대전시 공공자전거 이용패턴 분석 및 이용수요예측

노윤승,도명식 한국도로학회 2014 한국도로학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.3

SARIMA모형을 이용한 철도여객 단기수송수요 예측

노윤승,도명식 한국ITS학회 2015 한국ITS학회논문지 Vol.14 No.4

본 연구에서는 새마을ㆍ무궁화 열차의 주요 5개노선(경부선, 호남선, 전라선, 장항선, 중앙선)의 단기수송수요의 예측 모형 선정방안을 제시하고 유용성을 확인하기 위한 검증결과를 제시하였다. 분석을 위해 계절별 특성이 반영된 SARIMA 모형을 이용하였으며, 주중/주말 통행 특성 및 대체근무제 등과 같은 공휴일 특성을 반영하고자 각 노선별 주 중/주말 일평균 모형을 각각 구축하였다. 또한 모형의 신뢰도를 높이기 위해 EXPO 개최, 새로운 노선의 개통 등 노선 별 개입요소를 고려하여 수송수요의 예측모형에 반영하였으며 모형 예측력의 검증을 통해 정도 높은 모형을 구축하였 음을 확인하였다. 본 연구를 통해 개발된 모형은 열차 노선별 단기운행계획 수립을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것 으로 기대된다. This study is a fundamental research to suggest a forecasting model for short-term railway passenger demand focusing on major lines (Gyeungbu, Honam, Jeonla, Janghang, Jungang) of Saemaeul rail and Mugunghwa rail. Also the author tried to verify the potential application of the proposed models. For this study, SARIMA model considering characteristics of seasonal trip is basically used, and daily mean forecasting models are independently constructed depending on weekday/weekend in order to consider characteristics of weekday/weekend trip and a legal holiday trip. Furthermore, intervention events having an impact on using the train such as introduction of new lines or EXPO are reflected in the model to increase reliability of the model. Finally, proposed models are confirmed to have high accuracy and reliability by verifying predictability of models. The proposed models of this research will be expected to utilize for establishing a plan for short-term operation of lines.

도로네트워크 기능 및 연결성을 고려한 긴급대피교통로 선정

노윤승,도명식 한국ITS학회 2014 한국ITS학회논문지 Vol.13 No.6

본 연구에서는 교통방재대책 수립을 위한 기초 연구로써 세종특별자치시를 대상으로 도로네트워크의 기능 및 네트 워크 연결성을 고려한 긴급대피교통로 선정방법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 먼저 대상지역의 GIS자료를 이용한 연결정도 중심성 및 근접 중심성 지표를 통해 도로네트워크의 기능적 측면에서 분석 하였다. 그리고 TranCAD 프로그 램을 활용하여 재난 발생 시 통행배정단계에서의 도로 이용자 패턴 및 통행시간 변화를 분석하여 네트워크의 연결성이 저하될 경우 각 도로가 전체 네트워크에 미치는 영향력을 분석하였다. 최종 긴급대피교통로 선정을 위해 각 지표에 대한 군집분석을 수행하였으며 군집별 특성에 따라 1차, 2차 긴급대피 교통로가 최종적으로 선정되었다. 본 연구의 결과는 예측 불가능한 재난이 발생하였을 경우 2차 피해를 줄일 수 있는 의사결정에 도움이 될 것으로 기대된다. This study is a fundamental research to determine the emergency evacuation roads considering road network function and connectivity. First of all, the functional aspects of the road networks are analyzed in the target area, Sejong city, by using degree centrality(DC) and closeness centrality(CC) from GIS based database. Secondly, how network connectivity makes a change in user’s travel pattern and travel time and how it affects the whole network are analyzed using TransCAD simulation program. Finally, after performing cluster analysis of index, first and second emergency evacuation roads are determined by judging the characteristics of clusters. The results of this research will be helpful for making a decision to diminish secondary damages when confronting unexpected disasters.

공간분석 기법을 활용한 카쉐어링(Car-sharing) 서비스 위치선정

노윤승,도명식,이상혁,변완희,이정범 한국도로학회 2013 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2013 No.09

카쉐어링 시스템은 여러 나라에서 활성화 되어있고 이용하는 사람들이 지속적으로 증가하고 있다. 국내에서는 현재 서울을 중심으로 사업이 시행되고 있다. 국내의 카쉐어링 서비스 활성화를 위해선 우선 많은 사람들이 손쉽게 이용할 수 있는 공간에 서비스를 받을 수 있도록 위치를 선정하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 대전시를 대상으로 카쉐어링 서비스를 제공하기 위한 위치 선정방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 카쉐어링의 입지 분석을 위해 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하였고 GIS그리드 분석을 수행하여 주요 지점의 입지선호도를 순위별로 선정하였다. 그리고 주요지점을 바탕으로 GIS Arc/Info의 네트워크 분석 (Network Analysis)모듈에 내장되어있는 입지배분모델(Location-allocation Model)을 이용하여 주요지점의 입지를 선정하였다. 먼저 카쉐어링 입지분석을 위한 특성으로 교통적 요인, 인구요인, 잠재 수요력, 외부접근 성, 내부접근성으로 나누었고 각각의 특성을 구현할 수 있도록 공간데이터와 속성데이터를 구축하였다. GIS공간데이터를 얻기 위해 우선 KTDB의 전국 행정구역 및 도로망 자료를 바탕으로 카쉐어링 대상지역인 대전지역의 행정구역과 도로망 GIS공간데이터를 얻었다. 그리고 위성지도를 이용하여 분석에 필요한 대전지역 대학교, 기차역, 버스터미널, 지하철 위치를 각각 추가하였고 이를 바탕으로 주요지점 93곳을 선정하였다(주요 교차로 50개, 대학교 13개, 기차역 및 버스터미널8개, 지하철역 22개) 그리고 공간데이터에 들어갈 속성데이터로써 교통적 요인으로는 대전광역시 교통조사 및 분석보고서(2012)의 첨두시간 교통량데이터(대/시)를 이용하였고, 인구요인으론 행정동별 인구밀도(명)와 대학교 재학생(명) 수를 이용하였다. 잠재 수요력으로는 전국 여객 기종점 통행량 조사(2011) 자료의 동 별 자동차 보유대수를 이용하였다. 다음으로 각각의 레이어를 5x5셀 크기의 래스터 자료로 변환 한 후 서로 다른 요인들의 측정치를 통일시키기 위해 각 요인들의 측정단위 들을 퍼지논리에 의해 0과 1사이 의 실수로 분류(S형 증감형태)하여 표준화 하였다. 그리고 각각의 레이어에 가 중치를 부여한 후 각각의 레이어 중첩을 통한 셀 별 연산을 수행하여 주요지점의 우선순위를 결정하였다. 마지 막으로 주요지점 93곳을 공급 후보지로 정하고 각 동 별 중심지를 수요지점으로 선정하여 GIS프로그램내의 입 지배분 모델 중 min-distance model을 적용하여 주요지점의 입지를 선정하였다. 본 연구를 통해 향후 카쉐어링 서비스 도입 시 위치선정에 있어 주요지점의 우선순위는 물론 수요를 최대화 할 수 있는 서비스지역을 선정하는데 기초자료가 될 것으로 기대된다.

긴급대피교통로 선정 및 대피효과 분석

노윤승(No, Yun-Seung),도명식(Do, Myung-Sik) 대한교통학회 2015 대한교통학회 학술대회지 Vol.72 No.-

본 연구에서는 세종시를 대상으로 도로네트워크의 기능 및 특성, 교통량 등을 고려하여 긴급대피교통로 선정방법을 제시하고 재난 상 황 시 긴급대피교통로 선정을 통한 대피효과를 분석하고자 한다. 이를 위해 GIS자료를 이용하여 네트워크 분석(Network Analysis) 을수행하였다. 그리고 통행배정(trip assignment) 모형을 이용 한 시뮬레이션 분석을 통해 재난 발생으로 인해 네트워크 연결성이 저 하될 경우 도로 이용자들의 통행패턴 변화와 통행시간 변화를 분석 하여 각 링크 별 재난에 따른 영향력을 파악하였다. 이를 바탕으로 각 링크와 노드 지표에 대한 군집분석을 수행하였으며 군집별 특성에 따라 최종 긴급대피교통로가 선정되었다. 마지막으로 예상치 못한 사건(unexpected risk)의 발생으로 인해 교통량을 신속히 대피(evacuation)시켜야 하는 최악의 재난 상황을 가정하여 각 시나리오 별 분석을 통해 방재도로의 선정과 그 효과 및 적합성을 검증하였다. 본 연구를 통해 도시지역 방재계획 및 재난 대응 방안을 위한 의사 결정시 기초자료로 사용될 수 있을 것이라 판단된다.

GIS와 공간분석기법을 활용한 카쉐어링(Car-sharing) 서비스 위치선정

노윤승(No, Yun-Seung),도명식(Do, Myung-Sik),이상혁(Lee, Sang Hyuk),변완희(BYUN, Wan Hee),이정범(LEE, Jung Beom) 대한교통학회 2013 대한교통학회 학술대회지 Vol.69 No.-

본 연구에서는 대전시를 대상으로 카쉐어링 서비스를 제공하기 위한 위치 선정방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 카쉐어링이 란 차량을 예약하고 자신의 위치와 가까운 주차장에서 차를 빌린 후 반납하는 제도로써 국내의 카쉐어링 서비스 활성화를 위해선 우선 많은 사람들이 손쉽게 이용할 수 있는 공간에 서비스를 받을 수 있도록 서비스 위치를 선정하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 연구에서는 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하여 선정된 대안지점 93곳의 입지선호도를 순위별로 선정하였으며 GIS Arc/Info의 네트워크 분석(Network Analysis)모듈에 내장되어있는 입지배분모델(Location-allocation Model)을 이용하여 서비스 시설의 위치를 선정한 후 비교하였다.

계절ARIMA 모형을 이용한 일반여객 단기수송수요 예측방법

노윤승(Noh, Yun Seung),도명식(Do, Myung Sik),신미화(Shin, Mi Hwa) 대한교통학회 2014 대한교통학회 학술대회지 Vol.71 No.-

대전시 공유자전거 이용수요에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

도명식,노윤승,Do, Myungsik,Noh, Yun Seung 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.5

최근 휘발유 가격 폭등, 기후변화 등으로 인한 사회 환경 문제가 증가함에 따라 새로운 친환경 교통수단에 대한 관심이 증가 하고 있다. 이러한 친환경 교통수단 중 하나로 유럽에서는 일찍이 공유자전거(Bike sharing)를 도입하여 운영하고 있으며, 대전시 또한 "타슈"라는 이름으로 2009년부터 서비스가 시작되고 있다. 본 연구에서는 대전시 공유자전거를 대상으로 이용효율을 높이고 최적의 공유자전거 정거장 위치결정을 위한 기초 연구로서 공유자전거 이용 특성을 알아보고 이용수요에 미치는 요인을 다중회귀분석을 이용하여 분석하는 것을 목적으로 한다. 이용특성을 살펴본 결과 공원 인근에서 공유자전거 정거장의 설치 비율에 비해 이용비율이 상대적으로 높았으며, 주중보다 주말 이용수요가 높은 것으로 나타나 대전의 경우 레저를 주목적으로 이용하고 있음을 알 수 있었다. 또한 공유자전거를 빌린 장소로 다시 회귀하는 비율이 매우 높았으며, 절대적 근접 중심성 지표를 기준으로 분석한 결과 공유자전거 정거장의 분포가 균등하게 분포되어 있지 않아 특정 지역(둔산, 유성 등)에 이용패턴이 치우쳐져 있음을 확인하였다. 이용수요에 영향을 미치는 요인으로서는 버스승하차 인원, 자전거도로 연장, 공원여부, 수변공간까지의 거리, 젊은층 비율 등이며, 선정된 변수의 신뢰도(R-Square)는 0.74 수준으로 우수한 것으로 분석되었다. In recent years, the interest of environmental-friendly transportation modes has been growing. This is because of social and environmental problems such as increasing gas price and climate change. In Europe, bike-sharing service, one of the environmental-friendly transportation modes, has been already operated. Bike-sharing service named "Tashu" has been operated in Daejeon city since 2009. This study is a fundamental research to increase utilization efficiency of bike-sharing service and to decide optimal locations of bike stations. In addition this study examines characteristics of bike usage and analyzes factors affecting to demands using multiple regression model. Based on the result of examining of characteristics of bike usage, the rate of bike usage is higher compared with installation rate of public bike stations near parks in Daejeon. In addition demands of bike usage in weekend is higher than in weekday. It reveals that the main purpose of bike usage could be recreational activities. The return rate at the same location with rental station is comparatively high. Moreover, bike usage pattern is biased in specific areas (Dunsan and Yuseong) because bike-sharing stations are not equally located. As a result of multiple regression model, the factors affecting to demands are number of passengers in buses, length of bike lanes, parks, distance to waterfront, and rate of young people. A statistical significance of factors (r-square) is 0.748, which has strong relationship.

도시지역 대규모 재난발생 리스크에 대비한 지역방재계획

도명식,노윤승,Do, Myeong-Sik,No, Yun-Seung 대한교통학회 2014 교통 기술과 정책 Vol.11 No.6

공간분석기법을 이용한 Car-sharing 서비스 위치선정

도명식,노윤승 한국ITS학회 2013 한국ITS학회논문지 Vol.12 No.6

본 연구에서는 대전광역시를 대상으로 향후 카쉐어링 서비스를 제공할 경우를 가정하고 위치 선정방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 GIS Arc/Info 10 소프트웨어를 활용하여 대전광역시 전역을 500m×500m 크기의 셀로 구분하고 카쉐어링 서비스에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인들을 선정하고 각 요인들의 값을 표준화하는 과정을 거쳤다. AHP 기법을 도입하여 각 요인별 가중치를 전문가 설문을 통해 결정하고 모든 셀(500m×500m 크기)별로 적합도 지수를 산정하였으며, 네트워크 분석(Network Analysis)모듈에 내장되어있는 입지배분모델(Location-allocation Model)을 이용하여 서비스 시설의 위치를 30개의 권역으로 선정하는 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 카쉐어링 서비스 위치선정을 위한 방안은 향후 카쉐어링 서비스가 도입될 때 기초 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대되며, 향후 적정한 수요의 추정과 경제성 검토 등에 대한 추가연구가 필요할 것으로 판단된다. This study aims to propose the location selection method of car-sharing services in Daejeon Metropolitan city. In order to select locations for car-sharing, Daejoen area was divided in 500m×500m cell size using GIS Arc/Info 10, and input factors which may affect car-sharing service were determined, and then each input factor was standardized for analysis. The weight for each input factor was determined through experts’ survey and index of goodness of fit was estimated in each cell (500m×500m size) using AHP method. Also, This study proposed the method to select 30 service facility location using Location-allocation Model in Network Analysis module. The proposed method for the location selection of car-sharing service in this study can be used for preliminary data for initial car-sharing introduction. Henceforward, appropriate demand forecasting and economic evaluation for the location selection of car-sharing service are needed for the further study.