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장뇌삼 잎 추출물의 분획물이 Scopolamine으로 유도된 Mouse의 기억력 개선에 미치는 영향
김주봉 ( Ju Bong Kim ),김수현 ( Soo Hyun Kim ),박선영 ( Sun Young Park ),정대규 ( Dae Kyoo Chung ) 대한한방신경정신과학회 2010 동의신경정신과학회지 Vol.21 No.1
Objectives: The purpose of this study was to characterize the effect of the fraction of Korean mountain ginseng folium (FKG) on the learning and memory impairments induced by scopolamine. Methods: The memory ameliorating effect of FKG was investigated using a passive avoidance test, the Y-maze test, and the Morris water maze test in mice. Drug-induced amnesia was induced by treating animals with scopolamine (1 mg/kg, i.p.). Results: FKG (2 or 4 mg/kg, p.o.) administration significantly reversed scopolamine-induced cognitive impairments in mice by the passive avoidance test and the Y-maze test (P<0.05), and also improved escape latency in the Morris water maze test at 2 or 4 mg/kg (P<0.05). Although FKG has little inhibitory activity for AChE (IC50 value; 1847 μg/ml) in an invitro study, phosphorylated extracellular signal-regulated kinase (pERK) was increased by the administration of FKG in hippocampus on immunohistochemistry. Conclusions: These results suggest that FKG may be a useful cognitive impairment treatment, and its beneficial effects are mediated, in part, via activation of ERK pathway.
김주봉 ( Hyun-yung Go ),고현영 ( Ju-bong Kim ),용상혁 ( Yong-sang Hyuk ),한연희 ( Youn-hee Han ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
야구경기 결과에 대해 자동으로 기사를 작성할 수 있는가'에서 본 논문에서는 야구 경기 데이터들을 기반으로 의사결정 트리기법을 사용하여 경기결과의 문맥과 기사작성에 필요한 요소들을 자동으로 추출해보았다. 그 결과 해당경기의 데이터를 가지고 객관적인 야구기사를 생산해 낼 수 있음을 도출해냈다.
Convolutional Neural Network을 활용한 패킷 페이로드 기반 네트워크 트래픽 분류
김주봉 ( Ju-bong Kim ),임현교 ( Hyun-kyo Lim ),허주성 ( Joo-seong Heo ),한연희 ( Youn-hee Han ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
네트워크 트래픽 데이터를 정제하여, Convolutional Neural Network Model 훈련에 적합한 데이터 세트로 변환하는데, 그 방법은 패킷 단위의 트래픽 데이터를 이미지 형태로 만드는 것이다. 완성된 데이터세트를 훈련데이터로 하여 Convolutional Neural Network Model에 훈련하고, 훈련데이터의 이미지 크기를 변환해가며 훈련시킨 결과에 대해 비교 분석 및 평가를 진행한다.