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- 저자 : 김성용(S. Y. Kim) (검색결과 55 건)
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유전자 알고리즘을 이용한 Fuzzy Data Fitting
김성용(S.Y. Kim),한준희(Joon H. Han) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
Noise가 있는 data에서 shape나 parameter를 찾을 때 일반적으로 Hough transform이나 regression을 적용한다. Hough transform은 parameter space의 차수가 커지면 memory 문제가 존재하며, regression 모델은 한 개의 변수를 다른 변수의 함수로 가정하여 error를 최소화하여 데이타중 1 set의 parameter만 존재한다는 가정을 하여야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 두 방법의 단점들을 보완하며, Fuzzy개념을 도입한 data fitting 방법을 제안하였다. 이 문제는 genetic algorithm을 도입하여 data를 Fuzzy membership을 갖는 것으로 가정한 최적화 문제를 해결하였다. 직선과 평면에 대한 실험을 결과를 보인다.
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e-Axle 구동 모터용 수/공냉 복합 냉각 하우징 제조 공정에 관한 연구
김성용(S. Y. Kim),변기석(K. S. Byeon),김성중(S. J. Kim),이수안(S. A. Lee),김종현(J. H. Kim),정한규(H. K. Jeung) 한국생산제조학회 2025 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 Vol.2025 No.7
본 논문은 e-Axle 구동 모터의 출력 안정성과 열관리 성능을 극대화하기 위해 수냉과 공냉을 결합한 하이브리드 냉각 하우징 제조 기술의 기반 연구를 수행하는 것을 목표로 한다. 초기 단계에서는 냉각 성능과 하우징 구조의 최적 설계를 신속하게 도출하고자 비용 효율적이며 유연성이 높은 사형주조 공정을 적용하여 시제품 제작을 시도하였다. 사형주조는 전용 금형 제작에 앞서 다양한 설계 변경이 가능하고 초기 비용 부담이 낮아, 설계 검증 및 개선에 유리한 장점을 제공한다. 본 연구에서는 시뮬레이션 기법을 통해 사형주조 시제품의 성형 가능성 및 공정 적합성을 검토하고, 냉각 채널 흐름, 하우징 구조, 응고 거동 및 주조 결함 발생 가능성을 사전에 분석하여 기본 설계를 최적화하였다. 또한, 주조 과정에서 가스 함유량, 기공률, 불순물 분포 등 잠재적인 품질 저하 요인을 분석하여 용탕 품질과 공정 신뢰성을 확보할 계획이다. 이후 다이캐스팅 공정 해석을 통해 금형 내 유동 특성, 충전 거동, 응고 해석 및 게이트·런너 배치 최적화 작업을 수행하며, 정밀도 향상과 불량률 최소화를 도모할 예정이다. 이를 통해 구조적 안정성, 열전달 성능, 경량화, 내구성을 동시에 만족하는 대량 생산 가능한 고품질 하우징 제조 기술을 확립하고, e-Axle 구동 모터 대량 생산 체계 구축의 핵심 기술로 활용할 계획이다.
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