrid Surface Rainfall, HSR)을 이용하기도 한다. 본 연구에서는 울진과 삼척에 설치된 두 기의 소형 전파강수관측소 자료를 바탕으로 HSR을 적용한 강우량을 추정했다. 이를 위해 각 레이더에 적절한 QC방법을 설계하고 적용하였으며, 차등위상차를 이용해 레이더 신호감쇄를 보정했다. QPE를 위한 강우강도(R)와 비차등위상차(Kdp)의 관계식은 AWS에서 관측된 강우량과 보정된 Kdp로부터 경험적으로 도출했다. 추정된 강우강도는 경험식 구축을 위한 자료와는 다른 기간의 자료로 검증했으며 선행연구에서 제시된 X밴드 레이더의 R-Kdp 관계식을 이용했을 때의 정확도와 비교했다.