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The Identification of Emerging Technologies of Automotive Semiconductor
남대경,최경현 한국인터넷정보학회 2023 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.17 No.2
As the paradigm of future vehicles changes, the interest in automotive semiconductor, which plays a key role in realizing this, is increasing. Automotive semiconductors are the technology with very high entry barriers that require a lot of effort and time because it must secure technology readiness level and also consider safety and reliability. In this technology field, it is very important to develop new businesses and create opportunities through technology trend analysis. However, systematic analysis and application of automotive semiconductor technology trends are currently lacking. In this paper, U.S. registered patent documents related to automotive semiconductor were collected and investigated based on the patent's IPC. The main technology of automotive semiconductor was analyzed through topic modeling, and the technology path such as emerging technology was investigated through cosine similarity. We identified that those emerging technologies such as driving control for vehicle and AI service appeared. We observed that as time passed, both convergence and independence of automotive semiconductor technology proceeded simultaneously.
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남대경,허태영,박찬근 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.1
A research about regression analysis reflected in spatial interaction which arise in spatially referenced data actively in progress. The spatial model reflecting the customer interaction through the age bracket neighborhood information of the consumers which is not actual distance and is one of the demographical variable can be made, and this kind of a model can be included in the logistic model. In this study, we suggested a conditional autoregressive model to construct the spatial model for spatial lattice data and developed the spatial logistic model with spatial correlation and constructed the spatial logistic model about information and communication technology service and compared with the logistic regression model which does not reflect the spatial interaction by using the spatial interaction reflecting the age bracket similarity of the customers in the marketing viewpoint. In real application with two information and communication technology services, we found that forecasting ability of suggested spatial logistic model is excellent in terms of mean squared prediction error. 공간상에서 발생한 자료에 공간상관성을 반영한 공간모형에 대하여 활발한 연구가 진행되고 있다. 공간모형에서는 실제 거리가 아닌 인구통계학적 변수중 하나인 소비자들의 연령별 이웃정보를 통하여 소비자간 상관성을 반영한 공간 모형을 구축할 수 있으며, 이러한 모형을 일반적인 로지스틱모형에 포함시킬 수 있다. 본 연구에서는 공간격자자료에 대한 공간모형을 구축하기 위하여 조건부자기회귀모형(conditional autoregressive model)을 제시하였으며 공간상관성을 반영한 공간로지스틱모형을 개발하였으며 마케팅 관점에서 소비자들의 연령별 유사성을 반영한 공간상관성을 이용하여 정보통신서비스에 대한 공간로지스틱모형을 구축하고 공간상관성을 반영하지 않은 로지스틱모형과 비교하였다. 두 가지의 정보통신서비스를 통한 실제예제에서도 평균제곱예측오차(mean squared prediction erorr)를 통하여 제안된 공간로지스틱모형의 예측력이 뛰어남을 보였다.
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이동 멀티미디어 서비스에 대한 구매의사 결정구조에 관한 연구
남대경,전효리,최문기,Nam Dae-kyeong,Jeon Hyo-ri,Choi Mun-kee 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.7B
본 논문은 이동 중에 혹은 무선을 기반으로 하여 장소에 구애받지 않고 쉽게 인터넷을 사용하거나 멀티미디어 컨텐츠를 사용할 수 있는 서비스를 이동 멀티미디어 서비스라 정의하고 문헌조사와 전문가 의견 수렴을 통해 이동 멀티미디어 서비스 구매요인을 도출하였고 설문조사를 통해 구매요인 계층화 및 구매요인의 중요도를 살펴보았다. 분석결과 첫째, 이동 멀티미디어 서비스의 구매요인으로는 비용, 품질 측면이 외부요인보다 중요한 것으로 나타났다. 둘째, 이동통신, 초고속 인터넷 서비스와는 달리 품질보다는 비용을 중요시하는 것으로 나타났다. 셋째, 사용요금의 적절성이나 단말기 비용 등의 직접적인 비용이 요금제 차별화 등의 간접적 비용보다 중요한 것으로 나타났다. 넷째, 이동성, 컨텐츠 등의 서비스가 갖는 핵심적 특성이 맞춤 서비스 등의 부가적인 특성보다 중요한 것으로 나타났다. In this paper, mobile multimedia service is defined as a service which is used for Internet or multimedia contents without regard to place in the mobile or wireless environment. The purpose of this paper is to search consumer's purchase decision factors by means of literature review and expert's opinion and to analyze a purchase decision structure and its weight. Some implications were found. Firstly, mobile multimedia service purchase factors relating to cost and quality are more important than external causes. Secondly, cost is more important than quality, that is different from result of mobile telecommunication and high-speed Internet service. Thirdly, direct effect such as pertinent charging and terminal price is more important than indirect effect such as pricing differentiation. Finally, main features of service such as mobility and contents are more important than additional characteristics such as personalized service.
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토픽모델 및 특허분석을 통한 차량용 반도체 기술 추세 분석
남대경(Daekyeong Nam),최경현(Gyunghyun Choi) 한국기술혁신학회 2018 기술혁신학회지 Vol.21 No.3
미래의 자동차는 친환경 자율주행이 가능한 이동형 생활공간으로 진화하고 있다. 차량내 각종 정보를 전기적으로 처리, 제어하고 명령하는 역할이 필수적으로 작용하며 자율주행, 친환경 자동차와 같은 미래 자동차는 차량용 반도체가 핵심 역할을 할 것으로 기대된다. 차량용 반도체 산업 육성을 위해서는 기술 트렌드를 파악하고 요구사항을 반영한 기술과 품질을 사전에 확보해야, 산업 경쟁력을 갖추고 기술혁신을 이룰 수 있다. 하지만, 현재까지 기술 트렌드의 체계적인 분석이 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 특허분석과 토픽모델을 활용하여 차량용 반도체 기술 추세를 분석하였고, 전기차, 운전보조, 디지털 제조와 같은 주요기술을 확인하였다. 기술 트렌드는 정부규제, 시장니즈, 기술융합 등에 따라 요소기술, 기술특성 등이 변화한다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 차량용 반도체 산업의 R&D 정책수립과 산업계의 기술전략 수립을 위한 의사결정에 도움을 줄 것으로 기대된다. 또한 기술의 세부 요소기술 분류와 트렌드 분석결과를 제공하여 향후 세부적인 연구개발 방향과 특허전략 수립에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다. Future automobiles are evolving into movable living spaces capable of eco-friendly autonomous driving. The role of electrically processing, controlling, and commanding various information in the vehicle is essential. It is expected that the automotive semiconductor will play a key role in the future automobile such as self-driving and eco-friendly automobile. In order to foster the automotive semiconductor industry, it is necessary to grasp technology trends and to acquire technology and quality that reflects the requirements in advance, thereby achieving technological innovation with industrial competitiveness. However, there is a lack of systematic analysis of technology trends to date. In this study, we analyzed the technology trends of automotive semiconductors using patent analysis and topic model, and confirmed technologies such as electric cars, driving assistance, and digital manufacturing. The technology trends showed that element technology and technical characteristics change according to technology convergence, market needs, and government regulations. Through this research, it is expected that it will help to make R&D policy for automotive semiconductor industry and to make decision for industrial technology strategy establishment. In addition, it is expected that it will be used effectively in detail research direction and patent strategy establishment by providing detailed classification of technology and trend analysis result of technology.
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