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AI펭톡 활용 영어 학습에 대한 학습자와 교사의 인식 분석 및 활용 방안
성수진(Seong, Sujin),이삭(Lee, Sak) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.21
목적 본 연구에서는 인공지능 기반 영어 말하기 연습시스템인 AI펭톡 활용 영어 학습에 대한 초등학생과 초등영어교사의 인식을 분석하고 초등영어교육에서 AI펭톡의 구체적 활용 방안을 제시하고자 했다. 방법 이를 위하여 AI펭톡 활용 영어 학습 경험이 있는 서울특별시 소재 두 개 초등학교 학생 284명을 대상으로 척도형, 개방형 설문조사를 실시하였고 교사 여섯 명을 대상으로 개별 면담을 진행하였다. 척도형 설문 문항의 응답 결과는 기술통계 분석 및 학년 간 교차분석을, 개방형 설문조사 및 개별 면담 전사 자료는 내용분석과 주제분석을 실시하였다. 연구자는 응답 결과를 바탕으로 AI펭톡을 초등영어교육에 적용할 수 있는 구체적인 활용 방안을 대면 수업, 원격 수업, 블렌디드 수업의 세 가지 측면에서 제시하였다. 결과 AI펭톡 활용 영어 학습은 학습자의 영어 학습 태도에 긍정적인 역할을 한 것으로 나타났다. 구체적으로, AI펭톡은 학습자의 학습 흥미를 높이고 자기 주도적 학습을 가능하게 하였는데 이는 학습자의 영어 의사소통능력 신장에 효과적인 것으로 나타났다. 특히 학습자 수준에 맞추어 개별적으로 말하기 연습을 반복하여 수행할 수 있어 영어 단어와 문장학습에 효과적이었으며, AI펭톡은 실생활 영어를 학습할 수 있는 컨텐츠가 다양하여 영어 말하기 학습의 유용한 도구로 사용될 수 있는 것으로 나타났다. 반면, 학습자의 AI펭톡 활용의 측면에서는 활용 초기에 나타난 흥미도가 뒤로 갈수록 점차 감소하는 것으로 나타났으며 음성인식도, 점수 체계, 절차적 복잡성 등의 개선점이 발견되었다. 결론 본 연구 결과를 토대로 초등영어교사는 정규 수업에서 인공지능 기반 영어 말하기 연습시스템 AI펭톡을 활용한 초등영어 말하기 교수·학습을 설계하여 진행할 수 있을 것이다. 이를 통해 비대면이 일상화된 현 상황에서 학습자와 AI 튜터와의 말하기 상호작용을 통해 학습자의 영어 학습을 극대화하고 영어 말하기 능력을 신장시킬 수 있을 것으로 기대한다. Objectives This study aimed to analyze the primary school learners’ and teachers’ perceptions of English learning using AI PengTalk, an AI-based English speaking practice system, and to suggest the way to use AI PengTalk in primary English education. Methods The 5-likert scale-type and open-ended survey were conducted on 284 students from two primary schools in Seoul, who had experienced learning English using AI PengTalk, and individual interviews were conducted with six teachers. Descriptive statistics and inter-grade Chi-squared tests were conducted on the scale-type questionnaire results, and content analysis and thematic analysis were performed on transcribed data of learners’ and teachers’ responses. Based on the response results, the researchers suggested diverse methods to apply AI PengTalk in primary English education in terms of the face to face lesson, the on-line lesson, and the blended lesson. Results It was found that English learning using AI PengTalk played a positive role in English learning attitudes for learners. It enabled self-directed learning, which was found to be efficient for enhancing learners’ English communicative skills. In particular, learners’ repeated speaking practice of words and sentences using AI PengTalk helped learners acquire target expressions precisely. On the other hand, it was found that learners’ initial interest gradually decreased due to the lack of perfection of the speech recognition skills, scoring systems, the procedural complexity and so forth. Conclusions It is expected that effective primary English speaking instruction using AI PengTalk, an AI-based English speaking practice system, can be designed and implemented. This can also maximize interaction between learners and AI tutors which eventually helps students’ English learning under this pandemic situation.
성수진(Sujin Seong),박재현(Jaehyun Park) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: 본 연구에서는 VR(Virtual reality) 기기 사용시 발생되는 멀미 측정 방법들을 비교 분석하고자 하였다. 특히 생체신호 지표 중 하나인 EDA(Electrodermal activity)를 이용한 멀미 측정 가능성도 확인해보고자 하였다. Background: 최근 메타버스에 대한 관심이 높아지면서 VR 기기 사용량도 증가하고 있다. 이에 따라 VR에서의 멀미를 최소화하기 위한 노력도 다방면으로 진행되고 있다. 멀미를 객관적으로 측정하는 것은 이를 위해서 반드시 선결되어야 하는 과업이다. Method: 총 20명의 참여자가 본 실험에 참가하였다. 본 연구에서는 멀미 측정을 위해 SSQ(Simulator Sickness Questionnaire)와 FMS(Fast Motion Sickness Score) 설문 방법, Empatica E4 센서를 이용한 EDA 측정 방법을 활용하였다. 멀미를 유발하는 특정 VR 어플리케이션을 사용하기 전후로 SSQ 설문을 수집하였고, 사용 중 구두로 FMS 설문을 수집하였다. 그리고 실험 전 과정에서 Empatica E4 센서를 이용해 EDA 지표를 수집하였다. Results: 실험 수행 결과, VR 기기 사용시 발생되는 멀미와 생체신호 간의 연관성에 대해 확인할 수 있었다. Conclusion: 본 연구의 결과는 생체신호를 통해 멀미를 예측할 수 있다는 점에서 VR기기 연구 개발 시, 수요자와 제작자에게 의미 있는 피드백을 제공해준다.
AEB 안전도 판단을 위한 위험도 지수 실차 실험 실효성 연구
장우영(Wooyoung Jang),최형수(Hyungsoo Choi),성수진(Sujin Seong),이태희(Taehee Lee) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11
In this paper, an effectiveness study was conducted on the saftey-index for determining the safety of the AEB function. The scenario implemented through Simulation is to be conducted through an actual experiment and safety judgment for the AEB function is to be conducted.