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강성유 및 플라이애쉬를 함유한 고유동 콘크리트의 특성에 대한 연구
박화정,최열 대한건축학회지회연합회 2010 대한건축학회연합논문집 Vol.12 No.4
고유동콘크리트 (혹은 자기충전콘크리트)는 콘크리트 타설 시 작업자에 의한 실수를 줄일 수 있어 콘크리트의 품질을 향상시킬 수 있다. 또한 충분한 재료분리 저항성, 충진성 및 높은 유동성으로 인하여 사람에 의한 다짐을 대체할 수 있다. 이러한 고유동콘크리트에 섬유를 혼입하면 고유동콘크리트의 전체적인 특성의 향상 및 거동을 가져다 줄 수 있다. 본 논문에서는 이러한 섬유보강 고유동콘크리트의 유동성 및 특성에 대하여 알아보았다. 16개의 배합설계를 이용하여 유동성, 압축강도, 할렬인장강도 및 휨거동에 대하여 조사하였다. 실험결과 플라이애쉬 치환율 30%까지 슬럼프플로값은 감소하며, 강섬유를 혼입하여도 고유동콘크리트의 강도증진에도 잇점이 없으며, 섬유포함 고유동콘크리트의 휨거동은 무섬유 콘크리트에 비해 상당히 증대됨을 알 수 있었다.
박화정,김남호,Park, Hwa-Jung,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12
현대 사회는 4차 산업혁명과 IoT 기술의 발전으로 폭넓은 분야에 다양한 디지털 기기들이 보급되고 있다. 하지만 영상을 획득하거나 전송하는 과정 등에서 잡음이 발생하여 정보를 훼손할 뿐 아니라, 시스템에 영향을 끼쳐 오류와 잘못된 동작을 일으킨다. 영상 잡음 중 대표적인 잡음으로 AWGN이 있다. 잡음을 제거하기 위한 방법으로 선행연구가 진행되어져 왔고 그 중 대표적인 방법으로 AF, A-TMF, MF 등이 있다. 기존의 필터들은 영상의 특성을 고려하기 어려워 고주파 성분이 많은 영역에서는 스무딩 현상이 발생한다는 단점이 있다. 따라서 제안한 알고리즘은 고주파영역에서도 효과적으로 잡음을 제거하기 위해 표준편차 분포도를 구한 후, 커브 피팅 방식을 이용한 라플라스 분포의 확률밀도함수 가중치를 적용하여 최종 출력을 구한다. In modern society, various digital devices are being distributed in a wide range of fields due to the fourth industrial revolution and the development of IoT technology. However, noise is generated in the process of acquiring or transmitting an image, and not only damages the information, but also affects the system, causing errors and incorrect operation. AWGN is a representative noise among image noise. As a method for removing noise, prior research has been conducted, and among them, AF, A-TMF, and MF are the representative methods. Existing filters have a disadvantage that smoothing occurs in areas with high frequency components because it is difficult to consider the characteristics of images. Therefore, the proposed algorithm calculates the standard deviation distribution to effectively eliminate noise even in the high frequency domain, and then calculates the final output by applying the probability density function weight of the Laplace distribution using the curve fitting method.
항비만 소재인 원지를 첨가한 기능성 강화 당근말랭이 제품의 개발 및 품질분석
박화정,예정수,임세미,김현주,김태완 한국식품영양과학회 2021 한국식품영양과학회 학술대회발표집 Vol.2021 No.10
본 연구는 항비만 소재 첨가를 통한 당근말랭이 제품의 효능 증진을 목표로 하였다. 소비자들에게 친숙한 채소인 당근을 주재료로 사용하여 말랭이 제품을 제조하였으며, 우수한 항비만 효능 및 작용기전이 보고되어 있는 원지를 효능 강화 소재로 사용하였다. 원지의 효능을 확인하기 위해 3T3-L1 세포를 이용하여 원지 70% 주정 추출물의 전지방세포 분화억제능을 측정한 결과, MDI 처리군 대비 추출물 20 μg/mL 농도에서 60% 지방분화를 억제한 것을 확인하였다. 원지 추출물을 당근말랭이 제품에 첨가하기 위해 감압농축 후 동결건조하여 분말화하였으며, 이를 당침 공정에 0.1%. 0.2%, 0.3%, 0.5%, 1%, 2% 첨가하여 제조한 후 70% 주정으로 추출하여 연구에 사용하였다. 실험 결과 원지 2% 첨가군 추출물 800μg/mL 농도에서 MDI 처리군 대비 80%의 지방분화를 억제하여 가장 우수한 효능을 나타냈다. 이를 통해 원지가 당근말랭이 제품의 항비만 효능 증진에 도움을 줄 수 있다는 것을 확인할 할 수 있었다. 효능평가 후 품질분석 및 기호도 평가를 위하여 안동대학교 학생 20명을 대상으로 원지 첨가 당근말랭이에 대한 관능평가를 실시하였으며, 0.5% 원지 첨가군의 기호도가 가장 높은 것을 확인하였다. 본 연구를 통해 소비자 기호도 및 항비만 기능성이 우수한 당근말랭이 제품을 개발하여 당근의 소비량 및 제품 다양성 증대에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.
박화정(Hwa-Jung Park),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
현대 사회는 IoT 기술의 발달에 따라 CCTV, 탐사로봇 등 폭넓은 분야에서 다양한 디지털 장비들이 보급되고 있다. 이에 데이터처리의 중요성이 커지고 있으며, 영상 분야에서도 데이터를 수신하는 과정에서 발생하는 잡음을 제거하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 대표적인 잡음으로 AWGN(additive white Gaussian noise)이 있으며, 잡음을 제거하기 위한 기존의 필터로는 평균필터(AF : average filter), 알파 트림드 평균필터(A-TAF : alpha trimmed average filter), 메디안필터(MF : median filter) 등이 있다. 하지만 기존의 필터들은 고주파영역에서의 잡음 제거 특성이 다소 미흡한 성능을 보이는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 고주파영역에 존재하는 AWGN을 효과적으로 제거하기 위해 표준편차를 기반한 거리에 따른 가중치필터를 제안한다. In modern society, with the development of IoT technology, various digital equipment is being distributed in a wide range of fields such as CCTV and exploration robots. Accordingly, the importance of data processing is increasing, and various studies are being conducted to remove noise generated in the process of receiving data in the imaging field. Representative noise includes additive white Gaussian noise (AWGN), and existing filters for removing noise include an average filter (AF), an alpha trimmed average filter (A-TAF), and a median filter (MF). However, existing filters have a disadvantage in that they show somewhat insufficient performance in noise removal characteristics in high frequency areas. Therefore, in this paper, in order to effectively remove AWGN existing in the high frequency region, a weight filter according to a distance based on the standard deviation is proposed.
박화정(Hwa-Jung Park),권미래(Mi-Rae Kwon),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
현대 사회는 아날로그 시대를 지나 디지털 영상시대로 나아가고 있으며, 이러한 시대의 흐름에 발맞춰 탐사로봇, 의료장비, CCTV 등 다양한 영상 기기들이 우리의 일상생활에 많은 도움을 주고 있다. 하지만 디지털 영상에서 다양한 원인으로 인해 발생하는 잡음들은 영상의 열화 현상을 일으킬 뿐 아니라, 화질을 훼손시키고 악화시킨다. 대표적인 잡음으로 AWGN이 있으며 이를 제거하기 위한 필터의 종류로 평균필터, 메디안필터, 알파 트림드 평균필터 등이 있지만, 이러한 필터들은 고주파 영역에서는 다소 미흡한 잡음 제거 성능을 보인다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 영상의 고주파 영역에 존재하는 AWGN을 효과적으로 제거하기 위해 표준편차를 기반한 변형된 공간분할 평균필터를 제안한다. The modern society is advancing from the analog era to the digital imaging era, and in line with the trend of this era, various imaging devices such as exploration robots, medical equipment, and CCTV are helping our daily life a lot. However, noises caused by various causes in digital images not only cause image deterioration, but also deteriorate and deteriorate image quality. A typical noise is AWGN, and types of filters to remove it include an average filter, a median filter, and an alpha-trimmed average filter, but these filters have a disadvantage in that they show somewhat inadequate noise reduction performance in the high frequency region. Therefore, in this paper, a modified spatial division average filter based on standard deviation is proposed to effectively reduce AWGN existing in the high frequency region of the image.