http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Deep Gaussian Process를 이용한 장대교량 감쇠비 회귀모델
김선중 ( Kim Sunjoong ),황도연 ( Hwang Doyun ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
케이블교량의 감쇠비는 진동 사용성 평가에 있어 매우 중요한 파라미터 중 하나로, 이러한 감쇠비의 영향을 정확히 고려하기 위해서는 감쇠비 추정 과정에서의 불확실성이나 환경/거동조건(Environmental and Operational Conditions: EOC)에 따른 변동성을 모델에 충실히 반영해야 한다. 이를 위해 본 연구에서는 케이블교량의 데이터를 활용하여 약 2년 반 동안의 감쇠비 DB를 구축하고, 이를 토대로 감쇠비와 EOC와의 상관관계를 고려한 확률론적 모델을 구축하였다. 기존 감쇠비 추정기법에 밀도기반 클러스터링을 접목하여 추정 과정에서 발생하는 이상 추정치를 효과적으로 제거하였다. 또한 기계학습 기반 회귀모델인 Deep Gaussian Process (DGP)를 활용하여 각 변수간의 복잡한 상관성 및 추정 감쇠비의 불확실성을 적절하게 반영하였다. 제안된 DGP 기반 감쇠 모델의 적정성을 검증하기 위하여 다양한 회귀 모델과의 성능을 비교하였다.
김선중 ( Kim Sunjoong ),김혜민 ( Kim Hyemin ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.1
본 연구는 계측데이터를 활용하여 환경적/운용상의 변동성에 따른 장대 케이블교량의 동적응답 예측을 위한 방법론을 제안하고 이를 통한 교량의 유해진동 탐지 가능성을 검토한다. 대상교량의 동적응답 예측을 위해 정상상태의 데이터만을 활용하여 확률론적 예측모델을 훈련하였다. 정상상태를 반영한 훈련데이터의 99% 이상이 예측모델의 신뢰구간 내에 포함된 반면, 유해진동의 경우 계측값이 예측모델이 예측한 신뢰구간을 벗어났다. 이러한 예측값과 계측값 사이의 차이를 활용하여 유해진동 발생 여부를 탐지할 수 있음을 확인하였다. 본 연구결과를 통해 향후 모든 구조물에 대한 일률적인 임계값을 적용하는 현행 관리체계를 개선하고 각 구조물의 응답 특성을 반영한 유해진동 탐지 모델을 구현할 수 있으리라 기대한다.
김선중(SunJoong Kim),조기성(KeeSeong Cho),손창수(ChangSoo Sone) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
이동통신망에서는 가입자 단말이 통신망에 직접 유선으로 접속되어 있는 고정 통신망과는 달리 가입자 단말에 대한 장소의 재한성을 없애고 자유로운 이동성을 보장하기 위해 기지국과 이동국 사이가 전파를 매개로 하는 무선 방식으로 통신이 이루어지고 있기 때문에 쉽게 제3자에 의해 정보를 불법적으로 도청당할 수 있으며 이동국의 불법적인 개조에 의해 불법 사용이 이루질 수도 있다. 본 논문은 이동통신망에서 요구되는 가입자 인증 및 암호화 기능을 제공하기 위한 실현 방안으로서 이동통신망내의 망 구성 요소에 기능 분산과 인증 및 암호화 관련 정보를 분산하여 저장 및 관리하는 방안을 제시하고 이러한 구조에서 기능 실현을 위한 인증 프로토콜을 제시한다.