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북한군 ‘당위원회’에 관한 연구: 형성과 발전과정, 기능을 중심으로
김성주 ( Kim Seongjoo ) 국방대학교 안보문제연구소 2017 국방연구 Vol.60 No.3
사회주의국가에서 지배정당은 다양한 제도적 장치를 통해 군대에 대한 통제력을 유지하려고 한다. 그러나 역사적으로 일부 군사지휘관들은 군사 업무의 전문성을 강조하며 과도한 당의 간섭에 반대하는 사례도 나타났다. 국가나 군대의 창설 초기에 소련과 중국, 북한은 모두 군사전문가(Expert)와 당에서 파견한 정치장교(Red)와의 갈등을 경험하며 이에 대한 제도적 개선에 노력해 왔다. 이러한 과정에서 등장한 제도가 ‘각급 부대에 당위원회의 설치’였다. 특히 북한군의 각급 부대에 설치된 당위원회는 군사지휘관과 정치장교 모두의 독자적인 세력화나 권한 남용을 차단하고, (비록 형식화되었지만) 협의 및 선출기능을 통해 군인들에게 당 통제에 대한 동의를 내재화하는 역할을 수행해 왔다. 즉, 북한군의 당위원회는 북한군의 당군화를 강화하고, 당의 영도에 대한 군부의 이탈을 방지하는 예방적 기능을 담당해 왔다. A ruling party of a social state maintains control over the military power through various institutional mechanisms. As the North Korean Labor Party has developed various measures to control the North Korean army, a key illustration was the political organs and party committees inside the military. Such political organs have built a separate command system from the military command system, and have effectively performed to supervise military commanders. On the other hand, such party committees established in each unit have been responsible for preventing the independent formation of both military commanders and political officers and obtaining consent for party's control through consultation and election functions, even though they are a mere formality.
김성주(Seongjoo Kim),표종현(Jonghyun Pyo),김성규(SeongKyu Kim),탁일환(IlHwan Tak) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2010 No.5
Good road feel means that the driver can interpret road conditions through the steering wheel. This is one of the most important requirements demanded by car makers. However, over-sensitivity in steering transmission could cause inconvenience to the driver especially maneuvering on rough road and hence must be isolated by the steering system or by other means. Driver has better steering feel if steering system can distinguish diverse road conditions and apply appropriate control strategy. In this paper we’ve proposed two control strategies to enhance steering performance especially on rough roads. The first method analyzes motor position signal of Electric Power Steering (or EPS) which the road roughness can be separated from the motor position signal using signal processing .Then the roughness is compensated to obtain better steering feel. The second method utilizes CAN transferred vehicle information from Continuous Damping Control system (or CDC). CDC sets damping force in accordance with driving condition and road roughness. The roughness of the road can be detected using vertical acceleration sensors located at each front wheel. The shift control algorithm method shows better performance especially on rough road. These two methods were compared on rough road conditions with conventional steering system to show the enhanced steering performance.
김성주(Seongjoo Kim),진종학(Jonghak Jin),정성준(Sungjune Chung),표종현(Jonghyun Pyo),송준규(Jungyu Song) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
Active Front Steering enhances vehicle performance by making optimal road wheel angle based on vehicle state information. This information includes steering wheel angle, vehicle speed, lateral acceleration and yaw rate. To generate optimized road wheel angle under various vehicle maneuver, several mechanisms are studied and developed by steering suppliers in the world and these mechanisms are commercialized by car makers. Linkage mechanism, harmonic gear, planetary gears are widely referred mechanism. Among them planetary mechanism is most commonly known actuator. In this paper planetary gear system is analyzed using dynamic simulation model and requirement in choosing appropriate electric motor is described.
칼만 필터링을 이용한 Mixtures of Experts network 학습
김병관(Byeongkwoan Kim),최우경(Wookyung Choi),김성주(Seongjoo Kim),김종수(Jongsu Kim),서재용(Jaeyong Seo),전홍태(Hongtae Jeon) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
복잡한 문제 학습을 위해 여러 가지 형태의 모듈라 네트워크의 구조가 제시되어 왔다. 그 중 엑스퍼트 네트워크와 게이팅 네트워크로 구성된 Mixtures of Experts network은 복잡한 문제를 단순한 문제들로 분해하고, 각각의 엑스퍼트 네트워크가 분해된 단순한 문제를 학습하여 결과를 도출함으로써, 국소적 지역해의 위험을 방지하고 보다 정확한 학습을 가능하게 한다. 그러나 엑스퍼트 네트워크의 수렴은 게이팅 네트워크의 수렴에 많은 영향을 받게 되고, 모든 복잡한 데이터에 대한 엑스퍼트 네트워크의 기여도를 학습하는 게이팅 네트워크는 역전파 알고리즘에 의한 학습 방법으로는 수렴 속도가 떨어진다. 본 논문에서는 게이팅 네트워크를 칼만필터로 학습하여 복잡한 문제에 대한 강건성은 유지하고 보다 빠른 수렴이 가능한 방법을 제시하고자 한다.
실시간 중합효소 연쇄반응을 활용한 생물작용제 검증시스템 연구
차영길,구본우,김성주,김남일,박한오,Cha, Younggil,Koo, Bonwoo,Kim, Seongjoo,Kim, Namil,Park, Hanoh 한국군사과학기술학회 2017 한국군사과학기술학회지 Vol.20 No.5
Bacillus anthracis, Vibrio cholerae, Variola virus and Shigella dysenteriae are classified as category A and B biological weapons. In this study suggest that 4 genes of Bacillus anthracis, 2 genes of Vibrio cholerae, 1 gene of Variola virus and 1 gene of Shigella dysenteriae were detective 50~500 fg of target DNA per reaction using real-time PCR based assay. Also analytical specificity did not show any cross-reactivity with other related bacteria. Reliable and one reaction could be effective early diagnostic and treatment for detection of unknown samples.