크루즈선박 공용공간의 구성 및 디자인특성에 관한 연구

손정우 ( Jeong Woo Son ),이규백 ( Gyoo Baek Lee ) 한국기초조형학회 2007 기초조형학연구 Vol.8 No.2

미술활동과 연계한 과학실험활동이 초등학생의 자기주도학습능력과 창의적 성격에 미치는 영향

손정우 ( Jeong Woo Son ),허민영 ( Min Young Heo ) 경북대학교 과학교육연구소 2013 科學敎育硏究誌 Vol.37 No.1

그동안 예술활동과 과학교육을 통합하는 연구는 학생들의 예술교육에 직접적으로 관여하는 유아교육과 초등교육분야에서는 꾸준히 진행되어 왔다. 그러나 일부 과학교육자들은 STEAM 교육을 통해 디자인의 원리를 이용하여 산출물을 시각화하거나 실험결과를 표현하는데 주된 관심을 보였다. 이에 미술활동이 과학교육과 통합된 수업을 실시할 때, 학생들의 능력 변화에 대한 연구가 필요하다. 그래서 이 연구의 목적을 미술활동과 연계한 과학실험활동이 초등학생들의 자기주도학습능력과 창의적 성격에 미치는 영향을 알아보는 것으로 하였다. 이 연구는 창원에 있는 C초등학교 4학년 30명(남 16, 여 14)을 대상으로 하였다. 수업자료는 2007 개정 교육과정 초등과학교과서와 ``신나는 과학을 만드는 사람들``실험자료집에서 추출되었다. 수업처치는 5가지 주제에 대해 10차시로 진행되었으며, 사전-사후검사로 G-TAGAS가 실시되었다. 그 결과 미술활동과 연계한 과학실험활동은 자기주도학습능력과 창의적 성격에서 유의미한 향상이 있었다. Until now, research to integrate art activities and science education have been making steady progress in the field of primary education and early childhood education that are directly involved in the art education of students. However, some science educators were interested in visualizing the artifacts by using design principles and experimental results through STEAM education. So, when conducting lessons for integrating science education with art activities, research is needed on the changing of the students` ability. Therefore, the purpose of this study is to investigate the effect of science experiments in collaboration with art activities for students` self-directed learning skills and creative personality in elementary school. This study was applied to 30 students(16 male, 14 female) of 4th grade in Changwon C elementary school. The teaching materials of this study was extracted some of the experiments from the 2007 revised national curriculum in elementary science textbook and ``Teachers for Exciting Science``. Experimental treatment was performed over a total of 10 class 5 subjects and a pre-post test was conducted through G-TAGAS. As a result, science experiments in collaboration with art activities have improved significantly students` self-directed learning skills and creative personality.

제9장 중학생의 과학적 특성과 과학동적화(KSD)의 관계

손정우 ( Jeong Woo Son ),장영희 ( Young Hee Jang ) 경상대학교 중등교육연구소 2011 현대교육연구 Vol.23 No.-

학생들의 과학적 특성을 보다 깊게 이해하기 위해 학생의 내면에 잠재되어 있는 과학에 대한 심리를 알아보는 새로운 검사도구의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 미술치료에서 사용되는 투사적 그림 검사를 바탕으로 과학동적화(KSD: Kinect Science Drawing)검사를 개발하여 학생들 내면에 잠재된 과학지식, 탐구능력, 과학적 태도 등의 과학적 특성을 보다 깊게 이해하고, 과학적 특성의 관계를 알아보았다. 경남 거제시 소재한 남녀 공학 S중학교 31명을 연구대상으로 선정하였고, 연구 절차는 첫째, 과학동적화 검사도구 개발을 위해 과학 그리기 관련 연구들, 투사적 그림 검사도구와관련된 연구들에 관한 각종 문헌들을 조사하였다. 둘째, 과학동적화 검사도구의 그리기 주제와 형식은 기존의 과학자 이미지 그리기 (DAST: Draw-A-Scientist Test) 검사도구에서 인용하고, 진행과정과 사후질문은 동적가족화(KFD: Kinetic FamilyDrawing) 검사도구의 기법과 방식을 접목하여 개발하였다. 셋째, 과학지식 수준은 학생들의 중간고사 과학 성적을 기준으로 삼고, 학생들의 과학적 특성을 알아보고자 과학 탐구 능력 검사, 과학적 태도 검사를 실시하였다. 넷째, 과학동적화의 분석은 정신분석학과 분석심리학에 바탕을 둔 투사적 그림 분석법을 응용하였다. 끝으로 학생의 과학적 특성인 과학지식, 과학 탐구능력, 과학적 태도의 각 요소가 과학동적화의 어떤요소와 연관성이 있는지 정리하였다. 그 결과, 과학 지식이 많고 적음에 따라 세부묘사정도가 달랐다. 과학 탐구능력이 우수할수록 과학동적화에 그려진 (장소, 사람, 행위, 사물)의 요소가 구체적으로 잘 나타나 있었다. 그리고 과학적 태도가 높은 수준을 가진 학생일수록 과학동적화에 나타난 그림의 위치, 크기 생략과 왜곡 등의 요소가 긍정적으로 그려졌다. The development of a new tool that can be used in psychological tests was needed to understand their scientific characteristics more deeply. In this research, I would like to understand scientific characteristics such as scientific knowledge, inquiry skills and scientific attitudes through developing a test, KSD(Kinetic Science Drawing), based on projective figure in art therapy. Consequently, the relation of scientific features can be clarified. 31 boys and girls from S Middle School in Geoje, Gyeongsangnam-do was selected for study. Followings are the procedures. At first I researched papers which are related to scientific drawing studies and figure screening tool in the field of projective technique to develop screening tools of KSD. Secondly, the KSD checking tool for drawing the subject and the type was cited in the DAST screening tool. And the progress and after-question were developed by integrating the techniques and methods of KSD screening tool. Thirdly, the test of scientific inquiry skills and scientific attitudes were carried out to evaluate the students scientific characteristics scientific with their science knowledge levels based on mid-term science test. And then, KSD analysis were applied to the projective figure analytical methods based on psychoanalysis and analytic psychology. Finally, I have cleared that each students` scientific characteristics such as knowledge, scientific inquiry skills and scientific attitudes has a relevance with certain element of KSDs. As a results, the degree of detail was different depending on the quantity of their scientific knowledge. Especially, the better scientific inquiry skills they have, the more the KSD elements were revealed. And the students with a high scientific attitude level could express the elements like a location, size, and distortion of the picture in KSD more positively.

다중 센서 기반 가상 객체 생성 및 HMD 기반 가시화 시스템

손정우(Jeong-Woo Son),김선중(Sun-Joong Kim),김화숙(Hwa-Suk Kim) 한국통신학회 2015 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.1

하수처리수의 세라믹 막 오염 특성: 여과방식의 영향

손정우 ( Jeong-woo Son ),김재현 ( Jae-hyun Kim ),강진규 ( Jin-kyu Kang ),이인걸 ( In-geol Yi ),최낙철 ( Nag-choul Choi ),김성배 ( Song-bae Kim ) 한국농공학회 2015 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2015 No.-

본 연구에서는 세라믹 막을 이용하여 전량(dead-end) 여과방식과 십자류 흐름(cross-flow) 여과방식에 따른 하수처리수의 막 오염 특성을 살펴보았다. 세라믹 막은 300kD의 공극크기를 가지는 TAMI industry(France) 사의 제품을 이용하였으며, 대상원수는 서울특별시 서남물재생센터의 2차 처리수로 하였다. 대상원수를 각각의 여과방식에서 3bar의 정압조건에서 1시간동안 운전하였으며, 대상원수는 항온수조를 이용하여 온도를 25℃로 일정하게 유지하였다. 전자저울을 이용하여 시간에 따른 여과수의 무게를 측정하였으며, 직렬저항모델을 이용하여 막 오염 특성을 분석하였다. 여과방식에 따른 여과실험 결과, 전량 여과방식과 십자류 흐름 여과방식에 따른 최종 Flux는 각각 초기 Flux의 19.4, 15.3%로 나타났다. 단계적인 세척을 통한 Flux 회복과 직렬저항모델을 이용하여 계산한 막 오염 저항(RF)은 물리적인 세정에 의해 회복될 수 있는 가역적인 막 오염 저항(R_R)과 화학적인 세정에 의해 회복될 수 있는 비가역적인 막 오염 저항(R_IR)으로 구분할 수 있으며, RR은 농도분극에 의한 막 오염 저항(R_CP), 막 표면에 약하게 부착된 막 오염저항(R_L), 케이크 층에 의한 막 오염 저항(R_C)로 나눌 수 있다. 전량 여과방식의 경우에는 R_IR(32.5%), R_C(30.2%), R_L(21.2%), R_CP(16.1%) 순으로 막 오염 저항이 크게 나타났으며, 십자류 흐름 여과방식의 경우에는 R_CP(71.9%), R_IR(16.5%), R_L(6.0%), R_C(5.6%) 순으로 막 오염 저항이 크게 나타났다.

3D GPR 탐사 데이터와 심층 합성곱 신경망을 이용한 지하 관로 자동 탐색 시스템

손정우(Jeong-Woo Son),문귀성(Gwi-Seong Moon),김윤(Yoon Kim) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.2

본 논문에서는 관로를 자동으로 검출하는 지하 관로 자동 탐색 시스템을 제안한다. 시간에 따른 지반변화, 관로 시공 불일치 등 여러 가지 요인으로 실제 관로의 위치가 지하 관로 도면과 일치하지 않는다. 이로 인하여 굴착공사나 관로 노후화에 의한 여러 사고가 발생한다. 사고를 방지하기 위해 GPR(지표 투과 레이더, Ground Penetrating Radar) 탐사를 통해 지하시설물을 찾아내는 작업이 이루어지고 있지만, 분석을 담당할 수 있는 전문가의 수가 부족하다. GPR 데이터는 매우 방대하며 분석과정에도 오랜 시간이 걸리기 때문이다. 이에 본 논문에서는 3D GPR 데이터를 자동으로 분석하기 위해 딥 러닝기술인 3D 이미지 분할을 사용하고, 이에 적합한 데이터 생성 알고리즘을 제안한다. 또한 GPR 데이터 특성에 맞는 데이터 증강 기법, 데이터 전처리 모듈을 제안한다. 실험 결과를 통해 제안한 시스템은 F1 Score 40.4%의 성능을 보였으며 이를 통해 이미지 분할을 이용한 관로 분석의 가능성을 확인하였다. In this paper, we propose Automatic detection system of underground pipe which automatically detects underground pipe to help experts. Actual location of underground pipe does not match with blueprint due to various factors such as ground changes over time, construction discrepancies, etc. So, various accidents occur during excavation or just by ageing. Locating underground utilities is done through GPR exploration to prevent these accidents but there are shortage of experts, because GPR data is enormous and takes long time to analyze. In this paper, To analyze 3D GPR data automatically, we use 3D image segmentation, one of deep learning technique, and propose proper data generation algorithm. We also propose data augmentation technique and pre-processing module that are adequate to GPR data. In experiment results, we found the possibility for pipe analysis using image segmentation through our system recorded the performance of F1 score 40.4%.

거리 학습과 재서열화를 이용한 방송 콘텐츠에 대한 블로그 포스팅 태깅

손정우 ( Jeong-woo Son ),김선중 ( Sun-joong Kim ),김화숙 ( Hwa-suk Kim ),조기성 ( Keeseong Cho ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2

이미지 혹은 영상에 대한 자동 태깅은 해당 콘텐츠에 대한 추가적인 정보를 자동으로 시스템에 제공하는 기술로써 영상 인식, 콘텐츠 매시업, 정보 검색 등 다양한 기술/서비스 분야에서 여러 목적으로 활용되고 있다. 특히, 방송 콘텐츠는 많은 양의 정보를 제한된 영역 및 시간에 축약하여 담고 있기 때문에 영상 처리 기술을 통한 객체 인식이나, 콘텐츠 매시업, 추천 서비스 등의 성능 향상을 위해 자동 혹은 수동 태깅을 통한 정보 제공이 요구된다. 본 논문에서는 블로그를 이용한 프레임 단위의 방송 콘텐츠 태깅 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 기존의 콘텐츠 단위의 정보 제공이 나, 수동 태깅 된 정보를 제공하는 기술들과 달리, 영상의 각 프레임에 대한 자동 태깅을 목표로 한다. 제안하는 방법은 거리 학습을 통해 영상의 각 프레임이 가지는 특성을 고려한 모델을 구축한 후, 이를 토대로 영상의 프레임들과 블로그의 이미지를 매칭한다. 매칭된 결과를 기반으로 특정 블로그는 영상 내 특정 프레임 구간에 태깅 된다. 제안한 방법은 이미지 매칭 성능을 측정하여 평가하였다. 블로그 이미지에 대해 Top1 매칭 프레임을 살펴본 결과, 70%의 정확률을 보였다. 소프트 매 칭 (Top 비의 경우, 최대 90%의 성능을 얻을 수 있음을 실험을 통해 알 수 있었다.

하이드로칼루마이트에 의한 수중 인 제거 특성

손정우 ( Jeong-woo Son ),김재현 ( Jae-hyun Kim ),강진규 ( Jin-kyu Kang ),이인걸 ( In-geol Yi ),김성배 ( Song-bae Kim ),최재우 ( Jae-woo Choi ),이상협 ( Sang-hyup Lee ) 한국농공학회 2015 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2015 No.-

본 연구에서는 하이드로칼루마이트를 제조하고 배치 실험을 통해 인 제거 특성을 살펴보았다. 인 용액은 KH₂PO₄를 이용하여 stock solution을 제조한 뒤 희석하여 실험에 이용하였다. 배치 실험에서는 초기 인 용액 농도가 2 mgP/L 일 때 dosage의 영향과 pH의 영향을 살펴보았으며, 1 - 4 mgP/L일 때 반응 시간의 영향과 2 - 20 mgP/L일 때 초기 용액 농도의 영향을 살펴보았다. Dosage의 영향에 따른 배치 실험 결과, 하이드로칼루마이트의 dosage가 0.1 g/L 이상일 때는 98.06 % 이상의 제거율을 보였다. pH의 영향에 따른 배치 실험 결과, 초기 용액의 pH가 4 이상일 때는 96.87% 이상의 제거율을 보였으나, pH가 낮아질수록 제거율이 급격하게 떨어졌다. 반응시간에 따른 영향과 초기 용액 농도의 영향에 따른 배치 실험 결과는 kinetic 및 equilibrium isotherm 모델을 이용하여 분석하였으며, pseudo second-order 모델과 Redlich-Peterson 모델이 하이드로칼루마이트의 인 제거 특성을 가장 잘 묘사하였다. 배치 실험결과, 하이드로칼루마이트를 0.1 g/L 주입하였을 때 24시간 이내에 0.05 mgP/L이하로 인을 제거할 수 있었으며 Langmuir isotherm 모델을 이용하여 구한 단위 질량 당 최대 인 흡착량은 88.1 mgP/g 이었다.

FALLING IN: - 감정을 시각화한 미디어아트

손정우(Son Jeong Woo),박정원(Park Jung Won),양수민(Yang Su Min),황인성(Hwang In Seong),김주섭(Kim Ju Sub) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2

Falling In:은 복잡한 감정을 시각화 한 이머시브 미디어 아트로, 총 4 개의 작품으로 이루어져 있다. 현대인들에게 여러 복잡한 감정에 대해 고민하는 계기를 만드는 것을 목표로 한다. Falling In: 프로젝트는 이러한 목표를 실현시키기 위해 2022 년 두 번의 오프라인 전시를 진행하였다.

영상의 장면 내 장소 및 시간 검출 모델

손정우(Jeong-Woo Son),이호재(Alex Lee),곽창욱(Chang-Uk Kwak),김선중(Sun-Joong Kim) 한국통신학회 2020 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.8