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한국어를 위한 Recurrent Neural Network 기반 동형이의어 중의성 해소 연구
민지홍 ( Jihong Min ),전준우 ( Joon-woo Jeon ),송광호 ( Kwang-ho Song ),김유성 ( Yoo-sung Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.1
영어에 대한 동형이의어의 중의성 해소를 위해 NNLM(Neural Network Language Model)을 사용하는 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 순서정보를 반영하는 신경망 모델인 RNN(Recuurent Neural Network)을 사용한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 신경망에 대한 한국어의 특성을 반영해 RNN을 한국어에 대한 동형이의어의 중의성 해소에 적용할 것을 제안하였으며, 실험을 통해 한국어에서도 순서 정보를 반영하는 RNN 기반 동형이의어 중의성 해소 모델이 유효함을 확인하였다.
눈 검출 및 눈동자 추적 기반을 통한 졸음운전 경보 시스템 구현
민지홍(JiHong Min),김정철(Jung-Chul Kim),홍기천(Kicheon Hong) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
본 논문에서는 자동차를 운전 시에 운전자의 얼굴과 눈의 영역을 자동으로 검출하고 눈동자를 추적하여 운전자의 졸음 여부를 판단하는 효과적인 시스템 구현방법을 제안한다. 복잡한 배경에서 얼굴과 눈을 검출하는 방법은 Haar-like feature의 원리를 이용하고 졸음운전으로 판단하는 방법은 눈동자 영역의 특성과 눈동자의 검출 유무, 움직임 등의 인식을 통하여 졸음운전 경보시스템의 실용화에 대한 가능성을 확인한다.
민지홍(Min JiHong),서종원(Seo Jong-Won),장형식(Jang Hyeong-Sik),박준원(Park Joon-Won) 한국철도학회 2011 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.5
It has been applied using cranes or insertion methods to install heavy structures to strengthen existing railway bridges. These methods are uneconomical because of two reasons. The first one is it is required to construct approach roads for heavy equipment and/or working yard. The second one is the electric lines shall be cutoff during construction. Both require additional construction cost and duration. In this study, new transport equipment was developed which can be applied to heavy structures up to 100 ton. Using this method, the heavy structure can be loaded into the new transport equipment at working yard and transported to the working site. This method can be applied, but not limited to railway bridge or roadbed rehabilitation. It was found that the precious construction can be achieved to install heavy structure using this method. The experimental construction to make non-ballast girder bridge composite with new pc deck slab using this method was carried out for Jewon bridge. The example bridge is in extreme condition because it locates above national road #38 within extreme transition curve and has 10 ‰ slope and skew. The experimental construction results were satisfactory both for safety and construction precision.