Behavioural Framework를 활용하여 정지판단속도에 대한 Two-Fluid Model 파라미터의 민감도 분석

모대상,이재현,정종우,이청원 대한교통학회 2019 대한교통학회 학술대회지 Vol.81 No.-

GPS 자료를 활용한 도시부 도로교통망 내 교통사고 위험 인지 계수 분석 및 정지판단속도에 따른 민감도 분석

모대상,이재현,정종우,이청원 대한교통학회 2020 대한교통학회지 Vol.38 No.2

Two-fluid Model, which describes traffic flow in urban road network macroscopically, was mainly used for operational analysis of network. Recently, the studies on driver’s behavior and safety using Two-fluid Model were conducted. Especially, the estimation of the crash risk perception factors was analytically suggested based on the model. Accordingly, this study aimed to validate from the real data that the safety of urban road network could be macroscopically analyzed with the crash risk perception factors. The factors were estimated from digital tachograph data of taxis in Jongno, Seoul and Gangnam, Seoul, and the estimates showed that Gangnam with more average lanes had higher crash probability and Gangnam with less intersections had lower crash severity than Jongno. The results were consistent with the results from the previous studies with other methodologies. Meanwhile, stop speed threshold, which is introduced to accommodate the error in GPS data like digital tachograph, affects the estimation of Two-fluid Model parameters. The crash risk perception factors were also expected to vary with the stop speed threshold, and sensitivity analysis was therefore conducted. As a result, the factors increased with stop speed threshold increasing. In addition, the two factors fluctuated similarly, which implies the existence of the consistent relationship between them. This study estimated the crash risk perception factors of individual regions from taxi digital tachograph data, and verified the possibility of the macroscopic safety analysis in urban road network. The macroscopic studies on the crash risk in urban road network are anticipated in the future based on this study. 도시부 도로망의 교통류를 거시적으로 설명하는 Two-fluid Model은 주로 도로망의 운영성 분석에 활용되었다. 근래에는 Two-fluid Model을 활용한 운전자의 주행 행태와 안전성 관련 연구가 진행되었으며, 특히 해당 모형을 통해 교통사고 위험 인지 계수를 추정할 수 있음이 해석적으로 제시되었다. 이에 본 연구는 교통사고 위험 인지 계수를 활용한 도시부 도로망의 거시적인 안전성 분석이 가능함을 실증 데이터를 통해 확인하고자 하였다. 서울시 종로 지역과 강남 지역의 택시 디지털운행기록계 데이터를 활용하여 교통사고 위험 인지 계수를 추정한 결과, 종로보다 평균 차로 수가 많은 강남에서 교통사고 발생확률이 높았고, 종로보다 교차로 밀도가 낮은 강남에서 교통사고 심각도가 낮았다. 이러한 결과가 타 방법론을 활용한 기존 연구와 일관됨이 확인되었다. 한편, 디지털운행기록계와 같은 GPS 데이터의 오차를 수용하기 위해 도입되는 정지판단속도는 Two-fluid Model 파라미터 추정치에 영향을 준다. 따라서 교통사고 위험 인지 계수들도 정지판단속도에 영향을 받을 것으로 예상되어 민감도 분석을 수행하였다. 그 결과, 정지판단속도가 높아질수록 교통사고 위험 인지 계수들이 증가하는 것으로 나타났다. 또한 두 계수는 유사하게 변동하였으며, 이를 통해 두 계수 사이에 일정한 관계가 존재할 것으로 판단되었다. 본 연구는 택시 디지털운행기록계 데이터로부터 개별 지역의 교통사고 위험 인지 계수를 추정하고, 이를 통해 도시부 도로망의 거시적인 안전성 분석이 가능함을 확인하였다. 본 연구를 기초로 향후 도시부 도로망의 교통사고 위험도에 관한 거시적인 연구가 가능할 것으로 기대된다.

신호교차로 대기행렬 내 프로브 차량의 위치 정보를 활용한 다차로 접근로에서의 프로브 차량 비율 추정

모대상,이재현,김선호,이청원 대한토목학회 2021 대한토목학회논문집 Vol.41 No.2

The probe vehicle penetration rate is a required parameter in the estimation of entire volume, density, and queue length from probe vehicle data. The previous studies have proposed estimation methods without point detectors, which are based onprobability structures for the locations of probe and non-probe vehicles; however, such methods are poorly suited to the case of multi-lane streets. Therefore, this study aimed to estimate the probe vehicle penetration rate at a multi-lane intersection and introduce a probability distribution of the queue length of each lane. Although a gap between estimates and observations was found, the estimates followed the trend of observations; the estimation could be improved by the correction factor hereafter. This study is expected to be used as a basic study for the estimation of entire volume, density, and queue length at multi-lane intersections without point detectors. 프로브 차량 데이터로부터 전수화 된 교통량, 밀도, 대기행렬 길이를 추정하기 위해 프로브 차량 비율이 필요하다. 이를 위해 기존 연구는 프로브 차량과 일반 차량의 위치에 대한 확률구조를 활용하여 지점 검지기 없이 프로브 차량 비율을 추정하는 방법을 제시하였으나, 기존 연구의 방법론은 다차로 도로에 적용할 수 없다는 한계가 있었다. 따라서 본 연구는 각 차로의 대기행렬 길이에 확률분포를 도입함으로써 다차로 접근로에서 프로브 차량 비율을 추정하고자 하였다. 사례연구 결과, 추정치와 관측치 간 이격이 있었으나, 추정치가 관측치의 경향을 따라가는 것으로 나타났으며, 향후 보정계수 도입 등을 통하여 추정치를 개선할 여지가 있었다. 본 연구는 지점 검지기가 없는 다차로 접근로에서 전수화 된 교통량, 밀도, 대기행렬 길이를 추정하기 위한 기초연구로서 활용될 것으로 기대된다.

프로브 차량의 정지 위치를 활용한 다차로 신호교차로에서의 프로브 차량 비율 추정

모대상(Moh, Daesang),이재현(Lee, Jaehyeon),김선호(Kim, Sunho),이청원(Lee, Chungwon) 대한토목학회 2020 대한토목학회 학술대회 Vol.2020 No.10

상류교차로 진입 이동류별 특성을 고려한 신호주기별 지체시간 패턴 도출 및 지체시간 추정 방법 개발

이재현,모대상,이청원 대한교통학회 2022 대한교통학회 학술대회지 Vol.87 No.-

주행시뮬레이터를 활용한 보행자 돌발 횡단 상황에서의 고위험 운전자 유형별 안전운전 교육 효과분석

이재현,모대상,홍준의,이청원,Lee, Jaehyeon,Moh, Daesang,Hong, Jooneui,Lee, Chungwon 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5

교통사고 사망자 중 보행자 사망자는 약 40%로 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 이는 OECD 회원국 평균 약 2배 정도의 수치로 보행자의 안전관리가 시급한 실정이다. 이처럼 심각성이 높은 보행자 사고의 감소를 위해서는 일반 운전자보다 교통사고 발생 가능성이 높은 고위험 운전자(초보, 고령, 상용차 운전자)에 대한 사고 감소 방안이 선행 적용될 필요가 있다. 이에 본 연구는 보행자가 돌발적으로 횡단하는 위험상황이 구현된 주행시뮬레이터를 활용하여 교통사고 감소 방안 중 하나인 안전운전 교육의 수행 전후 보행자 돌발 횡단 상황에서 고위험 운전자의 운전행태 개선 효과를 분석하였다. 초보 운전자와 고령 운전자의 경우 대부분의대리 안전 지표에서 운전행태 개선을 보이지 않았고, 상용차 운전자만이 안전운전 교육으로 인한 운전행태 개선 효과가 나타났다. 이러한 결과는 초보 운전자와 고령 운전자의 경우 안전 교육 이외에 보행안전 인프라, 운전자 주행 보조 시스템 등의 추가적인 보행자 사고 감소 방안이 필요하다는 것을 시사한다. 본 연구의 결과는 고위험 운전자에 의한 보행자 사고의 감소 방안을 수립하는데 기초 연구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. Pedestrian deaths in Korea due to traffic accidents are 40 percent of the fatalities in traffic accidents, which is about twice the average of OECD member countries. To reduce severe pedestrian accidents, it is necessary to apply the accident reduction measures to high-risk drivers (novice, elderly, and commercial vehicle drivers) who are more likely to cause traffic accidents than general drivers. Therefore, this study analyzed the effect of safe driving education on high-risk drivers' behavior. Here, the safe driving education is chosen as the measure to reduce traffic accidents. As part of the study, sudden pedestrian crossing situations were implemented in the driving simulator, and the vehicle trajectory data were collected to compare the driving behavior before and after the education. Most surrogate safety measures showed no improvement in the driving behavior of novice and elderly drivers, and the effect of safe driving education was found to be significant only in the group of commercial vehicle drivers. The results implied that additional measures such as pedestrian safety infrastructure and driver assistance systems, apart from the safe driving education, may be needed for novice and elderly drivers to reduce pedestrian accidents caused by them. With the findings mentioned above, this study is expected to provide a foundation to establish a plan to reduce pedestrian accidents caused by high-risk drivers.

V2I 환경에서 도시부 도로교통망의 Two-fluid Model Parameters 추정 방법론 개선

이재현,모대상,정성용,이청원 대한교통학회 2019 대한교통학회 학술대회지 Vol.81 No.-

Two-fluid Model 파라미터를 활용한 강우에 따른 도시부 네트워크 운영성 및 위험도 변화 분석

이재현,모대상,김선호,이청원 대한토목학회 2020 대한토목학회논문집 Vol.40 No.2

The Two-fluid Model, proposed by Herman and Prigogine in 1979, is a macroscopic model for describing network operability in urban networks. Since the Two-fluid Model parameters change according to the traffic flow characteristics, it is necessary to identify the cause of flow change when analyzing the operability using the parameters. This study compared the crash risk according to rainfall using the Two-fluid Model parameters, and explained that the driving behavior affects the operability of the urban network. The results of the parameters estimation showed poor network operation under rainfall condition. The factors of drivers’ crash risk perception model were calculated, and driving behavior was analyzed due to crash risk according to rainfall. In both the morning and evening, drivers tended to slow down their speeds to reduce the crash risk, because the risk on rainy days could be high when the speed was the same as on a sunny days. However, the crash risk was still higher on rainy days than sunny. In the future, it is necessary to analyze therelationship between the network operation and the crash risk in various networks and to improve both. 1979년 Herman과 Prigogine에 의해 제안된 Two-fluid Model은 도시부 네트워크의 운영성을 설명하는 거시적인 모형으로서 네트워크 내 정지차량 비율과 평균 주행속도의 관계에 기초하고 있다. 이러한 Two-fluid Model의 파라미터는 교통류 특성에 따라 변화하므로 파라미터를 통한 운영성 분석 시 교통류 상태 변화를 규명하는 단계가 수반되어야 한다. 이에 본 연구는 Two-fluid Model의 파라미터를 활용하여 강우에 따른 교통사고 위험도를 비교하였고, 이로 인한 주행 행태가 도시부 네트워크의 운영성에 영향을 미침을 확인하였다. 먼저 Two-fluid Model 파라미터 추정결과, 맑은 날 대비 비가 온 날의 네트워크 운영성이 저하된 것으로 나타났다. 이후 운전자의 교통사고 위험인지 모형 계수를 산출하고 강우 여부에 따른 교통사고 위험도와 그에 따른 주행 행태 변화를 분석하였다. 오전·오후 시간대 모두 운전자는 맑은 날과 동일한 속도를 유지하였을 때 비가 온 날의 교통사고 위험도가 높을 수 있기 때문에, 위험도를 낮추기 위해 주행속도를 감속하는 경향을 보였다. 그러나 맑은 날 보다 비가 온 날의 위험도는 여전히 높은 것으로 파악되었다. 향후에는 도시부 교통망의 거시적 운영성과 사고 위험도 간의 관계를 보다 다양한 네트워크에서 분석하고 동시에 개선할 수 있는 방안을 연구해볼 필요가 있겠다.

택시 DTG 데이터를 활용한 택시 이동경로 정보 기반 제어단위 교차로그룹 선정

정성용,정종우,모대상,이청원 대한교통학회 2019 대한교통학회 학술대회지 Vol.81 No.-

서울시 공공자전거 대여이력정보를 이용한 대여 유형별 이용특성 연구

정종우,이재현,모대상,이청원 대한교통학회 2019 대한교통학회 학술대회지 Vol.81 No.-