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      • KCI등재후보

        2015 개정 기술·가정과 교육과정의 중학교 '기술 활용' 영역에서 표준 관련 성취기준을 위한 체험활동 과제 개발

        김흥민,이상봉 한국실과교육연구학회 2017 實科敎育硏究 Vol.23 No.1

        이 연구의 목적은 2015 개정 기술·가정과 교육과정의 중학교 ‘기술 활용’ 영역에서 제시된 표준 관련 성취기준의 달성을 위한 체험활동 과제를 개발하는 것이다. 개발 절차는 준비, 개발, 개선의 단계로 진행되었다. 준비 단계에서는 2015 개정 기술·가정과 교육과정에서 제시된 표준과 관련된 성취기준을 중심으로 표준 교육 방향에 대한 분석을 하였고, 개발 단계에서는 학습자의 수준과 흥미를 고려하여 개발된 6개의 예비 체험활동 과제에 대하여 전문가에 의한 타당성 검토를 통하여 가장 적합한 과제를 선정하여 구체적인 체험활동 과제로 개발하였다. 개선 단계에서는 개발된 과제를 표준 및 기술 교육 전문가에 의한 타당성 검토와 학생에 의한 예비시험과 현장시험 결과를 반영하여 최종 과제를 완성하였다. 개발된 체험활동은 다음과 같다. 2015 개정 교육과정에서 제시된 성취기준 [9기가05-07]의 달성을 위해 ‘다양한 종량제 봉투에 호환되는 쓰레기통의 제작과 표준화’ 체험활동 과제를 개발하였고 성취기준 [9기가05-08]의 달성을 위해 ‘택배 박스 시스템의 표준화’ 체험활동 과제를 개발하였다. 체험활동의 과정은 문제 기반학습의 형식에 따라 구안되었으며, 체험활동을 위한 수업자료로 교수-학습 과정안, 체험활동 안내, 설계 개요, 학생 활동지를 개발하였다. 학생 활동에 대한 평가 근거로 사용할 수 있는 학생 활동지는 문제해결 과정에 따라 아이디어의 탐색, 구상하기, 제작 및 평가의 문제 해결 절차에 따라 개발되었으며, 표준화 방안의 탐색, 표준특허의 이해, 과제 평가활동 및 소감 작성하기, 참고자료 등을 통하여 2015 개정 교육과정에서 제시된 성취기준을 효과적으로 달성할 수 있는 체험활동 과제로 개발하였다. The purpose of this study was to develop the tasks of hands-on activities for middle school students for standards-related achievement criteria in 'Technology utilization' area in 2015 revised curriculum. The study had been developed in accordance with the following three phases: preparation, development and improvement. In the preparation phase, I analyzed the direction of standard education, centering on standard relevance criteria presented in 2015 revised technology · home curriculum and requirements for standard education. In the development phase, six preliminary hands-on activity tasks developed considering the level and interest of students were selected as the most suitable tasks through the content-validity evaluation of the expert group and developed as a specific hands-on activity tasks for standard-related achievement criteria In the improvement phase, the final hands-on activity tasks were completed by reflecting the results of the content-validity evaluation by the expert groups and the pilot-test and field-test by the students. The developed activity tasks are as follows: First, a hands-on activity task ‘Making and standardizing the trash box which is compatible with a variety of plastic bag for garbage' was developed for standards-related achievement criteria [9GIGA05-07]. Second, a hands-on activity task ‘Standardization of the courier box system’ was developed for standards-related achievement criteria [9GIGA05-08]. The lesson process of hands-on activity task was designed by the procedure of problem-based learning. The teaching materials were consisted of teaching-learning process plan, experiential activity guidance, and students’ design brief. Students’ design brief can be used as evidences for student evaluation of hands-on activities and which were composed of according to problem-solving process.

      • KCI등재

        위성 및 드론 영상을 이용한 해안쓰레기 모니터링 기법 개발

        김흥민,박수호,한정익,예건희,장선웅,Kim, Heung-Min,Bak, Suho,Han, Jeong-ik,Ye, Geon Hui,Jang, Seon Woong 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

        This study proposes a marine debris monitoring methods using satellite and drone multispectral images. A multi-layer perceptron (MLP) model was applied to detect marine debris using Sentinel-2 satellite image. And for the detection of marine debris using drone multispectral images, performance evaluation and comparison of U-Net, DeepLabv3+ (ResNet50) and DeepLabv3+ (Inceptionv3) among deep learning models were performed (mIoU 0.68). As a result of marine debris detection using satellite image, the F1-Score was 0.97. Marine debris detection using drone multispectral images was performed on vegetative debris and plastics. As a result of detection, when DeepLabv3+ (Inceptionv3) was used, the most model accuracy, mean intersection over union (mIoU), was 0.68. Vegetative debris showed an F1-Score of 0.93 and IoU of 0.86, while plastics showed low performance with an F1-Score of 0.5 and IoU of 0.33. However, the F1-Score of the spectral index applied to generate plastic mask images was 0.81, which was higher than the plastics detection performance of DeepLabv3+ (Inceptionv3), and it was confirmed that plastics monitoring using the spectral index was possible. The marine debris monitoring technique proposed in this study can be used to establish a plan for marine debris collection and treatment as well as to provide quantitative data on marine debris generation.

      • KCI등재후보

        위성영상과 현장자료를 이용한 순천만 조간대 대형저서생물 분포 분석

        김흥민,윤홍주,박재문 한국전자통신학회 2016 한국전자통신학회 논문지 Vol.11 No.3

        This study is conducted for analysis of distribution of macrobenthic by using satellite image and in-situ data in the intertidal zone of Suncheon bay. The satellite images on Low tide on July 7, 2010 and High tide on Sept. 25, 2010, respectively, are classified into sea water, tidal flat and land. It is to extract for intertidal zone overlaying at low tide and high tide image from previously classified image. Total number of species emergence are 196 species in the intertidal zone, and most species are emergence in the right part of the subtidal zone. The Sigambra tentaculata is the dominant species and emergence the Mediomastus californiensis, Magelona japonica, etc. It is noticed that many kind of macrobenthic distribution in the subtidal zone more than the supralittoral zone. It find out that contamination due to organic through the macrobenthic distribution with a strong resistance to organic in the subtidal zone of Suncheon Bay. 본 연구는 위성영상과 현장자료를 이용하여 순천만 조간대의 대형저서동물의 분포를 분석하기 위하여 수행되었다. 2010년 7월 7일 간조에 근접한 위성영상과 2010년 9월 25일 만조에 근접한 위성영상을 무감독분류를 이용하여 바다와 갯벌, 육지로 분류하였다. 분류된 영상에서 간조 때와 만조 때의 갯벌을 중첩시켜 조간대를 추출하였다. 조간대에서 총 출현 수는 196종이었으며 조하대 우측에서 가장 많은 종이 출현하였다. 투구갯지렁이류(Sigambra tentaculata)가 가장 우점 하였으며 버들갯지렁이류(Mediomastus californiensis, Heteromastus filiformis), 양손갯지렁이(Magelona japonica) 등이 출현하였다. 조상대에 비해 조하대에 많은 저서동물들이 분포하는 것을 파악하였다. 유기물에 강한 내성을 지닌 대형저서동물들의 분포를 통해 순천만 조하대 지역이 유기물로 인하여 오염 되었다고 판단된다.

      • KCI등재

        무인항공기 및 다중분광센서를 이용한 하천부유쓰레기 탐지 기법 연구

        김흥민,윤홍주,장선웅,정용현,Kim, Heung-Min,Yoon, HongJoo,Jang, SeonWoong,Chung, YongHyun 대한원격탐사학회 2017 大韓遠隔探査學會誌 Vol.33 No.5

        본 연구는 무인항공기 및 다중분광센서를 이용한 부유쓰레기 탐지 알고리즘을 개발하고자 하였다. 또한 알고리즘을 적용하여 하천의 부유쓰레기 발생 범위를 산정하였다. 부유쓰레기 탐지 구간을 대상으로 무인항공기를 이용한 항공촬영을 통해 면적 계산이 가능한 정사영상을 생성하였으며, 분광조사를 수행하여 하천수, 스티로폼, 초목류 등의 분광학적 특성을 이용한 부유쓰레기 탐지 지수식을 산출하였다. 그리고 산출된 지수식을 이용한 센서의 밴드 조합을 통해 스티로폼을 비롯한 부유쓰레기를 탐지하였다. 탐지 지수식 적용 결과 정사영상 내 총 3지점에서 대량의 부유쓰레기 집적 구간이 확인되었으며, 탐지 대상 면적 중 집적구간을 포함한 3.6%에 해당하는 0.82 ha($8,200m^2$)에서 스티로폼과 초목류를 포함한 대량의 부유쓰레기가 발생한 것으로 추정되었다. This study aims to develop the floating debris detection algorithm using a Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and multispectral sensors. In addition, the occurrence range of floating debris was estimated by applying the algorithm. An aerial photograph using an unmanned aerial vehicle was used to generate an orthoimage that can calculate the area. A spectrum survey of water, plants litter, polystyrene foam etc. was conducted. After obtaining spectroscopic characteristics of floating debris and water, the River Floating Debris (RFD) index was calculated. And we detected the floating debris through band combination of sensor using RFD. As a result of the RFD application, accumulation zone of floating debris was confirmed at three sites in the orthoimage. It was estimated that a lot of floating debris was accumulated at 0.82 ha ($8,200m^2$), which is corresponding to 3.6% including the accumulation zone.

      • KCI등재

        무인항공기 기반 다중분광영상을 이용한 낙동강 Chlorophyll-a 및 녹조발생지수 분석

        김흥민,최은영,장선웅,KIM, Heung-Min,CHOE, Eunyoung,JANG, Seon-Woong 한국지리정보학회 2022 한국지리정보학회지 Vol.25 No.1

        Existing algal bloom monitoring is based on field sampling, and there is a limit to understanding the spatial distribution of algal blooms, such as the occurrence and spread of algae, due to local investigations. In this study, algal bloom monitoring was performed using an unmanned aerial vehicle and multispectral sensor, and data on the distribution of algae were provided. For the algal bloom monitoring site, data were acquired from the Mulgeum·Mae-ri site located in the lower part of the Nakdong River, which is the areas with frequent algal bloom. The Chlorophyll-a(Chl-a) value of field-collected samples and the Chl-a estimation formula derived from the correlation between the spectral indices were comparatively analyzed. As a result, among the spectral indices, Maximum Chlorophyll Index (MCI) showed the highest statistical significance(R<sup>2</sup>=0.91, RMSE=8.1mg/m<sup>3</sup>). As a result of mapping the distribution of algae by applying MCI to the image of August 05, 2021 with the highest Chl-a concentration, the river area was 1.7km<sup>2</sup>, the Warning area among the indicators of the algal bloom warning system was 1.03km<sup>2</sup>(60.56%) and the Algal Bloom area occupied 0.67km<sup>2</sup>(39.43%). In addition, as a result of calculating the number of occurrence days in the area corresponding to the "Warning" in the images during the study period (July 01, 2021~November 01, 2021), the Chl-a concentration above the "Warning" level was observed in the entire river section from 12 to 19 times. The algal bloom monitoring method proposed in this study can supplement the limitations of the existing algal bloom warning system and can be used to provide information on a point-by-point basis as well as information on a spatial range of the algal bloom warning area.

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