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종교적 의사소통의 해석학으로서 기독론 -비테킨트의 이론을 중심으로-
박종혁(Park, Jonghyuk) 삼육대학교 신학연구소 2019 신학과 학문 Vol.25 No.-
이 연구는 기독론을 탈보편적 종교이론으로 제시하는 비테킨트의 사상에 대한 연구이다. 그에 의하면 기독론은 기독교의 고유한 의사소통 방식이다. 기독교는 기독론을 통해 다양한 문화양식 또는 타종교와 소통함으로써 종교적 자기정체성을 형성한다. 즉, 기독론은 기독교의 다양한 해석과 종교적 의사소통의 방식 가운데 하나인 것이다. 이는 다원주의적 문화 안에서 다양한 문화와 종교 현상의 상호 관계를 통해 그리스도교의 고유성과 절대성을 제시할 수 있는 문화해석학적 종교이론이다. This study is about the thought of Wittekind who proposed Christology as a post-universal religious theory. According to him, Christology is an inherent communicational way of Christianity. Christianity forms religious self-identity by interact with various cultures and other religions through Christology.
클래스 불균형 상황에서 VAE를 활용한 패션 스타일 분류 성능 향상
박종혁(Jonghyuk Park) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.2
As artificial intelligence is actively researched in recent years, services and systems utilizing it have been proposed in various fields. In the fashion domain, which is one of those fields, services that employ fashion item classification method or detection method are introduced. In the case of fashion style classification addressed in this study, a class imbalance problem occurs due to the fashion trends in the data collection process. Therefore, we adopt VAE(Variational AutoEncoder) to cope with the class imbalance problem that causes low classification performance for the classes with few data. Through the probability distribution of VAE’s latent variable, the proposed model samples more latent variables for the classes with few data. Since the classifier is learned from these various latent variables representing a single image, overfitting that occurs when learning with an oversampling method is avoided. As a result of experiments, the proposed model improved performances compared with the model trained with an oversampling method.
박종혁 ( Jonghyuk Park ),백낙훈 ( Nakhoon Baek ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
최근에는 LCD 가 부착된 소형 임베디드 기기들이 많아지고 있다. 이러한 기기들은 대부분 저성능을 보이는데, 본 논문에서는 이러한 저성능 임베디드 시스템에서 동작하는 2 차원 그래픽스 모듈을 제작한다. 타깃 시스템에서 가장 취약한 부분은 메모리 용량의 제한이었고, 이를 해결하기 위한 방법으로 문자(text)를 기반으로 한 윈도우 모듈을 제안한다. 초기의 문자 기반 컴퓨터 인터페이스들 중의 하나인 Unix Curses 라이브러리를 참고하여, 팝업 메뉴와 터치 스크린이 가능한 윈도우 시스템을 설계하여, 구현하였다. 타깃 시스템은 240x320 의 픽셀 해상도에서, 20KB 이하의 메모리를 사용하면서, 팝업메뉴, 버튼, 멀티-윈도우, 터치방식 인터페이스 등을 제공하는 성능을 보였다.
Auto-encoder 기반의 촬영 각도 무관 동작 임베딩 생성 모델을 활용한 영상 속 동작 유사도 측정
박종혁(Jonghyuk Park) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.3
Analyzing a persons motion to measure similarity is used in the various problem. However, since the motion is captured through a camera, the motion expressed as a time series of two-dimensional joint coordinates in a video also changes if the camera angle is varied. If this factor is not taken into account when measuring motion similarity, the machine will not be able to determine motions with different camera angles as the same motion. In this study, in order to improve the similarity measurement performance in this situation, an auto-encoder based model that generates motion embedding independent of the camera angle factor was utilized. Furthermore, through the proposed algorithm that can measure the similarity from the generated motion embedding, it is possible to measure the motion similarity regardless of the camera angle. The experiment was conducted with two-dimensional joint coordinates of motions projecting from various angles and showed more accurate results than the similarity measured by motion embedding generated from a model that did not consider the camera angle.