2-유체모델을 이용한 후래싱유동의 일차원적 해석

박병서,이상용 대한기계학회 1991 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.- No.-

급확대-축소 연결부 주변의 원관 난류유동에 관한 실험적 연구

박병서,성형진,정명균 대한기계학회 1989 대한기계학회논문집 Vol.13 No.6

본 연구에서는 H를 고정하고 L을 변화시켜가며 내부의 유동구조가 어떻게 변하는가를 살펴보고, 특히 재부착이 일어나는 경우에는 급확대 부분만 존재하는 기존 실험결과와 비교분석하여 하류의 급축소부분이 전체 유동구조에 어떤 영향을 미치는가를 살펴보고자 한다. 실험에서 사용된 작동유체는 공기이며, 입구관 직경은 110mm, 급확대점과 급축소점사이의 연결부 직경은 220mm, 연결부의 길이는 L=300, 600 그리고 900mm의 3가지를 선택하였으며 기준속도는 입구관의 중심속도로 9.71 m/s이다. 입구직경(110mm)을 기준으로 한 Reynolds 수는 $R_{e}$=73,000 이고 입구관반경과 연결부반경의 차이인 계단높이(H=55mm)를 기준으로 하면 $R_{e=36}$ ,500이다. 연결부 의 급확대부분에서 입구관반경을 기준으로 한 반경확대비는 2이고 급축소부분의 반경 축소비는 1/2이다. 측정항목은 유동방향의 벽면압력분포, 유동방향의 평균속도분포 및 난류강도 등이며, L=900mm인 경우는 반경방향과 원주방향의 난류강도, Reynolds 전단응력도 측정되었다.

CNN기반 딥러닝을 이용한 Kuzushiji-MNIST/49 분류의 정확도 향상을 위한 학습 방안

박병서,이승영,서영호,Park, Byung-Seo,Lee, Sungyoung,Seo, Young-Ho 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.3

본 논문에서는 고대 및 중세 시대의 일본 문자에 대한 데이터세트인 Kuzushiji-MNIST와 Kuzushiji-49를 정확하게 분류하기 위한 딥러닝 학습 방법에 대해서 제안한다. 최신의 합성곱 신경망 네트워크들을 분석하여 가장 적합한 네트워크를 선별하고, 이 네트워크를 이용하여 Kuzushiji-MNIST와 Kuzushiji-49 데이터세트를 분류하기 위한 학습 횟수를 선정한다. 또한 Mixup과 Random Erase 등의 학습 방법을 적용하여 높은 정확도를 갖도록 학습을 진행한다. 학습 결과를 살펴보면 MNIST에 대해서는 99.75%, K-MNIST에 대해서는 99.07%, 그리고 K-49에 대해서는 97.56%의 정확도를 보임으로써 제안한 학습 방법이 높은 성능을 보일 수 있음을 증명하였다. 이와 같은 딥러닝 기반의 기술을 통해 동아시아와 서양의 역사, 문학, 그리고 문화를 연구하는 다양한 연구자들에게 좋은 연구 기반을 제공할 것으로 사료된다. In this paper, we propose a deep learning training method for accurately classifying Kuzushiji-MNIST and Kuzushiji-49 datasets for ancient and medieval Japanese characters. We analyze the latest convolutional neural network networks through experiments to select the most suitable network, and then use the networks to select the number of training to classify Kuzushiji-MNIST and Kuzushiji-49 datasets. In addition, the training is conducted with high accuracy by applying learning methods such as Mixup and Random Erase. As a result of the training, the accuracy of the proposed method can be shown to be high by 99.75% for MNIST, 99.07% for Kuzushiji-MNIST, and 97.56% for Kuzushiji-49. Through this deep learning-based technology, it is thought to provide a good research base for various researchers who study East Asian and Western history, literature, and culture.

깊이 영상 카메라로부터 획득된 3D 영상의 품질 향상 방법

박병서,김동욱,서영호 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.5

일반적으로, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 증강현실 분야에서 3차원 공간 및 3차원 객체 검출 및 인식기술의 중요성이 대두되고 있다. 특히, 마이크로소프트사의 키넥트(Microsoft Kinect) 방식을 사용하는 영상 센서를 통하여 RGB 영상과 깊이 영상을 실시간 획득하는 것이 가능해짐으로 인하여 객체 검출, 추적 및 인식 연구에 많은 변화를 가져오고 있다. 본 논문에서는 다시점 카메라 시스템 상에서의 깊이 기반(RGB-Depth) 카메라를 통해 획득된 영상을 처리하여 3D 복원 영상의 품질을 향상하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 컬러 영상으로부터 획득한 마스크 적용을 통해 객체 바깥쪽 잡음을 제거하는 방법과 객체 안쪽의 픽셀 간 깊이 정보 차이를 구하는 필터링 연산을 결합하여 적용하는 방법을 제시하였다. 각 실험 결과를 통해 제시한 방법이 효과적으로 잡음을 제거하여 3D 복원 영상의 품질을 향상할 수 있음을 확인하였다. In general, in the fields of computer vision, robotics, and augmented reality, the importance of 3D space and 3D object detection and recognition technology has emerged. In particular, since it is possible to acquire RGB images and depth images in real time through an image sensor using Microsoft Kinect method, many changes have been made to object detection, tracking and recognition studies. In this paper, we propose a method to improve the quality of 3D reconstructed images by processing images acquired through a depth-based (RGB-Depth) camera on a multi-view camera system. In this paper, a method of removing noise outside an object by applying a mask acquired from a color image and a method of applying a combined filtering operation to obtain the difference in depth information between pixels inside the object is proposed. Through each experiment result, it was confirmed that the proposed method can effectively remove noise and improve the quality of 3D reconstructed image.

MO 이론에 의한 반응성 결정. 제 79 보. 카르밤산염의 가아민 분해반응에 관한 MO 이론적 연구

박병서,이익춘,조정기,김창곤,Byong-Seo Park,Ikchoon Lee,Jeoung Ki Cho,Chang Kon Kim 대한화학회 1992 대한화학회지 Vol.36 No.3

카르밤산 화합물의 가아민 분해반응을 이론적으로 고찰하였다. AM1 이론적 계산 결과로서의 반응성은 결합의 형성-파괴효과 및 입체효과에 의하여 결정되는데, 결합의 형성에서 유리한 $B_{AC}2$ 반응메카니즘으로 진행되는데 결과를 줌으로써 실험과 잘 일치하였다. 특히 이론적으로 열적 forbidden인 2 + 2 반응의 구조적 특성을 가지더라도 반응에 관여하는 총 전자수가 6개인 5전자 4중심 반응의 경우 1단계 연속반응으로 진행됨을 밝혔다. 또한 각 반응경로의 활성화 장벽에 대한 차이를 정량적으로 고찰해 보면 전이상태에서 $\sigma$-결합이 깨어지는 것과 $\pi$-결합이 깨어지는 차이는 17kcal/mol이며, 6-각 고리형 구조가 갖는 입체 효과의 차이는 5kcal/mol임을 알았다. The aminolysis of carbamates are studied MO theoretically using AM1 method. The results indicated that the reactivity is determined by bond-making and-breaking and steric effects; as a result the $B_{AC}2$ mechanism is favored due to favorable contribution of bond formation in agreement with experimental results. We found that although thermal 2+2 reaction is forbidden, it becomes allowed when the total electrons involved are six in a four-center reaction and proceeds by a consecutive onestep mechanism. Comparison of activation barriers show that greater energy is required in breaking a sigma bond compared with the energy required for breaking a $\pi$ bond, by 17 kcal/mol and the six membered ring structure is favored about 5 kcal/mol sterically.

계산 전략 게임 적용이 수학적 의사소통 능력 신장에 미치는 영향

박병서 한국수학교육학회 1999 初等 數學敎育 Vol.3 No.2

When the game is used in mathematics learning, students take pleasure of game in themselves and communicate through interaction with other students naturally. It is important because the game is activity for intellectual growth and social development. Also students have had affirmative attitude about mathematics by games. The communication in mathematics learning helps that linking informal and intuitive thinking of students with abstract and basic mathematical language and that it also helps changing from the dependent situation to teacher to the self-directive learning of students. The purpose of this thesis is to effect on extension of mathematical communication ability to the second grade of elementary school students by applying of computational-strategy games. It has conclusion as follows. Application of computational-strategy games had effected on extension of mathematical communication ability importantly. When students have mathematical communication through computational-strategy games, at the beginning, the words which students used was long, incorrect, and unnecessary words. But at the later, students became to use clear, correct, concise words as they connect their routine language with mathematical symbol. Therefore we can make sure that mathematical communication ability of the second grade students' is extended by applying of computational-strategy games.

3차원 체적 모델의 생성을 위한 색상 최적화 함수 기반의 조명 보상 기법

박병서,김경진,김동욱,서영호 한국방송∙미디어공학회 2020 방송공학회논문지 Vol.25 No.4

In this paper, we propose a color correction technique for images acquired through a multi-view camera system for acquiring a 3D model. It is assumed that the 3D volume is captured indoors, and the position and intensity of the light is constant over time. 8 multi-view cameras are used, and converging toward the center of the space, so even if the lighting is constant, the intensity and angle of light entering each camera may be different. Therefore, a color optimization function is applied to a color correction chart taken from all cameras, and a color conversion matrix defining a relationship between the obtained 8 images is calculated. Using this, the images of all cameras are corrected based on the standard color correction chart. This paper proposed a color correction method to minimize the color difference between cameras when acquiring an image using 8 cameras of 3D objects, and experimentally proved that the color difference between images is reduced when it is restored to a 3D image.

3D 스켈레톤을 이용한 3D 포인트 클라우드의 캘리브레이션

박병서,강지원,이솔,박정탁,최장환,김동욱,서영호 한국방송∙미디어공학회 2021 방송공학회논문지 Vol.26 No.3

본 논문에서는 3D(dimensional) 스켈레톤을 이용하여 다시점 RGB-D 카메라를 캘리브레이션 하는 새로운 기법을 제안하고자 한다. 다시점 카메라를 캘리브레이션 하기 위해서는 일관성 있는 특징점이 필요하다. 또한 높은 정확도의 캘리브레이션 결과를 얻기 위해서는 정확한 특징점의 획득이 필요하다. 우리는 다시점 카메라를 캘리브레이션 하기 위한 특징점으로 사람의 스켈레톤을 사용한다. 사람의 스켈레톤은 최신의 자세 추정(pose estimation) 알고리즘들을 이용하여 쉽게 구할 수 있게 되었다. 우리는 자세 추정 알고리즘을 통해서 획득된 3D 스켈레톤의 관절 좌표를 특징점으로 사용하는 RGB-D 기반의 캘리브레이션 알고리즘을 제안한다. 다시점 카메라에 촬영된 인체 정보는 불완전할 수 있기 때문에, 이를 통해 획득된 영상 정보를 바탕으로 예측된 스켈레톤은 불완전할 수 있다. 불완전한 다수의 스켈레톤을 효율적으로 하나의 스켈레톤으로 통합한 후에, 통합된 스켈레톤을 이용하여 카메라 변환 행렬을 구함으로써 다시점 카메라들을 캘리브레이션 할 수 있다. 캘리브레이션의 정확도를 높이기 위해서 시간적인 반복을 통해서 다수의 스켈레톤을 최적화에 이용한다. 우리는 실험을 통해서 불완전한 다수의 스켈레톤을 이용하여 다시점 카메라를 캘리브레이션 할 수 있음을 증명한다.

교통지옥, 버스路線이 주범이다

박병서 세계평화교수협의회 1988 廣場 Vol.174 No.-

Inse 달결정에서 $Co^{2+}$ 이온의 $^4A_2(^4F)\rightarrow^4T_1(^4F)$ 전이특성

박병서 한국진공학회 1995 Applied Science and Convergence Technology Vol.4 No.2

Bridgman 방법으로 성장한 InSe: Co 단결정의 근적외 영역에서의 광흡수 특성을 상온에서 조사하였다. 1350, 1530, 1710nm 파장영역에서 Td 대칭을 갖는 Co2+ 이온의 4A2(4F)$\longrightarrow$4T1(4F)전이에 대응되는 3개의 흡수 peak를 관측하였다. 이 미세구조는 스핀-궤도 결합효과에 의하여 분리된 Co2+ 이온의 4T1(4F) 준위의 $\Gamma$6, $\Gamma$8, $\Gamma$7+$\Gamma$8 준위와 바닥상태 4A2(4F)의 $\Gamma$8 준위 사이의 전자전이에 기인하며, 결정장이론에 의하여 잘 설명되었다.