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수동형/반능동형 RFID 시스템의 태그 충돌 방지 알고리즘 Part Ⅰ : QueryAdjust 명령어를 이용한 AFQ 알고리즘과 Grouping에 의한 성능개선
송인찬,범효,신동범,이형섭,장경희 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.8
본 논문에서는 EPCglobal Class-1 Generation-2 (Gen2) 기반 Probabilistic Slotted 충돌방지 알고리즘에 대하여 살펴보고, 태그인식시간, 충돌 비율을 감소시키고, 데이터 처리량, 시스템 효율을 증가 시킬 수 있는 QueryAdjust 명령어를 사용한 FAFQ (fixed adjustable framed Q) 알고리즘과 AAFQ (adaptive adjustable framed Q) 알고리즘을 제안하며, 또한 Gen2 기반으로 태그 인식 효율을 향상 시킬 수 있는 Grouping 방법을 제안한다. 제안한 방법들 모두 Q 알고리즘의 성능 향상을 보이며, 제안하는 방법 중 AAFQ 알고리즘이 가장 높은 성능 향상을 나타낸다. 즉, AAFQ 알고리즘에 의하여 5% 정도의 시스템 효율 성능 향상과 4.5% 정도의 충돌 비율 감소를 얻을 수 있다. Grouping 방법은 FAFQ 알고리즘과 AAFQ 알고리즘에 대해선 Ungrouping 방법과 비슷한 성능을 보이지만, Gen2 Q 알고리즘의 경우 Ungrouping 방법과 비교 하였을 때 태그인식시간 및 충돌 비율을 감소시키고, 데이터 처리량 및 시스템 효율을 증가 시킨다. In this paper, we analyze the performance of probabilistic slotted anti-collision algorithm used in EPCglobal Class-1 Generation-2 (Gen2). To increase throughput and system efficiency, and to decrease tag identification time and collision ratio, we propose new tag anti-collision algorithms, which are FAFQ (fixed adjustable framed Q) algorithm and AAFQ (adaptive adjustable framed Q) algorithm, by using QueryAdjust command. We also propose grouping method based on Gen2 to improve the efficiency of tag identification. The simulation results show that all the proposed algorithms outperform Q algorithm, and AAFQ algorithm performs the best. That is, AAFQ has an increment of 5% of system efficiency and a decrement of 4.5% of collision ratio. For FAFQ and AAFQ algorithm, the performance of grouping method is similar to that of ungrouping method. However, for Q algorithm in Gen2, grouping method can increase throughput and system efficiency, and decrease tag identification time and collision ratio compared with ungrouping method.
송인찬,곽철은,민병구,Song, In-Chan,Kwack, Cheol-Eun,Min, Byoung-Goo 대한의용생체공학회 1990 의공학회지 Vol.11 No.2
As a part of the study on ultrasonic tissue characterization, conventional ultrasonic imaging system is interfaced to the personal computer to acquire raw ultrasonic signal. One approach for tissue charaterization is performed using the attenuation map to the conventional images and the resulting attenuation map images are compared and inspected inside the region of interest from the viewpoint of pattern analysis. Currently, these methods are applied and modified to effectively find out the differences between the normal control and the patients with liver cirrhosis.
밀집 리더 환경 하에서 슬롯 점유확률을 이용한 Pulse Protocol 기반의 Hybrid 리더 충돌방지 알고리즘
송인찬,범효,윤희석,장경희 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.10
In this paper, the conventional anti-collision algorithms, such as Channel Monitoring algorithm and Pulse Protocol algorithm, are analyzed. To decrease tag identification time, and increase system throughput and efficiency, we propose a new reader anti-collision algorithm, Pulse Protocol-based Hybrid Reader Anti-collision Algorithm, using Slotoccupied Probability under dense reader environment. The proposed algorithm uses Slot-occupied Probability to improve the performance of Pulse Protocol Algorithm. That is, A reader checks Slot-occupied Probability after generating random backoff time. If Slot-occupied Probability is greater than 0, it uses another new random backoff time to avoid reader collision. We also compare the performance of the proposed algorithm with those of Channel Monitoring and Pulse Protocol algorithms in respect of identification time system throughput, and system efficiency. Simulation results show that the proposed algorithm has an increment of 5% of identification time and system throughput as increasing the number of readers. 본 논문에서는 기존 리더 충돌방지 알고리즘인 Channel Monitoring 알고리즘, Pulse Protocol 알고리즘에 대하 여 살펴보고, 태그인식시간을 감소시키고, 데이터 처리량, 시스템 효율을 증가 시킬 수 있는 슬롯 점유확률을 이 용한 Pulse Protocol 기반의 Hybrid 리더 충돌 방지 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 Pulse Protocol 알 고리즘의 성능을 향상시키기 위하여 Channel Monitoring 알고리즘에서 사용되고 있는 슬롯의 점유확률 (Occupied Probability)을 이용한다. 즉, 리더들은 랜덤 backoff 시간을 생성한 후, 자신이 사용하게 될 슬롯의 점유확률을 확 인하고, 이 슬롯의 점유확률이 0보다 크다면, 새로운 랜덤 backoff 시간을 생성하여 리더간의 충돌을 피한다. 기존 알고리즘들과 제안하는 알고리즘과의 성능을 태그인식시간, 데이터 처리량 및 시스템 효율 등의 성능분석항목들을 통하여 비교 및 분석하여, 제안하는 알고리즘에 의하여 리더의 개수가 증가함에 따라 7% 정도의 태그인식시간 및 데이터 처리량 성능 향상을 확인한다.