거리영상과 딥러닝을 활용한 가로수준의 범죄불안감 측정 및 시각화

김소망,최재연,강영옥 한국지도학회 2024 한국지도학회지 Vol.24 No.1

Residents’ perception of the urban built environment is an important factor in urban studies, urban planning, and urban design. Perceived fear of crime is a psychological measure of fear about the likelihood of a crime occurring in a particular place and for a particular crime, which is a subjective assessment by the individual. Fear of Crime is increasing faster than the actual crime rate, so identifying areas where people feel fear of crime is an effective and important process for crime prevention. However, previous studies have been limited by relying on surveys or fieldwork with a small number of people and a limited scope. The purpose of this study is to measure and visualize the fear of crime felt by citizens using street view images and deep learning technology, and the study area is Yeongdeungpo-gu, Seoul. In order to measure fear of crime using street view images, it is necessary to measure people’s fear of crime on street images and build a model to predict the evaluation score using a deep learning model. For this study, we collected street view images using Kakao Map API. Using 20,886 street view images from the collected images, we built a training data set of 171,942 images that ask users to respond to which street they feel relatively unsafe. After training the Global-Patch-RSS-CNN model with the constructed pairwise comparison data set, the trained model was applied to the entire study area to derive and visualize the prediction score of fear of crime. This study is significant in that it presents the first case of measuring urban fear of crime using street view images and deep learning technology, and it can contribute to effective urban planning and crime prevention strategies by analyzing the environmental characteristics of areas with high fear of crime.

비대면 근무제도가 직무만족과 업무성과에 미치는 영향:직무소진의 매개효과를 중심으로

김소망,박정인 한국지방정부학회 2025 지방정부연구 Vol.28 No.4

코로나19 이후 전 세계적으로 비대면 근무제도를 확대하려는 노력이 지속되는 가운데, 우리나라 비대면 근무제도의 이용률은 감소하고 있다. 비대면 근무는 조직구성원에게 자율성을 부여함으로써 직무만족과 업무성과를 향상시킬 수 있으나, 시간과 공간의 제약을 받지 않기 때문에 업무가 과중될 경우 오히려 직무만족과 업무성과가 저하될 수도 있다. 따라서 본 연구는 비대면 근무제도가 직무만족과 업무성과에 미치는 영향을 직무소진의 매개효과를 중심으로 분석하였다. 분석 결과, 비대면 근무제도 중에서 화상회의만이 직무만족과 업무성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 직무소진이 화상회의와 직무만족을 완전매개하는 것으로 나타났으며, 직무소진이 화상회의와 업무성과를 부분매개하는 것을 확인하였다. 이는 비대면 근무제도만으로 직무만족을 높이는데에 한계가 있으며, 직무소진에 대한 관리가 함께 이루어질 때 직무만족과 업무성과의 향상을 위해 비대면 근무제도가 효과적으로 운영될 수 있음을 시사한다. With the global increase in the adoption of remote work systems following COVID-19, their usage rate of such systems is declining in Korea.Remote work systems offer organizational members greater autonomy, potentially enhancing job satisfaction and work performance. However, due to their flexibility in terms of time and space, job satisfaction and work performance may decline if employees have excessive workloads. This study examines the impact of remote work systems on job satisfaction and work performance, with a focus on the mediating effect of job burnout. We found that among diverse remote work systems, only video conferencing have a positive effect on job satisfaction and work performance. Moreover, it was found that job burnout fully mediated the relationship between video conferencing and job satisfaction, and partially mediated the relationship between video conferencing and work performance. These results suggest that there are limitations to enhancing job satisfaction through remote work systems alone. However, effectively managing job burnout can lead to a significant improvement in job satisfaction. To enhance work performance, this indicate that remote work systems should be implement in conjunction with strategies to manage job burnout effectively.

한국에 추리소설 전문 책방 하나쯤 괜찮잖아요 - 미스터리 유니온

김소망 나비클럽 2024 계간 미스터리 Vol.- No.84

[미스터리 커뮤니티] 당신이 무엇을 궁금해하든 다 찾을 수 있다 - 최다 회원 수 미스터리 커뮤니티 ‘일본 미스터리 즐기기’

김소망 나비클럽 2021 계간 미스터리 Vol.- No.71

“30년 차 미스터리 소설가가 말하는 좋은 스릴러 소설” : 소설가 서미애

김소망 나비클럽 2024 계간 미스터리 Vol.- No.84

탄성초음파 팬텀 제작을 위한 실리콘 경도 및 첨가물에 따른 특성 연구

김소망,구본열,김지원 한국방사선학회 2024 한국방사선학회 논문지 Vol.18 No.7

본 연구는 실리콘의 경도와 첨가물이 초음파 탄성도에 미치는 효과를 분석하고자 한다. 실리콘은 경도 0.1, 0.3, 0.5의 샘플로 제작하였고, 첨가물 종류에 따른 탄성도 비교를 위해 실리콘 경도 0.1에 활성탄과 이산화타이타늄을 각각 실리콘 총량의 5% 비율로 첨가하여 제작하였다. 각 샘플은 교반기로 혼합하여 경화한 후, 초음파를 활용하여 탄성도를 측정하였다. 실험 결과, 첨가제의 종류에 따라 탄성도에 유의미한 변화가 나타났다. 순수 실리콘 샘플(경도 0.1, 0.3, 0.5) 간에는 탄성도 및 전단파 속도에 유의미한 차이가 없었으나, 경도 0.1의 실리콘에 활성탄과 이산화티타늄을 첨가한 경우, 탄성도(각각 85.3kPa, 77.71kPa)와 전단파 속도(각각 5.33m/s, 5.09m/s)가 감소하는 특성을 보였다. 특히, 이산화티타늄을 첨가한 샘플이 활성탄을 첨가한 샘플보다 탄성도와 전단파 속도가 더 낮게 측정되어, 이산화티타늄이 재료 특성에 미치는 영향이 뚜렷함을 나타냈다. 결론적으로, 실리콘의 물리적 특성은 첨가제의 종류에 따라 달라지며, 이산화티타늄은 실리콘의 압축성을 향상시키는 특성을 가져 탄성도가 낮게 요구되는 응용 분야에서 유용하게 활용될 가능성이 있음을 보여준다. This study aimed to determine the optimal composition of silicone composite materials for use as elastography ultrasound phantom materials by analyzing changes in elasticity based on silicone hardness and additives. The base silicone samples were prepared with hardness levels of 0.1, 0.3, and 0.5. For experimental groups, 5% by weight of activated carbon and titanium dioxide were added to the silicone with a hardness of 0.1. After mixing with a stirrer and curing, the elasticity of the samples was measured using ultrasound. The results indicated significant changes in elasticity depending on the type of additive. Although no significant differences in elasticity and shear wave velocity were observed among the pure silicone samples with varying hardness (0.1, 0.3, and 0.5), the addition of activated carbon and titanium dioxide to silicone with a hardness of 0.1 resulted in enhanced compressibility, characterized by reduced elasticity (85.3 kPa and 77.71 kPa, respectively) and shear wave velocity (5.33 m/s and 5.09 m/s, respectively) compared to pure silicone. Notably, the samples with titanium dioxide exhibited slightly lower elasticity and shear wave velocity than those with activated carbon, suggesting a distinct influence of titanium dioxide on material properties. In conclusion, the properties of silicone vary depending on the type of additive, and titanium dioxide, in particular, enhances compressibility, suggesting its potential use in applications requiring high compressibility.

[미스터리 커뮤니티] 소극적인 미스터리 애호가가 커뮤니티를 즐기는 법 : 고수들의 커뮤니티 ‘하우미스터리howmystery’

김소망 나비클럽 2021 계간 미스터리 Vol.- No.70

[인터뷰] 미스터리는 ‘공공의 이야기’일 때 유의미하다 ―미스터리 장르 안내서 《이것은 유해한 장르다》 박인성 교수

김소망 나비클럽 2024 계간 미스터리 Vol.- No.83

[미스터리 커뮤니티] 호기심으로 죽은 고양이들이 살아나는 곳 - 최고령 스릴러 문학 커뮤니티 ‘러니의 스릴러 월드’

김소망 나비클럽 2021 계간 미스터리 Vol.- No.72

초등교육에서 인공지능 활용에 대한 체계적 문헌고찰

김소망,홍지혜,이정민 한국교육공학회 2024 교육공학연구 Vol.40 No.2

본 연구는 초등교육에서 AI의 활용 및 AI가 교육에서 지원하는 역할과 기능을 탐구하여 초등 AIED 교수설계에 방향성과 시사점을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이에 2019년부터 2023년까지 국내에서 발표된 AI 활용에 관한 초등교육 연구 83편을 선정하여, AI가 교수설계에 활용되고 있는 영역에 대한 분류 체계를 개발하고 이를 분석하였다. 분석 결과, 초등교육 교수설계 활용 측면에서 3가지 주요 영역(교수․학습방법, 학습 지원, 교사 지원)에 따른 12개의 하위 범주와 46개의 세부 요소가 도출되었다. 연구 결과, 초등교육에서 AIED 연구는 지속적으로 증가하고 있으며, 프로젝트 학습, 문제기반 학습 등 다양한 교수학습 방법으로 AI를 실제적으로 활용하여 학생들이 AI 기술의 적용 가능성을 이해하고 실생활 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있었다. 또한 AIED는 학습자의 학습 과정을 지원하는 다양한 도구들을 통해 맞춤형 학습과 즉각적인 피드백을 제공하여 학습 효율을 높이고 있었으며, AI 도구는 교사들이 학습 자료를 제작하고 학습자를 실시간으로 모니터링하는 데 도움을 주며, 주로 학습 자료 제작과 아이디어 창출에 활용되고 있었다. 본 연구 결과를 바탕으로 AIED의 효과성과 교실에서의 완전한 통합을 검증하기 위해 종단 연구의 필요성이 제기된다. 또한, 다양한 학습자의 특성을 분석하고 예측 기능을 강화하는 연구와 AI 기반 평가 도구의 타당도와 신뢰도를 확보하기 위한 후속연구들이 진행될 필요가 있다. The Ministry of Education plans to introduce AI digital textbooks in 2025. This study aims to provide directions and implications for the instructional design of AIED in elementary education by exploring how AI is being utilized and what roles and functions it supports in education. This study selected 83 elementary education studies on the use of AI published in Korea from 2019 to 2023. A classification system was developed for the analysis of areas where AI is being used in instructional design. As a result, 12 subcategories and 46 detailed components were derived according to 3 major areas (teaching and learning methods, learning support, and teacher support) in terms of the use of AI in elementary education. This study demonstrated that AIED research in primary education continues to grow, and that AI is being practically used in various teaching and learning methods (e.g., project-based and problem-based learning) to help students understand the applicability of AI technologies and solve real-world problems. AIEDs are also improving learning efficiency by providing personalized learning and immediate feedback through various tools that support the learning process. AI tools are also being used to help teachers create learning materials and monitor learners in real time, mainly for creating learning materials and generating ideas. These findings suggest the need for longitudinal studies to validate the effectiveness of AIEDs and their full integration in the classroom, research to analyze the characteristics of different learners and enhance their predictive capabilities, and research to ensure the validity and reliability of AI-based assessment tools.