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      • KCI등재

        수소 브레이크어웨이 디바이스 유동해석을 위한 필터의 구간별 다공성 등가 모델 제시

        손성재,안수진,송태훈,조충희,박상후 한국기계가공학회 2019 한국기계가공학회지 Vol.18 No.8

        We propose an equivalent model of a sintered metal mesh filter calculated by Ergun's equation and polynomial regression for the CFD analysis of breakaway devices at a hydrogen fueling station. CFD analysis of filters that cause high pressure loss is essential because breakaway devices in high-pressure hydrogen conditions require low pressure loss. A differential pressure experiment with a filter was performed in a low-pressure air condition considering similarities. An equivalent model was developed by deriving the resistance value by the polynomial regression using the experimental results. The results of CFD analysis using the equivalent model show that there was almost no error in the operating condition of the breakaway device compared to the experimental results. Through this work, we believe that the proposed equivalent model of a filter can be applied to the analysis of breakaway devices in hydrogen fueling stations. We will study how to optimize the shape and position of the filter in breakaway devices using the developed equivalent model.

      • 한국 노숙자(Homeless) 서비스 프로그램의 실태와 개선방안

        손성재 한국임상사회사업학회 2005 임상사회사업연구 Vol.2 No.3

        한국 사회에 있어서 노숙자(Homeless)의 문제는 IMF관리체제의 여파로 발생한 가장 심각한 사회문제로 노숙자 문제라고 할 수 있다. 이러한 노숙자(Homeless)문제를 해결하기 위한 국가 차원에서의 정책을 마련하기도 전에 노숙자를 위한 응급조치로서 노숙자 쉼터(희망의 집)를 마련하게 되었다. 그러나 충분한 검토와 사전 준비 없이 시작된 노숙자(Homeless) 서비스 프로그램은 문제점이 도출되면서, 노숙자(Homeless)에 대한 서비스의 질을 높이지 못하였다. 이러한 점이 본 연구에서 다루고 있는 내용이다. 본 연구에서는 노숙자(Homeless)들에 있어서 서비스 프로그램의 질을 높이고, 무엇이 문제인가를 국외문헌 및 연구 보고서를 통하여 알아본 후 한국의 노숙자(Homeless)서비스 프로그램의 실태를 파악한 후 한국의 실정에 알맞은 개선방안을 제시하고자 한다. It is the aim of this paper to understand theoretic background and actual condition of korea and other countries about the homeless service programs and hereupon, appreciate the best suitable homeless service program to Korea to workout the improvement. The most serious social problem arisen from aftereffect of IMF management structure would be the problems with homeless. In order to cope with the problems with Homeless, a shelter(House of hope) for homeless was provided before a policy from the national levels is prepared. However, the problems with the service programs for the homeless have hammered out due to insufficient reviews and no prior plans which failed to increase the service quality for the homeless. In this paper, the study is focused on above mentioned matters. This research is concerned with above factors. Through studying the national assembly documentary records and research records to find out the actual problem and how to increase the service programs for the homeless, this research understood the actual sate of the Korean service programs for the homeless and draw up appreciation and a comprehensive plan that is suitable for the actual circumstances in Korean . As a result, to resolve the homeless problems and to settle the cause of society structure, it is imperative to have a policy from a central government levels.

      • KCI등재

        ResNet-합성곱 오토인코더 기반 신경망을 이용한 스펙트럼 데이터 압축

        손성재(SeongJae Son),진철군(Tiejun Chen),박아론(Aaron Park),백성준(Sung-June Baek) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.12

        본 논문에서는 스펙트럼 저장 시 데이터용량을 줄이기 위해 합성곱 오토인코더(convolutional autoencoder) 구조에 ResNet(Residual Neural Network) 알고리즘을 적용한 스펙트럼 데이터 압축 신경망을 제안한다. 최근 분광법(spectroscopy)의 적용 분야가 넓어짐에 따라 스펙트럼 데이터베이스가 대용량화되어 효율적인 전송이 어렵고 많은 저장 공간을 필요로 한다. 이러한 대용량의 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위해 데이터 압축을 수행한다. 기존 데이터 압축에 주로 사용되는 PCA(Principal Component Analysis)는 주성분의 개수에 따라 압축률이 결정된다. 주성분 개수가 적을수록 압축률은 높아지지만 정보 손실이 보다 쉽게 발생하기 복원 시 원본 데이터와의 크게 오차가 발생한다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 본 논문에서는 제안한 신경망인 CAER(Convolutional AutoEncoder+ResNet)을 통하여 데이터 압축을 수행하였다. 신경망 학습은 실제 스펙트럼 데이터를 묘사하여 생성한 모의실험 데이터를 통해 수행하였다. CAER 신경망의 성능 검증을 위해 라만 스펙트럼을 PCA와 신경망을 통하여 75%, 87.5%, 93.75%의 압축률로 압축과 복원을 수행한 후 각각의 결과를 비교 분석하였다. 원본과 복원 데이터의 오차 비교를 하였을 때 CAER 신경망은 PCA보다 평균 94.2%의 낮은 오차를 보인다. 이 결과를 통해 CAER 신경망이 스펙트럼 데이터 압축에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다. In this paper, we propose a spectrum compression neural network that applied the ResNet (Residual Neural Network) algorithm to the convolutional autoencoder structure to reduce data capacity requirement in storing the spectrum. Recently, as the field of application of spectroscopy widens, the spectrum database is becoming larger, making efficient transmission difficult and requiring large amount of storage. Therefore, data compression is performed to manage large amounts of data efficiently. In PCA (Principal Component Analysis), which is mainly used for data compression, the compression ratio is determined by the number of principal components. As the number of principal components decreases, the compression rate increases, but at the same time, it is easier for information loss to occur. Hence, errors occur between reconstruction and the raw spectrum. To overcome these limitations, we perform compression through the proposed CAER (Convolutional AutoEncoder+ResNet) network. The training of the network was performed through simulated data describing the real spectrum. To verify the performance of the CAER network, the Raman spectrum was compressed and reconstructed at compression rates of 75%, 87.5%, and 93.75% through the PCA and CAER networks. Comparing the errors between raw and reconstructed data, the CAER network shows an average error of 94.2% lower than that of the PCA. The results obtained confirm that the CAER network can be effectively applied to spectrum compression.

      • LTO 배터리 모듈을 위한 BMS 시뮬레이션 모델 개발

        손성재(Sungjae Son),이재형(Jaehyung Lee),박형욱(Hyeongwook Park),윤재중(Jaejung Yun) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2023 No.5

        Lithium titanium oxide LTO (Li4Ti5O12) batteries are used in applications requiring high capacity and high output, such as eco-friendly railway vehicle. Until now, simulation models of the BMS(Battery Management System) for Li-ion batteries have been developed. However, no research has been conducted on BMS simulation models for LTO batteries. This paper presents a BMS simulation model for a module with 11 LTO batteries connected in series. It was developed in the MATLAB/SIMULINK environment based on a circuit using ADI’s AFE(Analog Front End) IC and LTO-2717397 battery. In the BMS simulation, the SOC estimation and passive balancing algorithms for a LTO battery module were verified.

      • 공업전자의 현황과 전망

        오철수,손성재 대한전기학회 1971 전기의 세계 Vol.20 No.1

        공업전자의 현황과 전망에서는 SCR을 주축으로 한 반도체소자를 이용한 Energy변환 및 제어의 분야의 반도체소자를 매개로한 Energy변환과 제어 및 기계의 전자화된 조절장치를 체계화한 전기공학의 분야에 대해 설명했으며, 우주통신과 우주선 추적에서는 아폴로 S대통일계통, Goddard식 거리속도추적계통, 중계위성에 대해 설명했으며 Feedback inbiological systmems lecture notes에서는 Familar definition of Feedback, Definition of Control Feedback에 대해 논하였다.

      • KCI등재

        수소연료전지기반 전기구동 트랙터의 부하특성에 따른 전력 분배 전략에 관한 연구

        김찬호,김태동,손성재,정길성,이승엽 대한전기학회 2024 전기학회논문지 Vol.73 No.3

        This study proposed an energy control strategy using baseline correction power distribution for efficient energy management of electric tractors based on hydrogen fuel cells. The demand power of the fuel cell stack was estimated according to the driving and operation of the electric tractor based on hydrogen fuel cells, and a strategy was constructed to allow the battery and super-capacitor to respond to rapid load fluctuations. The proposed method enables efficient operation of the fuel cell stack and manages the charging and discharge of the battery and super-capacitor. In particular, the efficiency of the fuel cell system is an essential factor in the mileage and operation time of the tractor. When the baseline correction method proposed in this study was applied, the efficiency of the fuel cell stack was improved in the case of road driving and rotary operations, and the possibility of efficiency improvement of the proposed control strategy was verified through simulation results.

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